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搜索到1461篇“ 情绪化“的相关文章

诱饵点击、失灵和反转:社交媒体中新闻客观性与情绪化的矛盾: 2024年; 本研究分析了社交媒体中新闻机构使用“点击诱饵元素”的现状,并对其传播效果和影响因素进行了考察。文章选取伯努利朴素贝叶斯算法对新闻标题进行分类,使用主题模型对新闻内容进行主题分类,使用混合线性模型分析不同点击诱饵元素的传播效果和影响因素。研究发现,社交媒体中新闻机构正在向使用点击诱饵元素过渡,使用情绪化的点击诱饵元素逐渐兴起。在新闻内容上,社交媒体中新闻机构呈现淡传统媒体化和逐步社交媒体化的趋势。使用点击诱饵元素能够在一定程度上提高帖文的传播效果,实现“诱饵点击”,且情绪化的点击诱饵元素效果最好。情绪化点击诱饵元素在客观性较强的新闻消息中会导致情绪唤起的中断,出现“诱饵失灵”,甚至“诱饵反转”的效果,呈现客观性与情绪化的矛盾。在实践层面,“纯文本”类新闻消息使用点击诱饵元素提高传播效果的作用更显著,为文字型媒体脱颖而出打开了新思路。; 刘英华雷紫晶丁雪怡李禄含林欣然; 关键词：情绪化客观性

你可以有情绪，但不要情绪化: 本书共分6章：第1章首先对“你理想的状态是怎样的？”“你所认为的·幸福''普通'是什么？”等问题进行剖析。通过解答上述问题，让你了解自己当前的状态，告诉你怎样做才能拥有好心情。第2章关注的是“口头禅”。语言反映了你的思维...; （日）高井祐子

融合中式元素的三维室内场景情绪化渲染: 2024年; 情绪具有主观性,利用计算机技术自动生成一个既满足真实性又与目标情绪匹配的虚拟室内场景是一项充满挑战的任务。目前缺乏对室内场景情感表达进行识别和评估的技术方法,且在充分考虑情感诉求的前提下,如何提升场景渲染结果真实性也是室内场景设计需要考虑的重要因素。针对上述问题,提出了一种融合中式元素的虚拟室内场景情绪化渲染算法。首先,利用深度学习算法从一个包含25 000张图片的家庭室内场景数据集中提取不同情绪的特征,训练情绪分类器,用于识别和评估渲染过程中虚拟室内场景的情绪表达。其次,为了保证渲染结果真实性,设计了一种场景物体纹理颜色真实性度量算法。然后,研究了根据目标情绪自动渲染虚拟室内场景的优化算法、融合中式元素的风格迁移算法,对场景中的物体进行细粒度的中式风格化处理,提升渲染结果的空间内涵、文化底蕴以及情感表达,增强视觉感染力。最后,在四个不同的室内场景中对该算法进行了实验,并通过对实验结果和用户调研数据的统计分析验证了该算法的正确性和有效性。; 盛家川胡国林李玉芝; 关键词：虚拟现实情感建模中式元素

情绪化体罚:城市新中产母职的情感工作困境: 2024年; 在科学养育的语境下,体罚已成为城市新中产养育实践的禁忌。尽管新中产阶层的母亲对体罚普遍持否定态度,并对代际传承有一定的防范意识,这使得由慢性环境压力源引起的体罚大致可控;但由急性情境压力源引发的情绪化体罚仍然时有发生,而且难以自控。情感工作是密集母职的重要组成部分,面对情绪化体罚,母亲既要关注自身作为独立个体的情感权利,又要顾及被粗暴对待后需要安抚的儿童。在这样的情境中,母亲常常陷入消极挣扎的情感体验中,导致母职的情感活动呈现矛盾重重的实践困境。; 张小红刘志扬; 关键词：体罚

“松”开手,“绑”住爱——小学生入学焦虑情绪化解的教育案例: 2024年; 初入小学,部分学生因不适应而表现出焦虑的状态。教师结合一年级小学生的辅导过程,探究通过认知干预、系统脱敏等方法,帮助学生放松精神,缓解焦虑。同时通过班级内的活动,帮助学生重建信心,化焦虑为动力,从而真正地走出焦虑的状态,尽快适应小学的学习与生活。; 卢小柯房佳; 关键词：认知干预系统脱敏

