公共文化服务平台

搜索到26406篇“ 拉曼光谱技术“的相关文章

一种基于拉曼光谱技术的矿石晶型变化监测方法: 本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的矿石晶型变化监测方法，可广泛应用于矿石在相关加工处理过程中的晶型转变监测。其主要包括：样品准备、加热条件设定、不同温度处理后的拉曼光谱数据采集、数据记录与初步分析等步骤。本发明方法具有操...; 阮银兰周琦王雪洋张舒涵

表面增强拉曼光谱技术对水果表面农残检测的研究进展: 2025年; 【目的】表面增强拉曼光谱(SERS)技术是一种高灵敏度的光谱分析技术,近年来该技术在食品安全和环境监测领域呈现巨大的应用潜力,尤其在快速检测水果表面农药残留方面显示出独特的优势。文章旨在综述SERS技术在水果表面农药残留检测中的研究进展,探讨SERS技术的原理、基底制备方法及其在检测不同类型农药残留中的应用。【方法】SERS技术通过电磁增强和化学增强机制显著增强拉曼散射信号,实现对低浓度农药残留的高灵敏度检测。SERS基底的制备是实现高灵敏度检测的关键。基底制备方法主要包括化学合成法、化学自组装方法和胶体刻蚀技术等,能够产生高度有序结构的金属纳米颗粒,为SERS提供高效的增强基底。【结果】在水果表面农残检测方面,SERS技术已成功应用于多种类型的农药残留分析,包括有机磷、有机硫、有机氯及其他农药残留物;通过选择性地调整SERS基底的特性及优化测试条件,研究人员能够对这些农药残留进行快速、准确的定量和定性分析。【结论】SERS技术在水果表面农残检测领域展现出巨大的应用潜力,其高灵敏度、快速响应的特性使其成为食品安全检测领域的重要工具。随着基底制备技术的不断进步和检测策略的不断优化,预期SERS技术将在水果及其他食品的农残检测中发挥更加重要的作用。; 李明月; 关键词：表面增强拉曼光谱无损检测农药残留

基于拉曼光谱技术的菜心贮藏时间判别分析: 2025年; 贮藏时间是影响菜心品质的一个重要因素,贮藏时间的常见鉴别方法主要依靠人工经验,这种方法准确度和可信度不高。该试验目标是基于拉曼光谱建立合适的化学计量学识别模型来对菜心贮藏时间进行判别。对菜心不同贮藏时间普遍对应的拉曼光谱进行评估,通过测试菜心采后每隔48 h的拉曼光谱,对预处理后的光谱数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型和线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)模型。结果表明,可溶性糖、纤维素类、可溶性蛋白和类胡萝卜素等是影响菜心贮藏品质变化的主要成分;PCA分析对菜心贮藏时间的鉴别整体的分界不明显,SVM模型下的线性和多项式函数分类准确率分别达97.75%和97.34%,验证集分类准确率达97.50%和96.00%。LDA二次函数模型分类准确率达99.00%,验证集准确率达97.00%。基于拉曼光谱建立的SVM模型和LDA模型均能有效识别菜心不同贮藏时间,为菜心以贮藏时间为新鲜度的识别提供参考和技术支持。; 陈伟强曾荣罗紫明白永亮; 关键词：拉曼光谱主成分菜心贮藏

基于拉曼光谱技术的山羊绒与绵羊毛鉴别: 2025年; 山羊绒与绵羊毛具有相似的化学成分与组成,为了快速、准确、客观地实现二者间的鉴别,利用显微共焦拉曼光谱仪测定了不同地区山羊绒与绵羊毛的拉曼光谱图,采用标准正态变量变换(SNV)、平滑及二阶导数对原始拉曼图谱进行预处理,通过主成分分析,结合马氏距离建立了山羊绒绵羊毛定性判别模型。结果显示:模型预测准确率为100%,表明拉曼光谱结合化学计量学的方法能够较为有效地实现山羊绒与绵羊毛之间的鉴别。; 朱安宇吴秀桓郭晋洲李卫东; 关键词：山羊绒绵羊毛拉曼光谱

