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构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法: 本发明属于法医损伤病理学领域，尤其涉及构建跨物种损伤时间推断模型以及损伤时间点预测方法，通过先进的生物信息学技术，从直系同源基因或旁系同源基因出发，基于转录组将时序性跨物种保守分子应用到跨物种损伤时间推断当中，提高了骨骼...; 孙俊红王亮亮孙浩周世栋安国帅李健任康杜秋香曹洁

环状RNA在法医损伤时间推断中的应用: 本发明公开了环状RNA在法医损伤时间推断中的应用，属于基因工程技术和医学领域。本发明利用组织全基因组测序技术分析首次筛选出环状RNA数据库中没有的一种环状RNA分子Agl，并发现此分子表达量较高，且在一定时间内随损伤时间...; 刘增甲张磊磊王业全李长征侯森任立品张国安

一种高精度皮肤损伤时间推断方法: 本发明公开了一种高精度皮肤损伤时间推断方法，涉及损伤时间推断技术领域；包括如下步骤：S1：取健康成年SD雄性大鼠剃毛备皮后在大鼠背部正中用手术刀切出纵向皮肤全层切创，创口自然止血，不包扎、不给药；S2：将大鼠分为皮肤损伤...; 王思皓邓世雄

法医学损伤时间推断技术研究进展: 2024年; 损伤时间推断是法医实践工作的重要任务之一,其在确定暴力实施时间、判断损伤形成顺序、划分责任主体、分析案件性质等方面具有重要作用,但传统的方法受限于外界环境影响,难以精确推断损伤时间,因此损伤时间推断仍是法医学研究的热点和难点。近年来,法医科学研究者从组织形态学、非编码RNA、蛋白质、生物活性因子、代谢产物以及影像学和光谱学等方面对活体软组织的损伤时间推断进行了大量研究与探索。本文总结了这些方面的近期研究成果,对其在法医实践中的应用前景进行探讨,并从多组学联合分析的角度,就如何实现损伤时间的精准推断进行了展望。; 周脉杰王业全李长征任立品张磊磊刘增甲张国安; 关键词：法医学损伤时间推断非编码RNA 光谱学

代谢组学技术结合机器学习算法在损伤时间推断中的研究进展被引量：3: 2023年; 损伤时间推断是法医学实践中的重要内容,准确推断损伤时间是国内外法医学者亟待解决的科学问题。代谢组学技术可以有效检测机体受到体内外刺激因素作用产生的内源性代谢物,描述生物体内代谢物的动态变化,具有操作性强、检测效率高、定量结果准确等优势。机器学习算法对高维数据集的处理具有独特优势,能够有效挖掘生物信息,真实反映机体生理、疾病或损伤状态,是高效处理高通量大数据的新型技术手段。本文综述了代谢组学技术与机器学习算法的研究现状和自身优势,探讨应用代谢组学技术结合机器学习算法在法医学损伤时间推断研究中的应用前景,为法医学损伤时间推断研究提供新思路。; 马星宇程浩张忠铎李烨铭赵东; 关键词：法医学代谢组学损伤时间推断

基于二代测序技术筛选的骨骼肌早期损伤时间推断基因集合体系获取方法及模型构建方法: 本发明属于法医病理学领域，尤其涉及一种基于二代测序技术筛选的骨骼肌早期损伤时间推断基因集合体系获取方法及模型构建方法。本发明从核心基因和转录因子两个层面筛选指标集合，采用3种不同的机器学习分类算法，对指标集合的损伤时间推...; 王亮亮周世栋孙浩邢运虹孙乐乐申君毅任康杜秋香曹洁孙俊红

大鼠不同损伤程度骨骼肌损伤时间推断及修复机制研究: 目的:在日常生活及暴力性案件中骨骼肌极易受到损伤,涉及不同损伤程度下骨骼肌损伤时间推断问题仍悬而未决,同时骨骼肌损伤修复再生机制也仍不明确。因此,本研究通过微阵列检测技术结合生物信息分析探究大鼠不同程度骨骼肌损伤后转录水...; 李娜; 关键词：损伤时间推断微阵列芯片生物信息学

