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海上风电发电量指数保险设计: 2025年; 中国发展海上风电面临风速偏小导致发电量减少的风险,给运营及投资方带来损失。本研究基于ERA5风场数据,评估中国近海风资源波动风险,设计海上风电发电量指数保险,并检验其效果。结果表明:(1)中国近海风资源以台湾海峡最高,东海及南海开阔海域优于渤海湾及北部湾区,且秋、冬季较春、夏季更为丰富。(2)近海风资源偏小事件的发生率随时间呈上升趋势。东海南部和台湾海峡发生频率最高,并由开阔海域向陆地逐渐减小,南海北部由西向东逐渐增大。波动强度在近海各岛屿的西侧较大。(3)发电量下行波动风险以台湾海峡最高,南海东北部和北部湾次之,黄海及东海北部、东海南部和南海西北部最小。(4)海上风电发电量指数保险以月实际发电量为指数,可有效反映风资源的月尺度差异,根据超越概率设置不同的月赔付触发阈值,提供不同风险保障程度的保险方案。费率厘定中考虑了管理低频高损事件风险所增加的保险成本及不同地域间的风险差异。月赔付触发电量取95、93和90超越概率水平时,其保障程度自低到高,对应的保险费率分别为7.045%、7.384%及8.685%。该保险产品可通过损失补偿及提高收入下限,稳定风电场收益,有效管理风资源波动风险。; 姚森薛霖马腾飞孙楠朱杰; 关键词：海上风电指数保险费率厘定

江西省耕地地力指数保险发展的法治保障研究: 2025年; 耕地是我国重要的生产资料。虽然江西位于亚热带湿润季风气候区,但土壤生产力却不高,因此,对于江西省而言,耕地保护不仅是响应国家政策,更是当地农业发展的重要保障。耕地地力指数保险是以绿色生态为导向,以正向激励的方式让作为耕地地力保护主体的农户和企业参与耕地地力保护的一种新型保护机制。江西省可以尝试推广耕地地力指数保险,使其成为耕地保护的新手段、新模式。政府也应当加强耕地地力指数保险的法治保障,划分各主体权责,规范各主体行为,大力支持耕地地力指数保险发展。; 崔哲雯; 关键词：农业保险法耕地保护

湖南油茶冻害天气指数保险构建:以辰溪县为例: 2025年; 天气指数保险因其信息透明,赔付便捷,已成为农业气象灾害风险转移的重要手段之一。本研究以湖南辰溪县为例,基于2009-2020年逐日最低气温数据和油茶产量数据,选取油茶开花-幼果形成期(11月-翌年4月)极端最低气温Tc和<0℃负有效积温TT,确定油茶冻害指数并构建指数-灾损模型。采用Anderson-Darling检验获得油茶冻害风险的最优概率分布模型,确定不同减产率对应的纯费率以及赔付标准,利用2022年2月中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付情况进行验证。结果表明:油茶开花-幼果形成期11月-翌年4月<0℃负有效积温TT相较于Tc与油茶减产率的相关性更高,用于表征辰溪县油茶冻害气象指数;油茶冻害风险分布符合位置参数为2.537,尺度参数为0.323,阈值参数为−1.805的3参数对数Logistic分布;当赔付触发条件<0℃负有效积温为2.1~20.8℃·d时,纯费率厘定为0.85%~7.85%,各级减产率对应的赔付标准为3750~48750元·hm^(−2);计算后2022年2月辰溪县各油茶主产乡镇平均赔付额(5000元·hm^(−2))与中国太平洋财产保险股份有限公司湖南分公司实际赔付额(4954元·hm^(−2))基本吻合。在湖南油茶开花-幼果形成期冻害对油茶产量影响基础上设计的油茶冻害天气指数保险,可为湖南建立和完善油茶保险体系提供参考。; 黎跃勇江涤非郭海峰郭田韵; 关键词：油茶低温冻害天气指数保险

基于不同气象数据的天气指数保险产品基差风险分析: 2025年; 基差风险是天气指数保险与生俱来的缺点,可以有条件的降低,但无法完全根除。本研究以浙江省新昌县乌牛早茶树冻害为研究对象,从茶树冻害天气指数保险设计的思路入手,构建了受气温影响明显的茶树开采期模型及不同低温等级下的茶树冻害理赔模型。分别利用三种不同的气象数据——国家级地面气象观测站数据、区域气象观测站数据及通过观测数据和空间插值方法加工制作的格点气象数据,计算并详细对比了新昌县乌牛早茶树的开采期及茶树冻害累计赔偿金额。研究表明,根据不同气象数据计算的赔偿金额差异较大,要有效推广气象指数保险产品需选择基于合适空间尺度的气象数据。随着智慧气象发展,更小空间尺度气象数据生产成为可能,将更有利于降低基差风险,为气象指数保险发展提供广阔空间。; 赵艳霞陈思宁李心怡娄伟平张祎; 关键词：茶树冻害开采期天气指数保险基差风险

