搜索到112篇“ 攻击意图“的相关文章
- 一种攻击意图识别方法及装置
- 本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种攻击意图识别方法及装置,获取告警载荷数据,并对所述告警载荷数据进行特征提取,获得所述告警载荷数据的载荷特征,其中,所述告警载荷数据为产生告警信息的原始输入的数据;基于已训练的攻击意...
- 吴复迪刘文懋薛见新张润滋吴子建
- 基于攻击意图的工业网络抗毁性评价研究
- 2024年
- 随着工业网络的迅猛发展,安全事件层出不穷,网络抗毁性成为了该领域关注的焦点之一。针对工业网络中的安全问题,以攻击意图为切入点,开展了工业网络抗毁性评价问题的研究。首先,通过对已知攻击案例的分析,识别了多种攻击类型及其潜在影响;然后,区别于现有针对网络系统本身特性的评价方法,将攻击的潜在意图纳入考量,构建了一个综合性的抗毁性评价方法;最后,在一个工业网络系统模型上,通过与现有流行的网络系统抗毁性评价方法对比,发现所提出的基于攻击意图的工业网络抗毁性评价方法具有更加客观、稳定的评估效果。该抗毁性评价方法综合考虑了外界攻击的意图、发生概率、影响范围以及可能的后果,有效刻画了不同场景下系统面对相同规模外界攻击时的抗毁性。
- 赵剑明曾鹏曾鹏
- 关键词:攻击意图工业物联网
- 无人机蜂群攻击意图判断方法研究
- 2024年
- 无人机蜂群攻击意图判断涉及较多模糊不确定性因素,且判断过程属于不确定性推理过程,针对无人机蜂群攻击意图判断问题,提出一种基于离散动态贝叶斯网络-云模型的无人机蜂群攻击意图判断方法。根据无人机蜂群运用特点,构建无人机蜂群攻击意图判断指标体系,利用模糊逻辑理论将指标体系中的连续型变量转化为离散型变量,建立无人机蜂攻击意图判断方法模型,针对评估过程中指标数据缺失问题,采用前向信息修补算法进行信息预测修补。仿真分析结果表明:所提方法具有一定的容错能力,可结合前后信息进行有效判断,准确度更高。为反无人机蜂群运用指挥决策提供参考依据。
- 孙海文韩啸陈婷李丹李烨靳子荣
- 关键词:离散动态贝叶斯网络
- 无人水下航行器的攻击意图与航行安全评估方法研究
- 曾静超
- 一种基于知识图谱的攻击意图识别方法及装置
- 本发明公开一种基于知识图谱的攻击意图识别方法及装置,包括从多源异构的网络安全数据抽取实体、实体之间的关系及实体属性,以构建网络安全知识图谱;对实体与关系向量化,得到<实体向量,关系向量,实体向量>三元组;将&...
- 李序连一峰张海霞黄克振
- 基于逆强化学习的多智能体系统中欺骗攻击意图预测方法
- 本发明涉及基于逆强化学习的多智能体系统中欺骗攻击意图预测方法,属于信息处理技术领域。本发明考虑了多智能体系统中存在欺骗攻击现象,提出了一种有效检测虚假信息注入的方法。采用一种多传感器数据融合的方法进行定位,使得定位更加精...
- 陈刚李子益
- 网空威胁行为体攻击意图分析方法、系统、电子设备及存储介质
- 本发明实施例公开一种网空威胁行为体攻击意图分析方法、系统、电子设备及存储介质,涉及网络安全技术领域。所述方法包括:获取遭受网络攻击用户的指定类别信息;将所述指定类别信息分别映射至对应的信息要素分类集中;将信息要素分类集与...
- 王昆明刘佳男高喜宝李柏松肖新光
- 一种ICMP隧道攻击意图快速检测方法和系统
- 本发明公开了一种ICMP隧道攻击意图快速检测方法和系统,方法包括:获取ICMP流量数据,将所述ICMP流量数据过滤掉正常ICMP数据包,保留异常ICMP数据包;将异常ICMP数据包根据自身源IP和目标IP进行分组,同一组...
- 王乐
- 基于深度神经网络AdaMod优化模型的来袭目标攻击意图识别被引量:6
- 2023年
- 海上舰艇防空反导作战基于目标攻击意图识别是现代舰艇防空技术的研究热点;来袭目标攻击意图识别是战场态势分析的一个重要部分,以往是通过先验知识和先验概率进行量化分析与明确攻击意图识别特征值的影响权重;深度神经网络可通过自适应学习目标攻击意图的特征值,可以在缺乏先验知识的条件下,通过小样本集的目标攻击意图的特征值训练,学习特征数据和攻击意图识别之间的对应关系与映射;通过引入GeLUs激活函数和AdaMod优化算法加快模型收敛,并解决了Adam模型可能无法收敛到最优解的问题;实验结果显示文中提出的模型可以在先验知识不足及训练数据规模小的情况下,有效识别来袭目标攻击意图,同时保证更高的准确率。
- 王家鑫王瑞琪孟海波蔺红明陈天群
- 关键词:防空反导
- 基于告警关联的“互联网”多步攻击意图识别方法
- 2023年
- 针对现有静态评估的漏洞威胁技术不能有效量化网络攻击危害的问题,提出一种基于告警关联的多步攻击意图识别方法。该方法通过告警数据的关联特点挖掘并还原攻击者的多步攻击序列,围绕攻击过程评估基础设施重要性和漏洞威胁探测攻击者意图,从而实现还原攻击场景、刻画攻击行为的目的。实验表明,与传统算法进行对比分析,在DARPA2000上验证了该算法对特定网络攻击场景的识别能力,且百分误差绝对值和均方误差绝对值均低于传统算法。由此可知,文中所述的结合漏洞威胁和基础设施重要性来关联攻击步骤能够有效解决攻击过程出现的虚假攻击问题,提升了网络多步攻击意图识别的准确性。
- 汤旭贾智存尤扬
- 关键词:告警关联
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- 胡昌振

- 作品数:321被引量:542H指数:12
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- 姚淑萍

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