大鼠Gpnmb基因表达线性回归模型在损伤时间推断中的应用被引量：1: 2022年; 目的探讨非转移性黑色素瘤糖蛋白B(glycoprotein non-metastatic melanoma protein B,Gpnmb)mRNA表达受损伤时间、死亡时间及死后保存温度的影响,建立Gpnmb mRNA表达与损伤时间的线性回归模型,为损伤时间推断提供潜在指标。方法将SD大鼠麻醉后钝性挫伤,随机分为损伤后0h、4h、8h、12h、16 h、20 h和24 h组,每组18只,大鼠颈椎脱臼处死后各取6只分别保存在0℃、16℃、26℃中,在同一温度下于死后0 h、12 h、24 h重复收集大鼠后肢股四头肌损伤处肌肉组织样本,验证组大鼠分组与处理方式同上。使用RT-qPCR技术检测大鼠骨骼肌Gpnmb mRNA的表达。使用Pearson相关系数评价Gpnmb mRNA表达与损伤时间、死亡时间、死后保存温度的相关性,SPSS 25.0软件构建线性回归模型,验证组数据用于回代检验。结果Gpnmb mRNA的表达随损伤时间延长而持续增加,表达量与损伤时间高度相关(P<0.05),与死亡时间和死后保存温度基本不相关(P>0.05)。损伤时间(y)与Gpnmb mRNA相对表达量(x)的线性回归方程为y=0.611 x+4.489。回代检验结果证明该模型预测结果准确。结论Gpnmb mRNA的表达基本不受死亡时间及死后保存温度的干扰,而与损伤时间相关,因此可建立线性回归模型用于损伤时间推断。; 郗延如刘元新冯娜谷祯孙俊红曹洁靳茜茜杜秋香; 关键词：损伤时间推断死亡时间

外伤性迟发性脾破裂损伤时间推断1例: 2022年; 外伤性脾破裂是临床及法医鉴定中比较常见的闭合性腹腔脏器损伤,迟发性脾破裂是其中一种特殊类型,由于迟发性脾破裂存在一段无临床表现的“间隙期”,推断脾破裂的损伤时间,可以证实脾破裂与外伤的因果关系。创伤愈合中的组织形态学变化是损伤时间推断的重要依据,组织在损伤后发生的一系列反应可分为3个阶段,即炎症期,伤后持续1~3d;增生期,持续到伤后10~14d;机化改建期,至少迁延数月。本文介绍了1例外伤性迟发性脾破裂损伤时间推断的案例,通过对照组织病理学表现,推断出脾破裂符合增生期表现,明确了脾破裂与损伤的关系,为后期类似案件提供参考。; 李辉范腾飞廖明庆廖信彪; 关键词：损伤时间推断脾破裂法医病理学

骨骼肌损伤时间推断:现状与展望被引量：4: 2021年; 损伤时间推断是法医学日常工作中一项重要的内容,损伤时间推断的精准程度往往影响到伤害案件的走向,但是由于各种内外因素(如损伤类型、损伤程度、环境温度等)的干预和影响,对损伤时间的准确推断一直是法医学研究中的难点。骨骼肌是暴力致伤案件中极易受累的组织,活体状态下骨骼肌损伤后的修复过程中,某些干细胞、细胞因子以及修复蛋白等的表达具有一定时效性差异,可作为骨骼肌损伤时间推断的生物学标记物,但由于上述生物学标记物的非特异性与不稳定性,目前仍亟需寻求特异性较高的生物学标记物,或联合多种生物学标记物以更加精准地推断骨骼肌损伤时间。本文将结合国内外研究现状,分析总结用于骨骼肌损伤时间推断的多种生物学标记物与技术方法,为多指标评价数据库的建立打好基础,以提高骨骼肌损伤时间推断的准确性。; 马晨吉熊韵午方宇; 关键词：损伤时间推断骨骼肌损伤生物学标记物

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