基于ANUSPLIN的黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率厘定: 2025年; 基于历史灾情数据细化修订黄山市茶叶霜冻害气象指标,应用ANUSPLIN插值软件,建立基于地形的黄山市茶叶霜冻害指标模型;基于历史气象观测数据,借助地理信息系统,开展黄山市精细化茶叶霜冻害风险评估;以黄山毛峰茶叶为研究对象,综合考虑霜冻害风险评估结果和茶叶经济产出,确定茶叶霜冻害保险区域和可保时段,计算不同时段不同海拔黄山毛峰茶的霜冻害天气指数保险纯费率。结果表明:黄山市茶叶霜冻害辨识阈值为极端最低气温(T_(d))3℃,按间隔1℃划分为2℃指数保险区域为海拔400−1000m,可保时段为3月16日−4月15日,极端最低气温达2℃触发赔付。可保时段海拔400−500m、500−600m、600−700m、700−800m、800−900m和900−1000m保险区域内黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率分别为1.4%、1.9%、2.7%、3.7%、4.9%和6.4%。3月16日−3月30日、3月21日−4月4日、3月26日−4月9日和3月31日−4月15日4个保险时段保险纯费率分别为1.2%~5.0%、0.9%~3.8%、0.6%~2.2%和0.3%~1.5%。黄山毛峰茶叶霜冻害天气指数保险纯费率随海拔升高呈增加趋势,随时间推迟呈下降趋势。; 刘瑞娜王晓东刘洪民杨太明张慧赵兴宇; 关键词：茶叶霜冻害风险度

渭北春玉米出苗-乳熟期干旱天气指数保险定价研究: 2025年; 利用1990−2020年渭北地区23个区县国家气象观测站气象数据、春玉米产量和生育期资料,选择干旱对春玉米产量有明显影响的特定生育期建立干旱指数与减产率关系模型,在此基础上设计渭北地区春玉米干旱天气指数保险产品并开展定价研究,利用干旱危险性评估结果修正保险费率以降低基差风险。结果表明:(1)渭北地区春玉米需水关键期为出苗−乳熟期,该时期干旱指数(I)与减产率(D)呈显著线性关系D=0.383I−3.959(P<0.05)。(2)渭北地区春玉米出苗−乳熟期降水量由西北向东南递减,干旱危险性由西北向东南递增,东南部干旱危险性高于西北部。(3)基于干旱减产率模型和实际保险条例,以干旱指数40%作为赔付触发值,确定了不同干旱天气指数赔付标准,基于干旱危险性评估结果修正后渭北各区县春玉米干旱天气指数保险费率在6.9%~8.9%,保费为每公顷375~480元。本研究结果可为渭北春玉米天气指数保险产品设计、定价和有效降低基差风险提供科学参考依据。; 王琳孙擎杨世琼倪闻张淑敏刘跃峰; 关键词：春玉米干旱天气指数保险

江苏省水稻高温热害气象指数保险产品设计及评价: 2025年; 在准确评估农业生产风险基础上,结合保单需求信息,设计合理的保险产品并开展效果评价,是农业保险可持续发展的重要保障。基于历史气象资料和水稻生育期、产量资料,在构建江苏水稻高温热害气象指数以及开展保险风险区划的基础上,设定不同免赔额厘定纯费率,设计保险产品;利用指数评价、历史回溯和典型事件分析3种方法,实现水稻高温热害气象指数保险产品应用效果的综合评价。结果表明:不同免赔额下,江苏各县水稻高温热害纯保险费率呈西南高东北低分布特征,综合考虑农户参保积极性和承保水平,最终确定低风险区、中风险区、高风险区的免赔额分别为2.5%、2.5%和7.5%,对应保险纯费率分别为5.09%、5.27%和5.26%。从公司运营效能、损失赔付压力和农户生产风险转移水平、保障覆盖范围等角度来看,该指数保险产品设计较为合理。低风险区、中风险区、高风险区保险公司运营持续性指数分别为14%、37%和76%,农户生产保障维稳性指数分别为6%、9%和21%;高温热害事件平均赔付率分别为111%、122%和303%,典型高温热害年的全省平均赔付金额超过1800元·hm^(−2),且赔付县个数占比超过50%。本研究结果可为气象指数保险产品营运特性测评、保险产品设计方案优化和保险产品推广落地等提供参考。; 任义方陈思宁赵艳霞; 关键词：水稻高温热害指数保险产品设计

