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一种组织显微图像的快速转换方法及系统
本申请公开了一种组织显微图像的快速转换方法及系统,涉及图像处理技术领域,应用于计算机装置,包括:获取利用两种预设荧光探针对术中人体组织进行浸泡染色后的组织显微图像;其中,组织显微图像为包含第一染色细胞核和第一染色细胞质的...
王政霞邱凡浩郭晓光张应军黄振立
一种显微图像的多层扫描融合系统及方法
本发明提供了一种显微图像的多层扫描融合系统及方法,其系统包括:图像采集模块用于获取多个不同景深的显微图像,生成显微组图;预处理模块用于对显微组图中的各个显微图像进行高斯模糊处理,得到多个模糊图像;计算处理模块用于计算各个...
王书浩
自监督显微图像处理神经网络的训练方法
本申请公开了一种自监督显微图像处理神经网络的训练方法,包括:利用具有时间相关单光子计数功能的光学显微成像系统获取一个荧光显微图像数据集,其中,所述荧光显微图像数据集包括针对M×N个像素点的一个光子计数分布集{G<SUB>...
李栋陆怀德孟权
一种基于数据驱动的显微图像处理装置和方法
本发明提供一种基于数据驱动的显微图像处理装置和方法,涉及智能设备技术领域,显微图像处理装置包括:固定与结构支撑系统、旋转控制系统、显微镜系统和图像采集与处理系统;其中,固定与结构支撑系统,包括载物台和固定件;所述显微镜系...
魏豪钟志孙璐李成龙蔡忠贤
基于显微图像的血细胞形态轮廓获取方法及系统
本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于显微图像的血细胞形态轮廓获取方法及系统,包括:根据血细胞灰度图像的每个目标窗口的前景区域的每个链码段满足弧形特征的概率以及链码段的数量,得到每个目标窗口的前景区域阈值分割后的清...
徐立刘伟伟孙一丹
细粒度浮游植物显微图像增强分类方法及其模型搭建方法
本发明提供了一种细粒度浮游植物显微图像增强分类方法及其模型搭建方法,属于水下图像增强分类技术领域,该方法包括以下步骤:首先从多个海域采集浮游植物样本,并通过显微成像技术获取图像数据;对图像进行筛选、预处理及数据增强,构建...
付民李佳烜陈海明邓传燕杨世民郑冰
一种深度学习增强的智能孢粉化石显微图像识别与筛选方法
本发明涉及一种深度学习增强的智能孢粉化石显微图像识别与筛选方法,该方法包括:1、获取训练样本集和测试样本集;2、对获取的图像数据进行数据去噪、标注和归一化处理;3、将自注意力机制引入YOLOv8的骨干网络中增强特征提取能...
杜睿山孟令东王紫珊付晓飞李阳李东张桐李子扬张晓玲
基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的荧光显微图像重建方法
本发明公开了一种基于噪声补偿导向滤波及不匹配投影去卷积的低质荧光显微图像重建方法,该方法通过噪声补偿的导向滤波,高效实现细节保持、背景噪声抑制的预去噪,并将其作为不匹配投影去卷积方法的输入,对由衍射引起的模糊进行去除,预...
李玥刘华锋
一种基于多显著性向导滤波融合的荧光显微图像增强方法、装置及存储介质
本发明涉及一种基于多显著性向导滤波融合的荧光显微图像增强方法、装置及存储介质。方法包括以下步骤:输入单层模糊病理成像I;将单层模糊病理成像通过校正算法得到伪曝光图像序列;对每一像素均通过空间线性饱和度调整算法分别计算三通...
胡秋刘炳宪谢菊元王焱辉王克惠
基于改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法
2025年
针对复杂工况下孢子捕捉设备显微成像易出现离焦模糊导致高频信息缺失和夏孢子边缘模糊等问题,提出了一种改进DeblurGANv2模型的小麦条锈菌夏孢子离焦模糊显微图像复原方法。首先,在DeblurGANv2模型特征融合模块后设计引入一个自底向上的5层特征增强模块,缩短浅层特征向深层特征的传播路径,增强不同尺度特征信息的相互融合,提升模型对高频和孢子边缘等信息的复原效果;同时,在特征提取主干网络部分引入卷积注意力机制(Convolutional block attention module,CBAM),在空间和通道2个维度增加夏孢子特征信息权重,提升模型对夏孢子的特征表达能力,丰富复原图像中夏孢子细节信息;最后,选取4种主流目标检测模型YOLO v5、Faster-R CNN、CenterNet和YOLO v8对复原前后的图像进行夏孢子检测,对比改进DeblurGANv2复原模型对检测性能的影响。试验结果表明,改进后DeblurGANv2复原模型均方误差、峰值信噪比和结构相似性指标分别为0.0014、28.88 dB、0.966,相较于原始DeblurGANv2模型性能分别提升17.65%、3.29%、0.35%;4种目标检测模型在结合改进DeblurGANv2复原模型去模糊后,检测性能指标均有不同程度提升,其中结合改进DeblurGANv2复原的YOLO v8模型性能表现最优,精确率、召回率、平均精度均值分别为96.1%、95.1%、97.7%,与直接使用YOLO v8检测模型相比,分别提升3.0、5.0、23.6个百分点,验证了本文提出的改进DeblurGANv2复原模型可复原出显微图像中离焦模糊夏孢子信息,显著提升了夏孢子目标检测模型检测性能,为气传小麦条锈菌夏孢子检测提供了技术支持。
雷雨陈旭阮超阮超李劲松黄林生赵晋陵
关键词:小麦条锈菌显微图像离焦模糊图像复原

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