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一种基于深度学习的新闻 文本 摘要生成方法 新闻 文本 摘要生成方法，包括以下步骤：1)爬取新闻 标题和新闻 文本 ，获得原始数据；2)对数据进行预处理，获得模型所需的数据格式；3)利用Bert模型作为核心来构建抽取式和生成式的摘要生成系统；4)抽取式模型...一种新闻 文本 摘要抽取方法、系统及介质 新闻 文本 摘要抽取方法，包括以下步骤：获取新闻 并将新闻 切分为若干句子，提取句子的句向量，根据句向量相似度构建相似度矩阵；提取新闻 标题句向量，并与句子计算相似度，根据计算相似度，进行第一次调整文本 权重值；抽取...国家治理政府注意力指数构建及其应用——基于新闻 文本 的测度 2025年 文本 特定主题信息的定向隐含狄利克雷分布(LDA)模型,以人民日报、光明日报和新闻 联播文字稿等官方媒体为语料库,首次构建基于新闻 文本 的国家治理政府注意力指数,有效测度政府在国家治理领域所投入的注意力,并基于该指数实证研究政府注意力的治理效应与信息效应。研究发现:定向LDA模型可以提炼得到更纯净的定向LDA的关注度,无需设定主题数、不过度依赖人工构建的词典且无需人工审核;基于新闻 文本 构建的国家治理政府注意力指数能有效反映政府对国家治理现代化关注度的动态变化;政府对国家治理现代化的重视可以有效转化为治理效能的提升,同时政府透过官方媒体的宣传也能有效带动公众对国家治理的关注度。对国家治理政府注意力的测度与研究,可以加快国家治理现代化理念在各级政府与民众间的传播与实现,为推动国家治理现代化进程提供参考。关键词：文本分析 一种基于层次网络的不良新闻 文本 极性检测方法 新闻 文本 极性检测方法，本发明涉及不良新闻 文本 的检测领域，包括以下操作步骤：S1：收集多个渠道的新闻 文本 形成数据集；S2：数据预处理；S3：文本 嵌入；S4：将嵌入后的文本 特征向量输入至句子...基于新闻 文本 进行企业风险评估的方法、计算设备和介质 新闻 文本 进行企业风险评估的方法、计算设备和计算机可读存储介质。该方法包括：为所述新闻 文本 构建舆情实体，所述舆情实体的属性包括所述新闻 文本 的主题类别和情感极性；基于所述舆情实体和所述企业的企业知识图谱确...面向新闻 文本 的汉藏新词抽取及分析 2025年 新闻 文本 的无监督新词抽取方法。该方法通过结合无监督的TopWORDS算法和分词工具PKUSEG,辅助启发式词语抽取方法,实现从汉文和藏文新闻 文本 中抽取年度新词,共抽取到2022年度汉文新词606个,藏文新词664个。该方法能够减少人工筛选工作量,并显著地提高新词抽取的效率。与《中国语言生活状况报告2023》发布的2022年度汉文新词相比,该方法抽取的新词在数量和语种方面优势明显。此外,对汉文和藏文新词进行对齐,并从新词的发展和使用状况角度开展案例分析。关键词：新闻文本 汉文 藏文 基于增强数据生成的新闻 文本 实体识别 2025年 新闻 文本 实体识别领域的发展。然而,高质量、大规模标注数据的匮乏仍然是制约模型性能提升的关键因素。文章针对此问题设计了一种增强数据生成框架,该框架基于预训练语言模型,利用关键词选择和动态遮盖的方法构建损坏文本 ,再通过文本 重构和数据选择生成多样化且连贯的增强数据。将增强数据与原有标准数据结合,用于实体识别模型的微调。实验结果表明,相比于未使用数据增强的基线模型和词汇替换增强模型,文章提出的DRS增强数据生成框架在精确率和召回率上分别取得了3%~7%和2%~9%的提升。关键词：关键词选择 保险数字化转型与家庭经济韧性——基于新闻 文本 的实证研究 2025年 新闻 文本 ,构建了地级市层面的保险数字化转型指数,并基于2013-2019年中国家庭金融调查(CHFS)微观面板数据,探析保险数字化转型对家庭经济韧性的影响。研究发现,保险数字化转型显著提升了家庭经济韧性。机制分析表明保险数字化转型通过提高保险关注度、缓解家庭融资约束来提升家庭经济韧性。异质性分析表明,保险数字化转型对中老年家庭、男性户主家庭、高学历家庭、城镇家庭、西部地区及一线城市/新一线城市的家庭经济韧性提升效果更为显著。本文建议:从覆盖广度和使用深度两方面持续推进保险数字化转型,平衡不同地区保险数字化转型发展进度,进而提高保险数字化转型服务家庭经济韧性的整体效应。关键词：融资约束 新闻 文本 挖掘下“暴雨-山洪-地质灾害”的情景演化分析2025年 新闻 媒体对长江中上游区域的暴雨、山洪、滑坡、泥石流等灾害的报道数据。基于自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术和机器学习方法,对新闻 文本 进行了预处理与数据清洗,实现了灾害信息的自动分类。进而,采用贝叶斯网络模型构建了灾害链的拓扑结构,推演了灾害演化过程中的各节点概率,揭示了“暴雨-山洪-地质灾害”链的情景演化规律。最后,以四川省凉山州冕宁县2020年的灾害事件为例,预测了“暴雨-山洪-地质灾害”网络中各情景节点概率,验证了贝叶斯网络模型的可靠性。结果表明,构建的“暴雨-山洪-地质灾害”的贝叶斯网络模型在山洪、泥石流、滑坡、人员伤亡、房屋倒塌等目标变量预测中,预测结果与实际数据基本一致,各目标变量的Brier检验平均结果为0.115。研究结论为“暴雨-山洪-地质灾害”的预测和情景演化分析提供了方法支撑。关键词：文本挖掘 贝叶斯网络 政府采购的绿色供应链溢出效应——基于企业环保新闻 文本 情绪数据的检验 2025年 新闻 文本 情绪指标,实证检验了政府采购的绿色供应链溢出效应。研究发现:政府采购能够显著提升企业的环境绩效水平;机制检验表明,政府采购通过降低外部风险以及缓解融资约束来发挥其“绿链”效应;异质性分析则发现,在市场竞争压力较大、环境规制较弱以及决策视域更长的企业中,上述影响更为显著;从经济后果测试来看,积极改善环境绩效不仅有利于提升被采购企业的长期价值,更能降低其股价崩盘风险。研究结果为政府采购的“绿链”效应提供了扎实的经验证据,也为改善企业环境绩效提供了较为直接的政策参考。关键词：政府采购 绿色供应链 环境绩效
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