基于日光温室黄瓜低温冷害风险的天气指数保险设计: 2025年; 因保温材料及建筑结构参数的差异导致温室内气象条件差异,作物响应小气候差异,以及灾害风险差异等导致保险产品同费率但基差风险不同,针对以上日光温室作物天气指数保险产品设计的难点问题,本文基于天津日光温室黄瓜低温冷害风险,设计天气指数保险产品。从温室小气候条件与温室外气象条件的关系出发,基于自然灾害风险评估理论,综合考虑温室黄瓜低温冷害强度、灾害损失及温室防灾减灾能力,构建黄瓜低温冷害综合风险评估模型,划分黄瓜低温冷害风险分区;结合不同等级致灾指标及黄瓜减产率计算气象理赔指数,根据低温冷害风险区域系数厘定不同风险区保险纯费率;明确不同理赔指数下单位面积黄瓜低温冷害保费及赔付金额,设计日光温室黄瓜低温冷害天气指数保险产品。结果表明:天津日光温室黄瓜低温冷害高风险区主要位于天津北部地区,包括宝坻大部分区域、蓟州区西南部、武清区及北辰区中部地区、滨海新区汉沽西北部及宁河区东南部。黄瓜低温冷害高、中、低风险区的毛费率分别为8.05%、7.21%和6.27%,结合温室生产实际物化成本,黄瓜低温冷害单位面积赔付金额为45000元·hm^(−2)。以2015年11月天津一次典型低温过程为例分析黄瓜低温冷害天气指数保险的理赔情况,该产品可有效解决天津现行设施农业保险仅保棚体及保温材料等设施而不保作物的问题。; 陈思宁赵艳霞任义方张祎孙擎刘莉; 关键词：日光温室黄瓜低温冷害天气指数保险

牧草干旱天气指数保险产品设计与费率厘定:以果洛州为例: 2025年; 根据2003-2017年果洛州年降水量和牧草单产数据,选取降水距平百分率(Precipitation anomaly in percentage,PA)构建干旱指数(DI_(q)),采用Hodrick prescott filter(HP滤波)方法测算牧草趋势产量从而计算减产率(YLR_(q)),利用固定效应模型拟合牧草干旱指数与单产减产率的相关关系,最后构建损失率期望值模型,实现牧草干旱天气指数保险产品的设计,并厘定保险纯费率。结果表明:(1)果洛州牧草干旱致灾危险性呈东南向西北逐渐增加的空间分布特征,其中玛多县为干旱致灾危险性高值区,应重点加强干旱防范;(2)2003−2017年果洛州6个县牧草单产均呈波动上升趋势,其中班玛县牧草单产最高,15a平均单产为11126.67kg·hm^(−2);(3)果洛州牧草干旱指数(DI_(q))与减产率(YLR_(q))呈显著的线性相关关系,即YLR_(q)=0.311DI_(q)+0.035(P<0.050),干旱指数每增加一单位,牧草减产率增加0.311个百分点,当干旱指数为0时,其他因素导致牧草减产3.500%;(4)通过EasyFit软件筛选干旱指数概率分布最优模型,分别给出果洛州6个县牧草干旱指数的4种最优分布函数,即Gen.Pareto模型、Error模型、Johnson SB模型和Gen.Extreme Value模型,且Anderson Darling(A−D)检验统计量均小于0.3。果洛州各县牧草轻旱、中旱、重旱与特旱发生概率分别处于8.750%~30.350%、13.000%~34.530%、0~13.790%和0~0.820%;(5)果洛州牧草干旱天气指数保险产品在100%保障水平下,6个县纯费率在2.259%~3.748%波动,西北部玛多县的纯费率最高,为3.748%,东南部达日县纯费率最低,为2.259%,牧草干旱天气指数保险纯费率呈东南向西北逐渐增大的空间分布格局。根据果洛州牧草空间分布及干旱情况,建议保险纯费率较高的玛多县、玛沁县等地区可作为试点先行县,制定差异化保费财政补贴政策。; 朱彩霞秦涛孙浩琳; 关键词：产品设计费率厘定

丹阳市茶叶低温冻害天气指数保险设计: 2025年; 我国的茶叶品种繁多,在历史演变中形成了六大茶系:绿茶、红茶、白茶、乌龙茶、黄茶和黑茶。近年来,受气候变暖影响,镇江地区冬季低温事件频发,极端低温屡次刷新纪录,对镇江地区茶叶的种植造成了一定冲击。本研究利用1989年至2022年丹阳市日最低气温观测数据、低温冻害数据和茶叶产量数据,首先确定以日最低气温为核心的天气指数和以减产率来表示的茶叶产量损失,然后研究茶叶减产率与天气指数之间的相关关系,最后根据减产率与天气指数的相关性结果设计保险合同,确定不同天气指数范围内茶叶低温冻害的赔付标准并厘定保险费率。本研究设计的保险产品可用于丹阳市行政区域内的茶叶种植的投保,能为茶农规避低温冻害风险保驾护航。; 马云波; 关键词：茶叶低温冻害保险

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