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基于免疫模型与改进免疫算法的岛礁分布式供电系统故障定位方法: 2025年; [目的]对于由多个分布式电源构成的岛礁电力系统,为了提高其故障定位的快速性和准确性,提出一种基于免疫模型与改进免疫算法的岛礁电力系统故障定位方法。[方法]首先,利用免疫模型将岛礁供电系统区段划分为包含监测点的若干个小区段,根据监测的故障电流信号来确定故障点所在的小区段,从而最大限度地缩小故障判定范围;然后,针对该小区段故障点进行编码,并借助改进免疫算法生成抗体种群,进而对故障区段快速地进行二次精确定位,同时大幅降低计算量。[结果]根据典型岛礁供电系统的Matlab仿真验证结果,免疫模型与改进免疫相结合的算法可以实现岛礁电力系统在不同故障工况下的快速故障定位,具有定位精度高、计算量小、求解速度快等优势。[结论]研究成果可为岛礁电力系统设计提供参考。; 李维波张茂杰徐成虎张浩方华亮; 关键词：免疫算法

一种基于改进免疫算法的GNSS快速选星方法被引量：1: 2024年; 针对多GNSS系统组合导航选星的实时性和可靠性需求,提出一种基于改进免疫算法的快速选星方法。该方法通过选取最优的迭代次数和初始化种群数目,可以在获取理想卫星几何结构的同时提高接收机运算效率。利用CUT0测站1 d实测数据对所提算法进行验证,结果表明,当初始化种群数目选在20附近、最大迭代次数选在120附近时,选星效果最好;在单BDS系统定位时,平均GDOP差值与遍历法的比值仅为0.57%,耗时比遍历法缩短53.27%;在GPS/BDS/Galileo/GLONASS/QZSS组合系统下,其平均GDOP与遍历法相差仅0.122,平均耗时(1.06 s)比遍历法缩短96.47%。该算法适用于多GNSS系统组合定位,具有良好的普适性。; 甘宇婷陈健赵兴旺刘超; 关键词：改进免疫算法几何精度因子

基于改进免疫算法的备用电容器自动优化配置方法: 2023年; 在备用电容器优化配置中,存在比较严重的谐振现象问题。设计一种基于改进免疫算法的备用电容器自动优化配置方法。首先,以备用电容器费用最小和与最小电网有功损耗为目标,通过设定潮流、备用电容器容量、节点电压、移除备用电容器容量、备用电容器新增安装节点约束条件,以及总容量约束条件,构建备用电容器自动优化配置的目标函数;其次,为提升免疫算法性能,设计人工免疫算法,实施目标函数模型的求解,完成备用电容器自动优化配置;最后,在算法改进中以保持混沌免疫算法群体多样性为前提,通过敏感度思想对抗体进化更新实施指导,通过实际算例测试设计方法的优化配置性能。测试结果表明:该方法使各节点的总谐波失真均有一定降低,使实验算例系统在各次谐波中的共振系数均较低,处于安全范围内,实现了设计目标。; 马金贝; 关键词：改进免疫算法优化配置人工免疫算法

一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法: 本发明公开了一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法，包括：将所有航空侦察装备的阵位到侦察区的侦察距离与侦察区的关注度的乘积之和最小为目标函数；根据目标函数和距离罚函数构建适应度函数；以适应度函数为抗原、以符合条件...; 陶杨颜仙荣张朝阳孟田珍

基于改进免疫算法的工业通信网络控制器故障位置检测被引量：2: 2023年; 以单一智能挖掘算法为主的控制器故障位置检测很容易陷入局部最优,导致检测难度增加,为此该文提出基于改进免疫算法的工业通信网络控制器故障位置检测方法。设计工业通信网络控制器故障告警关系二分图与关系边约束,建立控制器故障关联函数。采用小波包提取故障关联函数输出的高频数据特征,将其作为免疫系统的原始种群。通过改进免疫算法得出最优抗体,最优抗体所在位置即为故障位置,得到故障位置检测结果。实验结果表明,该方法可以有效缩短控制器故障位置检测耗时以及误检率,提升检测效果。; 程松俞浩钱建平; 关键词：工业通信网络改进免疫算法小波包粒子群算法