高危儿情绪化社会化发展的早期干预: 2023年; 高危儿的健康状况和生命质量面临很大的挑战。高危儿面临一系列的医学问题,如情绪化、社会化的早期发展等,导致高危儿今后的神经行为发育与健康儿形成一定的差距。早期干预能促进高危儿的健康成长。本文就高危儿情绪化、社会化的早期发展及干预进行论述,旨在促进高危儿的健康成长,达到最佳的潜能发展。; 熊忠贵郑晓云卞晓燕徐海青; 关键词：高危儿情绪化社会化

冲动是魔鬼?高管情绪化与企业过度投资: 2023年; 经济学中有“理性人”这一重要假定,然而在现实层面,人的行为往往背离理性,呈现明显的情绪化、非理性特征,并引发不利的经济后果。作为企业内部的核心管理成员,高管的理性决策能力对企业的经营发展同样至关重要,而高管情绪化带来的非理性决策则会危害企业的发展。那么,如何客观地度量高管情绪化?如何看待高管情绪化给企业带来的影响?这些是当前研究亟待解决的问题。作为企业内部治理体系中的清流,大量的研究证实女性高管拥有较男性高管更理性的思维方式与更妥当的情绪管理,正常情况下能很好地遏制企业的过度投资行为,因而女性高管的情绪化问题对企业理性决策的影响更为凸显。本文基于心理学和生理医学理论,以女性高管是否处于“更年期”作为衡量情绪化问题的客观指标,从投资层面实证检验高管情绪化对企业理性决策的影响。研究结果表明,高管情绪化会显著提高企业的过度投资水平。进一步的研究表明,公司治理机制越完善,越有助于抑制高管情绪化对企业过度投资的消极影响;投资者保护机制越健全,越有利于抑制高管情绪化对企业过度投资的消极影响;而企业的融资环境越宽松,越会助长高管情绪化对企业过度投资的消极影响。本文的研究发现启发实务界应重视员工的精神关怀与心理健康,提升高管的情绪管理能力和科学决策水平,从人的精神层面关注企业决策中潜在的非理性风险因素。; 窦超杨雪原亚男; 关键词：过度投资投资者保护融资环境

基于强化学习与注意力机制的情绪化风格图像描述: 图像描述(Image Captioning)是自然语言处理与计算机视觉的交叉,旨在对给定的图像自动生成相应的文本描述。相较于缺乏情感或语言风格的客观图像描述,情绪化风格图像描述更符合人类对图像描述的需求。目前,情绪化风格...; 陈晨; 关键词：图像描述

基于机器学习技术新冠疫情下中国北方地区医生情绪化进食行为预测模型构建: 2023年; 目的构建新型冠状病毒感染疫情(简称新冠疫情)下中国北方地区医生情绪化进食行为预测模型,为改善医生健康膳食模式提供科学依据。方法于2022年5-8月采用随机抽样方法在中国北方地区黑龙江、辽宁、吉林、河北、山东、山西、北京、天津8个省(直辖市)抽取39家新冠疫情定点收治医院共2316名医生进行一般情况调查表、工作家庭冲突量表、大五人格量表及情绪化进食量表调查,基于机器学习技术建立深度神经网络模型预测新冠疫情下医生情绪化进食行为的因素。结果2094名医生有效完成问卷调查,情绪化进食行为总分为(51.48±17.37)分,其中愤怒情绪进食、焦虑情绪进食、抑郁情绪进食和积极情绪进食得分为(11.31±4.07)、(16.72±7.56)、(11.02±3.24)和(12.43±4.27)分;基于机器学习技术构建了一个结构为21-19-14-9-1的医生情绪化进食行为预测的深度神经网络模型,该模型的R2、MAE、MSE和RMSE值分别为0.926、0.039、0.003和0.056;此模型预测结果显示,新冠疫情下中国北方地区医生情绪化进食行为的前5位重要因素依次为饮酒、工作家庭冲突、营养不均衡、性别(男)和饮食不规律。结论新冠疫情下中国北方地区医生情绪化进食情况不容乐视,应用机器学习技术能够有效精确预测医生的情绪化进食风险,不良饮食习惯和工作家庭冲突是导致医生情绪化进食行为的主要因素。; 王起赫刘飒娜方海琴梁栋张雪楠高会李金良刘爱东; 关键词：机器学习技术医生

压力知觉对女大学生情绪化进食的影响：负性情绪的中介作用和自我同情的调节作用: 情绪化进食行为是影响个体身心健康的重大公共卫生问题,女大学生是情绪化进食行为的高发群体,对女大学生情绪化进食行为影响因素的探讨值得研究者广泛关注。本研究基于压力评估模型、一般压力理论和个体-特质环境交互作用理论,考察压力...; 禹斐斐; 关键词：女大学生负性情绪

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