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神经网络核中动态精度的数据表示
提供了用于神经网络计算的系统。神经网络处理器包括多个神经核。神经网络处理器每次激活具有一个或多个处理器精度。处理器被配置为接受具有处理器特征维度的数据。转换电路耦合到神经网络处理器，并适于：在一个或多个特征上接收具有每通...
J·V·阿瑟A·S·卡西迪M·弗利克纳P·达塔H·彭纳R·阿普斯瓦米泽田润D·莫德哈S·K·艾瑟B·S·塔巴J·克拉莫
一种用于生成像素光束的数据表示的装置和方法
有几种类型的全光设备具有其专有的文件格式。目前，没有支持多维信息的采集和传输的标准，以便对光场所依赖的不同参数进行详尽的综述。因此，针对不同相机的所采集的光场数据具有各种各样的格式。因此，引入了像素光束的概念，其表示由相...
L.布龙德D.多延G.博伊森
一种基于K线和布林线的成绩和竞赛数据表示方法及系统
本发明涉及一种基于K线和布林线的成绩和竞赛数据表示方法及系统，包括：采集预设对象竞赛相关的成绩数据；成绩数据经过整理后，构建K线和布林线的相应指标；其中，空心K线表示进步，实心K线表示退步；K线中超出布林线上下轨的数据，...
鲁娜傅洪波
一种基于语义空间双通道构图的结构化数据表示方法
本发明涉及一种用于视觉任务的双图神经网络框架——Vision DualGNN（VDG）。针对现有Vision GNN（ViG）方法在构建图结构时仅依赖语义信息而导致的对象邻居分布分散及图处理不足的问题，VDG通过融合空间...
汪剑鸣王强郑晓龙孙玉宽邢志军李攀李雄
高等学校大数据专业系列教材 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会推荐教材 机器学习 数据表示学习及应用
本书从数据表示学习角度介绍机器学习及其应用。全书共7章，分别介绍数据表示学习与数学基础、传统降维方法、分布式表示学习和聚类算法、稀疏表示学习、神经网络中的特征提取、生成式表示学习和对比式表示学习。本书涉及的数据表示学习算...
张春阳
一种基于脑电信号的分析数据表示方法
一种基于脑电信号的分析数据表示方法，通过获取单个目标对象的脑电信号，将脑电信号表示成可供使用的分析数据；步骤S1，对脑电信号进行预处理，得到脑电信号预处理数据；步骤S2，根据脑电信号预处理数据构建互差分自注意力邻接矩阵o...
王佳琳黄瑞翔吴珩罗甜周渊峰王艺史传进
一种动态场景下的图数据表示学习方法
本发明公开一种动态场景下的图数据表示学习方法，针对动态场景下动态图数据表示学习方法网络参数和节点特征之间动态关联问题，提出了一种离散动态的图神经网络，该网络通过设计门限递归神经网络层，编码每个时刻图神经网络层的权重参数，...
刘翔刘子健韩少波高海瑞骆春波孙文健罗杨
基于序列数据表示学习的用户偏好建模方法研究
推荐系统作为解决信息过载问题的重要途径,能够从海量数据中迅速筛选出用户潜在感兴趣的目标信息。用户偏好建模作为推荐系统的核心问题,通常需要从用户、物品以及用户-物品之间的交互关系等角度进行研究。考虑到实际推荐场景中的用户数...
赵伟豪
关键词：推荐系统
一种多粒度时空轨迹数据表示方法和查询方法
本申请涉及一种多粒度时空轨迹数据表示方法和查询方法。所述方法包括根据获取的预设区域内的所述轨迹数据，在每个时间点构建一个单独的k<Sup>2</Sup>树，并且按照时间顺序记录移动对象轨迹的相对移动；在空间维上采用每个时...
陈荦曹竞之熊伟杨岸然贾庆仁彭双欧阳雪杜春马梦宇李沛秦吴烨李军钟志农陈浩伍江江景宁刘泽邦陈南宇
一种基于强化学习的民航领域自适应数据表示对齐方法
本发明公开了一种基于强化学习的民航领域自适应数据表示对齐方法，该方法将领域适应与强化学习分开。本发明引入了特征级和像素级的多粒度约束来指导训练过程。在特征层面引入领域对抗训练和互信息最大化约束，实现了特征的跨领域对齐，从...
李冬芬王瑞锦赖金山花晓雨程延松付优朱永豪蒋洋洋潘野
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作品数：580被引量：1,289H指数：15
供职机构：北京工业大学
研究主题：图像 字典 网络 卷积 超图
赵芳
作品数：35被引量：322H指数：6
供职机构：国家气象信息中心
研究主题：WMO 世界气象组织 专家组 数据表示 表格驱动
王志强
作品数：120被引量：173H指数：9
供职机构：中国标准化研究院
研究主题：工业自动化系统 科技资源 元数据 自动化系统 科学数据
刘守华
作品数：48被引量：3H指数：1
供职机构：中国标准化研究院
研究主题：工业自动化系统 自动控制系统 机械零部件 自动化系统 信息传递