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基于排序支撑向量机的企业电力信用分建模方法及系统: 本发明基于先进的大数据处理技术和优化算法，提供了一种基于电力大数据的企业信用分模型构建方法。首先，通过基于数据的分类方法来对企业用电特征进行提取，充分利用多维度的电力大数据，确保准确提取企业用电特征，克服了多维度电力大数...; 沈秋英曹骏张文韬朱静怡庄文兵刘柳张恒超王之阳王波曲照言王聪

基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法: 本发明涉及一种基于支撑向量数据描述的地面目标识别方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明解决了传统目标识别模型在迭代过程中目标类别增加对模型参数的颠覆性问题，方法中采用一类分类器支撑向量数据描述对样本库中的每类目标特征分别...; 冯超汪慧戴巧娜郭鹏程张江华

基于支撑向量机的机械手体感识别控制系统: 本发明涉及机械手体感识别控制技术领域，具体地说，涉及基于支撑向量机的机械手体感识别控制系统，包括信息采集单元、数据预处理单元、特征提取单元、模型训练单元、识别控制单元和自检单元，信息采集单元用于采集机械手周围环境图像信息...; 李瑞学

一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法: 一种基于对抗学习和支撑向量机融合的蒙汉情感分析方法，通过生成器结合真实数据生成假数据，真实数据是真实的蒙语句子及其对应情感标签，假数据是假的蒙语句子及其对应情感标签；对假数据进行数据增强；以真实数据和数据增强后的假数据为...; 苏依拉刘旭仁庆道尔吉吉亚图乌尼尔路敏

一类基于CVaR的分布式鲁棒支撑向量机理论与应用: 随着大数据技术的发展,机器学习成为一个非常热门的研究方向.支撑向量机模型(Support Vector Machine,SVM)也备受关注,其中基于CVaR(Conditional Valueat-Risk)的支撑向量机...; 吉庆; 关键词：对偶理论

基于支撑向量回归的射频消融损伤深度预测模型和系统: 本发明属于医疗仪器技术领域，具体为一种基于支撑向量回归的射频消融损伤深度预测模型和系统。本发明首先建立SVR消融损伤深度预测模型，包括根据射频消融参数：时间、CF、功率和阻抗以及消融损伤深度信息建立SVR参数模型；采用G...; 邬小玫李中天鄢盛杰

一种支撑向量面到面回归克里格尺度转换方法: 本发明公开了一种支撑向量面到面回归克里格尺度转换方法，针对尺度转换中地理对象呈现出的分层异质性，借助辅助信息进行分层建模以分离异质性，并利用支撑向量回归解决不同分层中样本数量有限的问题，建立变量之间的非线性关系，提高趋势...; 靳燕张海涛

基于改进的稀疏最小二乘双子支撑向量回归的数字预失真技术被引量：2: 2023年; 为了补偿大容量卫星通信射频前端的功率放大器的非线性,传统的数字预失真(DPD)模型需要更多的系数和更高的阶次,严重影响预失真前馈路径的资源消耗。为了解决这一问题,该文提出一种基于改进的稀疏最小二乘双子支撑向量回归(ISLSTSVR)的低复杂度DPD方法。首先通过构建原空间的决策函数解决最小二乘双子支撑向量回归(LSTSVR)模型解不稀疏的问题;同时引用截断最小二乘损失函数增加模型的鲁棒性;然后采用Nystrom逼近方法得到核矩阵的低秩近似,进一步采用Cholesky分解降低核矩阵的运算复杂度;最后由低秩的核矩阵求得模型稀疏解。实验选用基于单管氮化镓(GaN)器件的宽带AB类功率放大器,以40 MHz的32QAM信号进行激励。预失真实验表明,该方法能在保证模型精度的情况下大幅减少DPD模型系数和计算复杂度,为星载射频前端的预失真技术提供了有效的系数降维思路和方法。; 代志江孔淑曼李明玉蔡天赋靳一徐常志; 关键词：数字预失真 CHOLESKY分解

一种支撑向量机SVM的非线性预测控制建模方法: 本发明公开了一种支撑向量机SVM的非线性预测控制建模方法，具体步骤如下：S1、非线性系统广义预测控制；S2、引入支持向量机SVM模型；S3、输入参考轨迹参数；S4、支持向量机SVM模型预测；S5、测量被控对象的输入数据和...; 刘静; 文献传递

一种结合支撑向量机的移动终端定位方法及装置: 本发明公开了一种结合支撑向量机的移动终端定位方法及装置。所述方法通过在离线训练阶段，将地图上每一参考位置和与参考位置对应的参考信号特征作为一个RF指纹数据，构建RF指纹数据库，并根据在地图上定义的每一分划线，从RF指纹数...; 容荣张昕周芳华; 文献传递

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