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一种振动故障诊断算法
本发明公开了一种振动故障诊断算法,涉及故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1、数据获取:获取实验室故障数据和公开故障数据,使用振动加速度传感器采集现场设备数据;S2、数据预处理:将获取的数据以及采集的数据进行去均值处理,然...
张宏权刘清华施忠来徐照杰李杰
汽轮机组振动故障诊断方法及系统
本发明提供一种汽轮机组振动故障诊断方法及系统,属于火电厂故障诊断技术领域。该方法包括:将汽轮机组待识别振动信号输入至训练完成的汽轮机组振动故障诊断模型进行振动故障诊断;汽轮机组振动故障诊断模型的训练规则包括:将汽轮机组振...
李建华闫计栋吴笃超伍仁杰高静孙博马晓峰关凯马悦陈霄峰张超许永胜
核电转动设备振动故障诊断方法及装置、电子设备、介质
本申请涉及核电装备运行安全与可靠性管理技术领域,尤其是涉及一种核电转动设备振动故障诊断方法及装置、电子设备、介质。根据本申请实施例的核电转动设备振动故障诊断方法,需要先对核电转动设备采集设备振动状态参数,再对设备振动状态...
薛杨司恒远冯毅雄彭锦董立康陈振洪陈兴江刘政杰温亮
一种基于压缩感知的船舶设备振动故障诊断方法及装置
本发明公开了一种基于压缩感知的船舶设备振动故障诊断方法及装置,涉及船舶振动噪声监测技术领域,该方法包括:由下位机确定预定维度下的原始振动信号对应的压缩感知数据包并发送给上位机;数据包包括观测向量维度、观测向量及其向量元素...
陶沙席亦农田宏业李涛
一种基于朴素贝叶斯分类模型的汽轮机组振动故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于朴素贝叶斯分类模型的汽轮机组振动故障诊断方法及系统,属于模式识别及机器智能技术领域。其方法包括:获取汽轮机组振动数据;根据所述汽轮机组振动数据,基于预先训练的朴素贝叶斯分类模型,得到所述汽轮机组振动故...
仝瑶瑶张静宇
基于二次分解的水泵电机轴承异常振动故障诊断方法
2025年
水泵电机轴承异常振动因轴承磨损、润滑不良或安装不当等引起,异常振动不仅会影响运行效率、损坏设备结构,甚至引发安全事故。因此,研究基于二次分解的水泵电机轴承异常振动故障诊断方法。采用二次分解与近似熵完成降噪处理,应用经验模态理论处理源信号,实现水泵电机轴承异常振动故障诊断。实验说明,所研究方法可以瞬时实现对异常振动信号幅值的正确分解,实现异常振动故障诊断,具有应用效果。
汪东玉
关键词:电机轴承故障诊断
热力发电厂汽轮发电机组振动故障诊断方法
2025年
热力发电厂汽轮发电机组在运行过程中受到各种因素的影响,容易引发多种类型的故障,为保证其稳定运行,提出了一种热力发电厂汽轮发电机组振动故障诊断方法。首先确定监测参数,利用振动信号监测设备对汽轮发电机组的振动状态进行实时监测。然后对监测数据进行预处理,提取能够反映机组振动故障的特征信息,构造振动故障能量特征集。最后基于提取的特征量进行模式识别和分类,确定故障模式,输出故障诊断结果。实验结果表明,该故障诊断方法能够实现对汽轮发电机组振动故障的准确检测,提高了故障诊断效率和准确性,应用效果较好。
唐昊铖
关键词:热力发电厂汽轮发电机组振动故障
基于数据驱动和知识库的水电机组振动故障诊断系统研究
2025年
振动现象作为水电机组故障的主要表征形式之一,蕴含了大量的故障数据信息。首先以声检测法作为水电机组振动检测的手段,输出了其监测流程,并以此为核心,构建了水电机组异常振动在线分析系统。该系统架构包括传感器网络、数据采集与传输模块、数据处理模块及数据存储与访问平台四个核心部分。随后为了让水电机组关键设备振动分析更加可靠有效,提出了分别基于数据驱动和基于知识库的两种水电机组振动故障诊断流程。最后以江苏省石梁河水库管理处水电站水轮机组作为案例,验证了两种流程的实际效果,发现基于知识库的流程取得了最好的成绩,故障检测准确率为95%,故障诊断仅需1.5 min。
王子瑒韩宁陈勇
关键词:水电机组数据驱动知识库
面向小样本数据的电机转子振动故障诊断研究
2025年
针对电机转子振动数据中存在的小样本情况或不同类别样本存在样本量不平衡而导致故障诊断准确率低等问题,提出一种融合纵向空间特征提取模块、横向时序特征提取模块和注意力机制的新型故障诊断模型。首先,以卷积神经网络为基础构建多尺度纵向空间特征提取模块,实现对单一时刻下转子振动数据的快速特征提取。然后,基于长短期记忆网络建立横向时序特征提取模块,实现多个时刻下振动信号时序特征与故障类别之间的映射,进而基于注意力机制聚焦小样本数据的关键特征,同时采用Focal Loss损失函数自适应调整不平衡样本间的训练权重,提升转子振动故障诊断的准确率。仿真结果表明,在训练环境为小样本和在信噪比3.76 dB的噪声环境下,诊断准确率均达到97%以上;在不同类别样本存在不平衡情况下,诊断准确率达到96%以上,验证了在小样本、噪声环境和不平衡样本下均具有良好的故障诊断性能。
蔡兆龙张建良孟宏宇李超勇
关键词:卷积神经网络电机转子小样本
风力发电机组系统振动故障诊断技术及减振方法
2025年
风力发电机组系统庞大,受力情况复杂,容易产生各类振动振动前期如果不进行有效的干预,会在共振情况下对风电机组的机械结构造成影响。因此,通过实时监控与数据分析能够对振动故障进行有效识别,并提前干预,保障风电机组运行安全。研究中重点对振动故障诊断技术中的时域和频域进行具体分析,能够为后续的减振方法提供参考。
刘蕴华
关键词:风力发电机组数据分析实时监控

相关作者

贾嵘
作品数:301被引量:1,831H指数:23
供职机构:西安理工大学
研究主题:故障诊断 水轮发电机组 分数阶 振动故障诊断 配电网
罗兴锜
作品数:481被引量:1,643H指数:22
供职机构:西安理工大学
研究主题:水轮机 贯流式水轮机 叶片 叶轮 离心泵
周建中
作品数:715被引量:4,419H指数:28
供职机构:华中科技大学
研究主题:抽水蓄能机组 水电机组 梯级水电站 径流 水电站
李超顺
作品数:178被引量:551H指数:15
供职机构:华中科技大学
研究主题:水电机组 抽水蓄能机组 故障诊断 劣化 水轮机
梁平
作品数:82被引量:535H指数:13
供职机构:华南理工大学电力学院
研究主题:奥里油 汽轮机转子 故障诊断 强化传热 小波包分析