基于单细胞拉曼光谱技术的微生物发酵实时监测及分子分析方法: 本发明公开了一种基于单细胞拉曼光谱技术的微生物发酵实时监测及分子分析方法。首先，通过氯金酸氧化还原的方法，制备微观呈球状、粒径分布为20‑40 nm的基础金纳米球，并对其形貌进行表征。其次，通过四乙氧基硅烷水解和聚合反应...; 刘佳沈淑炜陈国广

拉曼光谱技术在原发性肝癌与肝硬化组织鉴别中的应用价值: 2025年; 目的探讨拉曼光谱技术在原发性肝癌与肝硬化组织鉴别中的有效性,为肝癌手术中确定安全的手术切缘距离提供新方法。方法收集原发性肝癌合并肝硬化患者肝癌组织和癌旁肝硬化组织各30例,使用显微共聚焦拉曼光谱仪进行拉曼光谱分析。比较原发性肝癌组织与肝硬化组织拉曼光谱峰位的峰强,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估拉曼光谱技术在原发性肝癌与肝硬化组织鉴别中的应用价值。结果拉曼光谱分析显示,在1004 cm^(-1)、1155 cm^(-1)、1510 cm^(-1)拉曼峰位附近,原发性肝癌组织拉曼峰强低于肝硬化组织;在1642 cm^(-1)处拉曼峰位附近,原发性肝癌组织的峰强高于肝硬化组织(P均<0.05)。在1377 cm^(-1)和1586 cm^(-1)拉曼峰位附近可观察到原发性肝癌组织所特有的显著特征峰强,而肝硬化组织则未出现。ROC曲线分析结果显示,在1004 cm^(-1)、1155 cm^(-1)、1510 cm^(-1)、1642 cm^(-1)峰位附近,拉曼光谱鉴别原发性肝癌及肝硬化组织的ROC曲线下面积均为1,对应的最佳临界值分别为248.5、531.0、773.5、249.5 counts,灵敏度、特异度均为100%(P均<0.05)。结论拉曼光谱技术在1004 cm^(-1)、1155 cm^(-1)、1510 cm^(-1)和1642 cm^(-1)等关键峰位附近可有效鉴别肝癌组织与癌旁肝硬化肝组织,具有潜在的临床应用价值。; 孙睿席跃沈阳洋李胜; 关键词：拉曼光谱技术原发性肝癌肝硬化手术切缘

基于荧光光谱和拉曼光谱技术的中药检测研究: 2025年; 中医药是中华文化的瑰宝和中华文明的结晶,在全民健康中发挥着重要作用。由于中药生长环境受限及市场需求量的增大,市场上出现了许多以次充好、以假乱真的中药,这对中药发展及质量保障都极为不利。因此,对中药的检测和鉴定非常重要。为了探究中药的荧光光谱和拉曼光谱特性,选取白芷、苏木、山药、地榆四种中药进行分类检测研究。一方面,从化学成分和结构的角度分析中药白芷和苏木产生荧光的可能性,采用F-4600型荧光光谱仪(200~750 nm)分别在不同激发波长和不同浓度下测试了白芷和苏木水浸液的荧光光谱,探究了白芷和苏木水浸液的荧光光谱特性,并对荧光强度与不同浓度、激发波长的关系进行了探讨。另一方面,采用共聚焦显微拉曼光谱仪(100~4000 cm^(-1))对4种不同产地的山药和2种不同产地的地榆中药饮片的拉曼光谱分别进行测试研究。结果表明,白芷水浸液在波长260~350 nm的光激发下,产生较强荧光,最佳激发波长是340 nm,荧光峰值波长为420 nm,其荧光强度随浓度的增大而增强,且样品浓度较低时,荧光强度与浓度成线性关系;苏木水浸液在200~290 nm的光激发下,产生较强荧光,最佳激发波长为220 nm,荧光峰值波长为345 nm,随浓度的增加,荧光强度先增强后减弱,在浓度为0.175 mg·mL^(-1)时荧光强度达到最大。白芷水浸液和苏木水浸液的荧光强度都与激发波长的关系呈现高斯分布,符合荧光规律。分析山药和地榆的拉曼光谱,发现不同产地的拉曼特征基本一致,确认山药的拉曼特征峰主要集中在477、862、939、1080、1258、1337和1457 cm^(-1)处;地榆的拉曼特征峰主要集中在862和1337 cm^(-1)处,主要归属与已有的化学成分研究结果相符。部分特征峰处拉曼活性出现差异,可以作为区分不同产地中药的依据。该研究结果不仅为荧光光谱在中药鉴定及质量分析中的应用�; 逯美红张凡暴雅婷王志军雷海英王翔宇高鹏慧; 关键词：白芷山药地榆荧光光谱拉曼光谱

