搜索到4662篇“ 时延神经网络“的相关文章
- 一种蚁群优化时延神经网络的流水线ADC后台校准方法
- 本发明公开了一种蚁群优化时延神经网络的流水线ADC后台校准方法，涉及ADC校准的技术领域，该方法包括：将待校准流水线ADC和高精度参考ADC接入同一个信号源，时延单元与三层BP神经网络组合构建时延神经网络，待校准流水线A...
- 尹勇生李龙李嘉燊宋宇鲲邓红辉陈红梅吴洛天李牡琦
- 工厂自动化系统中使用损失函数自适应的预处理时延神经网络的异常检测和诊断
- 提供了一种计算机实现的基于预处理时延自动编码器的异常检测方法，用于检测布置在工厂自动化(FA)系统或制造生产线中的机器的异常状态。该方法包括：经由接口从机器获取源信号；通过对所获取的源信号的值范围进行归一化来针对所获取的...
- 郭建林B·刘秋浓俊昭王也金耕进K·帕森斯菲利普·奥尔利克
- 用于说话人识别的密集多分支时延神经网络
- 2024年
- 时延神经网络是较早应用于说话人识别领域的一类神经网络。为实现更好的识别性能,近年来一些改进工作围绕加深或拓宽其网络结构进行。在对密集连接卷积网络以及多分支网络结构进行研究的基础上,提出一种密集多分支时延神经网络,用以进一步提升小体积模型对说话人特征的提取能力。在使用密集连接实现特征重用的基础上,并行多分支结构能同时对同一输入在不同分辨率下进行特征提取。在VoxCeleb1测试集、VoxCeleb1-H、VoxCeleb1-E上进行测试表明,该网络能在模型参数量较小的前提下实现准确的说话人识别,以便应用在一些存储空间受限的本地说话人识别场景中。
- 和椿皓常铁原潘立冬
- 关键词：说话人识别时延神经网络
- 一种基于时延神经网络及支持向量机的脱硫效率预测方法
- 本发明属于脱硫技术领域，并具体公开了一种基于时延神经网络及支持向量机的脱硫效率预测方法。包括采集脱硫系统运行数据以及脱硫效率数据，基于神经网络结构，构建初级脱硫效率预测模型，增加初级脱硫效率预测模型的隐含层，以构建脱硫效...
- 薛菲彭愿陈超鄢烈祥周力
- 数据驱动的时延神经网络动载荷识别方法
- 2024年
- 载荷识别是指根据测量的结构响应重构结构载荷的问题,属于力学中的反问题。本文提出了一种基于时延神经网络的载荷识别方法,通过实验和仿真相结合的数值算例验证表明,这一方法相比于一般的反向传播神经网络具有更高的识别精度;在时延神经网络的基础上,引入了统计池化的思想,并与普通的神经网络载荷识别方法相比较,证明了该方法在不同强度的噪声环境下均具有良好的识别效果;基于上述载荷识别方法,提出了一种基于粒子群优化算法的传感器布局优化策略,相比于随机的传感器布局,优化后的传感器布局可以在考虑传感器安装间距的同时,将载荷识别误差降低90%以上,有效提高了载荷识别精度。
- 王磊张昊宇胡举喜顾凯旋王振宇刘英良
- 关键词：载荷识别时延神经网络粒子群优化
- 基于双路时延神经网络的说话人及性别识别
- 2024年
- 为提高说话人和性别识别性能,提出一种新的时延神经网络(time delay neural network,TDNN)变体——双路时延神经网络。在网络架构层面,通过神经网络底层设置不同上下文大小时延单元捕捉说话人声纹信息特征,构建双路并行网络使得网络学习丰富异构特征,同时将通道注意力与空间注意力双机制融合于深度网络模型进而提取语音信息特征,在保证精度的前提下使得该网络实现说话人身份和性别的同时识别。基于公共数据集Librispeech、ST-CMDS的测试结果表明,该方法对说话人识别准确率分别能达到76.43%和75.82%,说话人性别识别准确率分别能达到91.69%和90.06%,比原有时延神经网络在说话人识别准确率上分别提高7.90和8.11百分点。
- 叶汉民蒲立力程小辉
- 关键词：说话人识别性别识别时延神经网络
- 一种基于时延神经网络的双麦克风声源定位方法
- 一种基于时延神经网络的双麦克风声源定位方法，包括如下步骤：S1.双麦克风音频数据采集和处理；S2.对步骤S1处理后的双麦克风音频数据，计算双麦克风声源定位模型输入特征；S3.构造基于时延神经网络的双麦克风声源定位模型；S...
- 曾帆 何云鹏 张语婷
- 一种基于时延神经网络的双麦克风声源定位方法
- 一种基于时延神经网络的双麦克风声源定位方法，包括如下步骤：S1.双麦克风音频数据采集和处理；S2.对步骤S1处理后的双麦克风音频数据，计算双麦克风声源定位模型输入特征；S3.构造基于时延神经网络的双麦克风声源定位模型；S...
- 曾帆 何云鹏 张语婷
- 基于时延神经网络的音频切割方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种基于时延神经网络的音频切割方法、系统、设备及介质，方法包括：提取原始音频中每个音频块对应的第一特征；将第一特征输入至时延神经网络以得到音频块为噪音的第一概率值；根据第一概率值与噪音概率阈值的比较结果对音频...
- 任君罗超邹宇李巍
- 基于多头注意力机制和时延神经网络的语音识别方法
- 本发明涉及一种基于多头注意力机制和时延神经网络的语音识别方法，属于语音识别技术领域。本发明针对已有低资源语音识别模型单一，长序列上下文依赖捕获能力差、局部特征提取能力不足的问题。本发明将通过对比学习、时延神经网络等方法提...
- 李鹏华谢潇利节侯杰项盛尹绍云
相关作者
- 徐及
- 作品数：37被引量：36H指数：3
- 供职机构：中国科学院声学研究所
- 研究主题：后验概率 语音 时延神经网络 声学模型 音素
- 肖怀铁
- 作品数：98被引量：399H指数：10
- 供职机构：国防科技大学
- 研究主题：目标识别 雷达目标 支持矢量机 雷达目标识别 雷达
- 张伟彬
- 作品数：18被引量：0H指数：0
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：语音识别技术 时延神经网络 声学模型 语音识别 卷积神经网络
- 徐向民
- 作品数：503被引量：590H指数：14
- 供职机构：华南理工大学
- 研究主题：手势 穿戴 图像 虚拟现实场景 卷积神经网络
- 付强
- 作品数：331被引量：1,303H指数：17
- 供职机构：空军工程大学
- 研究主题：目标识别 雷达目标 距离像 参数估计 雷达
