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- 曹寅翔黄宜林季玮张拯民
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- 钟孜元周均扬方送生李凤梅
- 基于数据划分混合重采样的工业机器故障检测方法、设备及存储介质
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- 位置数据划分方法、装置、计算机设备和存储介质
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- 基于多源数据划分和残差不同时更新的地铁客流区间预测
- 2025年
- 近年来,城市轨道交通凭借其速度快、舒适、环境污染低等优势成为应对路面交通拥挤的有效措施,迎来了爆发式发展,成为大中型城市中不可或缺的公共交通工具[1]。随着城市轨道交通线网的快速扩张,我们需要顺应大客流的发展趋势,有效分析客流发展情况来科学地组织相应的运营管控[2]。随着智能交通系统的发展,交通流预测成为一个非常重要的问题。原始交通流数据分布构造极其不稳定,数据具有完全随机性,为掌握不同时段数据的特点,需对数据进行有效聚类。当聚类对象的不确定性较强时,聚类中心只能反映类别之间的差异,不能反映类别内部误差点分布的具体情况。为了得到更精确的预测区间,需要对突变时段预测误差的不确定性进行描述,获取更多类内误差分布的信息。
- 成一帆李新爱
- 关键词：公共交通工具区间预测交通流预测交通流数据多源数据
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- 孙晴王泰博吕花璐谷峪宋振
- 图数据划分方法及装置
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- 李君凯旋陈松
- 一种基于标签特性的图数据划分方法、装置、电子设备及存储介质
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- 秦雨
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- 臧斌宇
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