拉曼光谱技术在慢性肾脏病诊断中的应用进展: 2025年; 慢性肾脏病(CKD)是全球主要公共卫生问题之一,早期诊断CKD对控制病情进展至关重要。在生物医学领域,拉曼光谱技术结合机器学习可以分析光谱数据所代表的各种体液成分和组织,在辅助医疗诊断中具有显著优势。拉曼光谱在诊断CKD中具有应用潜力,但其诊断的准确性和临床适用性有待提高,同时需要不断优化算法,制订规范化的诊断策略。未来应开展针对CKD的大规模拉曼光谱筛查研究,以寻找更简单、更高效的CKD筛查方式,推动拉曼光谱在临床的广泛应用。; 陈思宇朱国强陆晨; 关键词：慢性肾脏病拉曼光谱 IGA肾病膜性肾病糖尿病肾脏疾病

基于中红外和拉曼光谱技术对中药饮片五味的辨识研究: 2025年; 目的研究中红外和拉曼光谱技术对中药饮片五味的辨识。方法依据2020年版《中国药典》一部中的性味描述,采集5种药味的45种中药饮片的中红外及拉曼光谱信息,预处理后采用OPLS-DA法建立判别分析模型,K-邻近法、支持向量机、线性判别分析及集成学习K-邻近法优化模型。结果采用归一化方法结合SNV法处理后,5种药味的OPLS-DA模型差异较大,预测精度最高为0.929;SNV处理后,不同药味拉曼光谱存在差异;基于CubicSVM模型的拉曼光谱数据对5种饮片的辨识能力最佳,预测准确率为85%。结论中红外光谱和拉曼光谱技术均可应用于中药饮片五味的辨识研究,为中药饮片五味的智能辨识提供了新方法。; 宁滢文有青颜月玲赵堉文王海霞; 关键词：中红外光谱拉曼光谱中药饮片

表面增强拉曼光谱技术在水环境污染物检测中的研究进展: 2025年; 基于表面增强拉曼光谱的新型检测技术具有高灵敏度、无损、快速和多元分析能力等优点,在环境污染物分析领域显示出了巨大的应用前景.本文系统介绍了水环境中重金属离子、残留农药、微塑料污染物的检测研究现状,并从表面增强拉曼光谱技术的增强基底的角度出发,重点总结了近年来表面增强拉曼光谱技术在水环境中的重金属离子、残留农药和微塑料污染物检测方面的研究进展.在此基础上,探讨了表面增强拉曼光谱技术在水环境污染物检测方面面临的挑战,并展望其未来发展趋势,以期为环境污染物的全面监测提供低成本、高灵敏、高选择性、稳定快速的检测方法.; 刘悦王惠琴张雨苗林太凤张萍; 关键词：重金属离子农药残留水环境污染物

加载更多 ∨

相关作者

用户反馈

相关作者

用户登录

用户反馈