搜索到676篇“ 新闻要素“的相关文章
- 数字新闻对于传统新闻要素的变革及伦理重建被引量:1
- 2024年
- 数字新闻的出现是媒介环境变迁的结果,其对于传统新闻的影响是多方面的。在数字化时代,传统新闻要素面临变革和重构,新闻传受双方的关系发生改变,新闻传播进入后真相时代;全媒体业务流程的更新,加速了新闻生产中的人机互动,但也引发了新闻伦理问题。为此,在数字新闻与传统新闻竞争共存语境下,既需要社会集体理性再造,也需要“人—机”互动与媒介融合的有序运行,维护好数字新闻系统的平衡。
- 王凯
- 关键词:数字新闻传统新闻伦理重建新闻伦理
- 新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质
- 本发明公开了一种新闻要素的提取方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取至少一个目标类型的新闻文本,并将各新闻文本输入至预先训练的要素提取模型中,所述要素提取模型使用多个目标类型的新闻训练样本训练得到;获取所述要...
- 文敏陈运文侯聪桂洪冠白良俊纪达麒罗巧梅
- 基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的藏文新闻要素识别
- 2024年
- 新闻要素识别是从新闻文本中提取时间、地点、人物、组织机构、事件等关键信息实体的过程,是新闻内容分析的基础。文章将藏文新闻要素分类细化为10类,并提出一种基于RoBERTa-BiLSTM-CRF的藏文新闻要素识别方法。该方法首先通过RoBERTa预训练语言模型对藏文新闻文本进行编码,然后通过BiLSTM和自注意力机制进行特征提取,最后采用条件随机场进行序列标注,完成对新闻要素的识别和分类。在自建数据集(Tibetan news)上进行实验后F1值达到88.8%。
- 香前才藏太李措
- 关键词:藏文新闻要素
- 一种基于大模型新闻要素抽取的方法
- 本发明公开了一种基于大模型新闻要素抽取的方法。通过标注新闻中5W1H的相关信息,构建了一个用于新闻要素抽取的高质量数据集,用于新闻要素抽取模型。标注人员对新闻中的要素进行抽取,然后按照抽取问题,原文,抽取要素的顺序构建训...
- 李丕绩曹阳
- 一种基于核心词扩散的英语新闻要素抽取方法
- 本发明提出了一种英语新闻场景下的WHO要素提取方法,包括对网络新闻的数据进行清洗预处理,将文章标题、导语和文章主题合为一个文本数据,解析出文本数据的树结构;从文本数据树结构的子树提取出所有名词短语中的所有名词,从中筛选核...
- 曾祥健苏俊斌余清楚牛榕婷
- 一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法
- 本发明提出一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法,先选择文本中的有代表性的词作为文本的特征表示,利用代表性的词构建词典,设置窗口,将窗口内任意的两个代表性的词构成biterm,将多个biterm构建biter...
- 赵丽萍
- 一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法
- 本发明提出一种基于改进的BTM主题模型的新闻要素词的挖掘方法,先选择文本中的有代表性的词作为文本的特征表示,利用代表性的词构建词典,设置窗口,将窗口内任意的两个代表性的词构成biterm,将多个biterm构建biter...
- 赵丽萍
- 融入多特征的篇章级新闻要素关系抽取被引量:1
- 2022年
- 随着互联网信息技术高速更新迭代,新闻文本信息在以指数级的速度增多。面对海量的新闻文本信息,如何自动提取长篇新闻文本中要素与要素之间的关系,成为研究的重点。篇章级新闻要素关系抽取是指从篇章级新闻文本中跨句子识别要素之间的关系信息,有助于加速人们对整篇新闻文本脉络的理解。本文以舆情新闻文本为例,提出融入多特征的篇章级新闻要素关系抽取方法,通过异构图模型将句子间的邻接关系、从属关系、句法依赖关系、要素间的多跳关系等多种特征进行融合,充分挖掘文本中潜在的上下文信息。在构建的篇章级舆情新闻要素关系数据集上的实验结果表明,融入的多种特征对要素关系抽取的性能均有明显的提升,F1值最高提升了4.09%,较目前主流方法取得了更好的效果。
- 党雪云王剑
- 基于门控图神经网络的新闻要素信息抽取方法
- 2022年
- 新闻要素信息抽取是指从新闻文本中识别出人名、地名、领域要素等信息,对于快速理解新闻文本有着关键作用。本文以抽取涉案新闻领域的要素信息为例,提出基于门控图神经网络(Gated Graph Neural Network,GGNN)融合案件相关词典的方法,利用图神经网络中结点与边之间的消息传播机制将外部词汇知识融入新闻文本中,挖掘文本潜在的语义特征,提高要素信息抽取性能。首先根据新闻文本特征选择领域相关的词汇构建案件相关词典,其次利用新闻文本和词典构建字粒度的组合图,通过GGNN模型对其进行编码得到字词组合关系的表征,最后利用Bi-LSTM-CRF模型解码得到要素信息序列。在标注的涉案新闻要素信息数据集上的实验结果表明,基于GGNN融入词典信息的要素抽取方法与常用的算法模型相比,F1值有2.12%~5.34%的提高,取得了更稳定的性能。
- 党雪云王剑
- 融入篇章语义的涉案新闻要素实体识别方法及系统
- 本发明涉及融入篇章语义的涉案新闻要素实体识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。本发明首先从中国新闻网大案要案模块爬取语料,将所获新闻文本首段进行删减,获取新闻中心句,构建新闻正文句和其所对应新闻中心句的数据库,其次采...
- 线岩团王佳雯王剑余正涛郭军军相艳
相关作者
- 线岩团

- 作品数:222被引量:243H指数:8
- 供职机构:昆明理工大学
- 研究主题:越南语 自然语言处理技术 文本 新闻文本 语料
- 王剑

- 作品数:133被引量:190H指数:7
- 供职机构:昆明理工大学
- 研究主题:咖啡 土地利用 摘机 江流 小粒咖啡
- 余正涛

- 作品数:890被引量:1,254H指数:15
- 供职机构:昆明理工大学
- 研究主题:自然语言处理技术 越南语 机器翻译 语料 跨语言
- 赵丽萍

- 作品数:20被引量:25H指数:4
- 供职机构:华东交通大学软件学院
- 研究主题:软件测试技术 教学改革 测试用例设计 测试用例集 测试程序
- 相艳

- 作品数:235被引量:252H指数:9
- 供职机构:昆明理工大学
- 研究主题:自然语言处理技术 越南语 注意力 情感分析 抽取方法