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基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制与数据分析研究被引量:12
2021年
目的:探讨基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制在呼吸机设备管理中的应用价值。方法:选取医院临床在用的91台呼吸机,采用随机数表法将其分为对照组(45台)和实验组(46台),对照组采用常规定期预防性维护,实验组采用基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,制定支持度的最小支持阈值和置信度的最小置信阈值,按需进行预防性维护。对比两组呼吸机维护次数、故障数和故障类型的差异性。结果:实验组预防性维护年均次数低于对照组,差异有统计学意义(t=4.17,P<0.05);实验组年故障数和年平均故障数均低于对照组,差异有统计学意义(t=4.44,t=3.76;P<0.05);实验组呼吸机管路故障和清洁消毒故障低于对照组,意外碰撞故障高于对照组,差异有统计学意义(x^(2)=4.45,x^(2)=4.29,x^(2)=5.74;P<0.05)。结论:基于数据挖掘关联规则分析法的呼吸机预防性维护机制,可在一定程度上降低责任工程师工作量,减少人为因素引起的设备故障,提高呼吸机临床使用效率。
解思雨姚媛媛徐燕董大伟杨玉志
关键词:数据挖掘关联规则
基于数据挖掘关联规则算法与二维云模型的建筑工程施工安全生产评价研究
建筑业作为人类社会发展最早的产业之一,如今也依然是众多国家经济发展的支柱产业。但是与其它产业相比,建筑业在二十一世纪的发展面临着挑战。建筑施工活动本身的高风险特征,加上为数众多的施工作业人员,使得安全生产事故时有发生,且...
何栋良
关键词:建筑工程施工安全二维云模型
文献传递
Taobin电商的Web数据挖掘关联规则研究
2018年
网络信息的复杂性导致用户搜索时不能很好地表达自己的意图,从而会减少用户对此次浏览的购买欲望,为了对Taobin电商平台中的品牌、店铺和同类相关商品等信息进行聚合拼装,使整个商品详情页信息更加完整,更具吸引力,提出了Taobin电商的Web数据挖掘关联规则。主要研究了其关联规则中的关键技术,不仅能够更好的为用户提供相应的服务,同时也在一定程度上能提高用户对此次浏览的兴趣,从而大幅度提升商品的转化率。
邹谦阮宁君李榕柏鲍聪詹小娟胡校飞
关键词:WEB数据挖掘技术关联规则电商平台
数据挖掘关联规则在词语关联度计算中的应用被引量:2
2018年
在简要介绍数据挖掘关联规则以及词语关联度计算现状的基础上,对FP-growth算法进行了描述,并将其应用到词语关联度中,提出利用一种构建词汇社区结构的方法,实现对词语关联度的计算。通过实验分析,提出的计算词语关联度的算法取得了更好的准确率,具有一定的可行性和实用性。
董晨辉师文慧
关键词:数据挖掘关联规则
用于在包含分子遗传标志物的植物和动物数据集中挖掘关联规则,继而利用由这些关联规则创建的特征进行分类或预测的机器学习方法的应用
本公开涉及使用一种或多种关联规则挖掘算法来挖掘含有由至少一种基于植物或动物的分子遗传标志物创建的特征的数据集,发现关联规则和使用由这些关联规则创建的特征来分类或预测。
D.卡拉维洛R.帕特尔R.佩
文献传递
一种高效挖掘关联规则中频繁项集的方法
本发明提供一种高效挖掘关联规则中频繁项集的方法,属于数据挖掘技术领域,本发明通过支持度矩阵表示数据库中所有一项集和二项集的支持度,减轻内存负担,减少扫描数据库次数,通过生成二项集支持度矩阵避免了产生无效的二项集,解决了二...
王洪添刘丽娜
文献传递
概念层次架构的挖掘关联规则及其实证应用
2017年
在概念层次里进行关联规则挖掘,并考虑到用户感知与主观判断所产生的认知不确定性;结合模糊分割法与FP-Growth方法,应用于概念层次架构中找出关联规则方法,主要分为两个阶段:层级架构的顺序将数据项做抽象化,找出高频模糊格;由高频模糊格来产生多层次模糊关规则。最后通过比较验证所提方法可提高算法的执行效率、缩短计算时间。
王建骅陈兆芳郑莉
关键词:数据挖掘FP-GROWTH关联规则
基于数据挖掘关联规则在成绩分析中的应用探究被引量:2
2016年
在信息化和数字化大环境下,针对学校大量学生信息和学生成绩数据的管理和应用,基于数据挖掘技术中关联规则的算法做了陈述,通过对Apriori算法和FP-growth算法进行分析对比,阐述了FP-growth算法的优势,采用FP-growth算法对不及格学生成绩数据进行预处理和关联挖掘,得出了数学科目的关联拓扑图,以拓扑图分析了数学与其他科目的关联,对于学校的教务管理有一定的预警作用。
张贵元
关键词:数据挖掘关联规则FP-GROWTH算法
一种快速挖掘关联规则的改进算法
2016年
在由频繁项集生成关联规则的过程中,需要对以频繁项集的非空子集为后件的拟关联规则进行逐一验证。基于集合枚举树的深度优先挖掘算法可以解决此过程中生成大量关联规则的问题。该算法只生成关联规则的最大后件集,减少了关联规则的验证时间,加快了算法的运行速度。
武坤
关键词:集合枚举树递归算法
一种改进的挖掘关联规则Apriori算法被引量:3
2015年
该文通过分析Apriori算法存在的瓶颈问题,给出了一种对Apriori算法改进的策略。该策略针对挖掘关联规则步骤中Apriori算法形成的候选项目集进行了优化,以避免产生重复的候选集,减少扫描数据库的次数,提高算法的效率。在实验评估中显示,改进后的Apriori算法在执行效率上有一定的提高。
王志春
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法

相关作者

石冰
作品数:51被引量:181H指数:8
供职机构:山东大学计算机科学与技术学院
研究主题:数据挖掘 聚类 关联规则 信息检索 挖掘关联规则
刘晓玲
作品数:15被引量:44H指数:3
供职机构:济南职业学院
研究主题:关联规则 频繁项集 云计算 候选项集 电子商务
高明
作品数:18被引量:58H指数:5
供职机构:山东师范大学
研究主题:关联规则 数据挖掘 APRIORI算法 关联规则挖掘 矩阵
祁文文
作品数:4被引量:7H指数:2
供职机构:河南大学数学与信息科学学院数学与应用数学系
研究主题:实视图 挖掘关联规则 0-1背包 OLAP 格模型
张浩
作品数:30被引量:383H指数:10
供职机构:贵州师范大学
研究主题:重金属 重金属污染 城市土壤 石漠化 土壤