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恶意软件
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
识别
恶意软件
用于识别
恶意软件
的方法(600)包括:接收并执行
软件
应用(210)、识别在
软件
应用的执行期间
软件
应用与之交互的多个统一资源标识符(220),并使用被配置为接收多个统一资源标识符作为特征输入的前馈神经网络(170)生成
软件
...
S.D.特塔利
M.于
R.坎宁斯
S.曼杜贾诺
恶意软件
检测
一种用于在计算机系统中识别
恶意软件
的计算机实现的方法包括:接收标记为
恶意
或良性的多个可执行文件,使用从与所述多个接收的标记的可执行文件中的每个相关联的覆盖中提取的属性来训练机器学习模型,接收未标记的可执行文件,使用所述训...
A·芬克尔施泰因
E·梅纳赫姆
恶意软件
检测方法和装置
本申请公开了
恶意软件
检测方法和装置,涉及
软件
检测领域。方法的一具体实施方式包括:获取待检测
软件
的操作码序列;基于预设的特征提取算法提取操作码序列中的预设数量个操作码,得到目标操作码序列;按照预设的编码规则对目标操作码序列...
王娟娟
恶意软件
检测方法及装置
本发明提供一种
恶意软件
检测方法及装置,涉及移动安全技术领域,方法包括:读取预设内存器,预设内存器是将基于内存映射技术定位得到的程序加载的二进制文件插装至跳板内存中并执行后的内存器;判断预设内存器的内存区段中是否存在
恶意
地...
杜壮昌
姚寅峰
夏立宁
张大健
姚乾
马瑶瑶
石宗育
恶意软件
威胁分析与对策
2024年
近年来,
恶意软件
数量明显增加,黑客群体的扩张、勒索
软件
团伙之间以及僵尸网络之间的激烈竞争导致
恶意软件
变得更复杂、对抗性更强,包括网络战武器、勒索
软件
在内的特制
恶意软件
程序,以及僵尸网络等常规
恶意软件
程序。
王佳音
关键词:
恶意软件
僵尸网络
黑客
网络战
对抗性
基于用户交互的
恶意软件
检测
本公开的实施例涉及基于用户交互的
恶意软件
检测。设备可以接收文件,该文件已经被下载到或者将被下载到用户设备并且将经历
恶意软件
检测过程。基于文件的一个或多个文件标识属性,设备可以获得标识与文件相关联的用户交互的元数据。元数据...
K·萨斯亚纳拉亚纳
A·W·萨尔达尼亚
A·莫汉塔
用“非托管IMPHASH”标识.NET
恶意软件
本申请公开了一种用于检测
恶意
文件的方法、系统和计算机系统。所述方法包括接收包括.NET文件的样本,至少部分地基于.NET文件的.NET报头来获得导入API函数名,确定非托管的导入API函数名的列表的散列,以及至少部分地基...
Y·塞缪尔
D·赖歇尔
R·荣格
L·车
用于
恶意软件
检测的存储器跟踪
设备可以将被测进程加载到与设备相关联的虚拟存储器中。虚拟存储器可以包括多个存储器页面。设备可以将
恶意软件
检查元件和存储器跟踪元件插入到被测进程中,并且可以向存储器跟踪元件提供与被测进程相关联的事件的通知。设备可以使用存储...
A·W·萨尔达尼亚
A·莫汉塔
S·R·达喀尔
恶意软件
检测方法、装置、设备及介质
本公开涉及安全技术领域,尤其涉及一种
恶意软件
检测方法、装置、设备及介质,通过监测待检测
软件
的目标虚拟内存对应的访问权限;目标虚拟内存用于存储待检测
软件
对应的待检测负载;当确定访问权限发生改变时,从目标虚拟内存中,获取待检...
张江伟
一种行为分析的
恶意软件
识别方法
本发明涉及
恶意软件
识别的技术领域,公开了一种行为分析的
恶意软件
识别方法,所述方法包括:收集待检测
软件
在沙箱环境中的行为构成
软件
系统调用序列数据;对
软件
系统调用序列数据进行变长行为特征提取;对提取得到的动态行为特征进行关联...
梁晶
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陈贞翔
作品数:240
被引量:131
H指数:6
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H指数:5
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孙玉霞
作品数:53
被引量:28
H指数:3
供职机构:暨南大学
研究主题:恶意软件 训练样本集 面向对象 ANDROID 恶意
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