基于改进免疫算法的超容量用电稽查信息自动更新方法被引量：1: 2023年; 为了提升超容量用电稽查的可靠性,保证稽查信息更新的准确性,提出了基于改进免疫算法的超容量用电稽查信息自动更新方法。结合免疫算法构建超容量用电稽查信息自动更新模型,通过新信息插入、新无效信息抗体训练以及特征中心修正等处理过程,实现了信息更新。结合亲和度评价函数和模拟退火算法,改进模型的免疫分析过程,使其更新过程具有自动化属性。实验结果表明,所提出的方法可完成超容量稽查信息的自动更新,更新的准确率为88.6%,误判率仅为6.7%,稽查结果的可靠性极高,能够为超容量用电稽查提供可靠依据。; 杨峰陈锐明庞伟林; 关键词：改进免疫算法用电稽查免疫应答

约束条件下基于改进免疫算法的项目工期进度优化被引量：2: 2023年; 为了提高约束条件下项目工期进度优化水平,采用免疫算法(Immunity algorithms,IA)对工期进度目标函数进行优化求解,并采用鲸群算法(Whale swarm algorithm,WSA)对免疫算法进行改进,以进一步提高IA队项目工期进度的优化精度。首先,对项目工期样本特征进行编码和向量化,确定约束条件和工期进度目标函数,然后以目标函数为抗原,建立IA工期进度优化模型。接着,采用WSA算法搜寻与抗原亲和度最高的抗体,通过WSA算法的猎物搜索、螺旋运动和包围运动等获得亲和度最高个体即为本次最优解。最后,IA根据抗体浓度可重新生成抗体,形成新的种群进行下次迭代求解最优适应度的抗体,获得的最优抗体即为工期进度调度结果。试验结果表明,在相同约束条件下,通过合理设置WSA参数和IA的浓度阈值,相比于其他工期进度优化算法,WSA-IA算法能够获得更优的工期和成本。; 王淑苹冯为民黄良辉刘隽; 关键词：免疫算法

一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法: 本发明涉及一种基于改进免疫算法的含储能配电网规划方法，首先建立配电网规划模型，设置参数，进而产生初始种群，之后对种群中的个体进行评价；然后形成父代种群，并按照轮盘赌选择机制对父代群体进行选择，个体被选中的概率为个体期望繁...; 唐雨晨方朝雄叶荣林毅温步瀛江岳文

基于改进免疫算法的装填机械手轨迹规划: 2023年; 针对于自主设计的自动装填机械手速度和加速度会出现突变,这样会对机械手各关节造成很大的冲击;而且该机械手运行时间也没有达到最优,这样会使得整个自动装填系统工作时间较长。免疫算法是基于免疫系统运行机理衍生出来的智能算法,接下来对免疫算法进行改进,并对比改进前后的免疫算法性能,最后基于改进后的免疫算法结合七次多项式插值计算方法对装填机械手的运行轨迹进行规划。对该机械手轨迹规划的过程中,通过Matlab进行仿真实验并得到仿真结果。仿真实验结果表明,改进后的免疫算法向着最优粒子靠近的速度更快,效率更高,且各关节的速度、加速度随时间变化曲线平滑,完成轨迹的时间明显变少了。; 王国涛高崇仁黄江涛田星宇; 关键词：改进免疫算法

基于改进免疫算法的风电机组选择性拆卸序列规划: 选择性拆卸序列规划（Selective disassembly sequence planning，SDSP）是风电机组维修、回收再制造的重要技术。SDSP是一个组合优化问题，对于风电机组大型部件，最优拆卸序列的搜索空间...; 冀佳奇; 关键词：风电机组改进免疫算法

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