搜索到15057篇“ 智能教育“的相关文章
- 高等教育中人工智能教育的若干挑战
- 2025年
- 在高等教育领域,人工智能的重要性已日益凸显。这不仅是对于志在成为工程师及人工智能专家的学生而言,所有希望发展面向21世纪信息社会素养的人都要学习人工智能基础知识和如何使用多样化的人工智能工具。只有熟悉掌握人工智能工具,才能适应未来社会发展。人工智能素养教育,既要求学生了解现有的人工智能技术及其应用,还应涵盖人工智能作为一门学科的历史脉络与发展趋势。鉴于此,本文阐述了如何在人工智能教育中,超越技术层面的局限,而旨在为学生应对未来信息社会做好准备。
- 让-加布里埃尔·加纳夏张婧妍(译)赵琳
- 关键词:人工智能
- 人工智能教育:寻求中小学和大学“一体化”发展之路
- 2025年
- 2024年11月,教育部办公厅发布了《关于加强中小学人工智能教育的通知》,提出要“统筹高校、教科研机构、高科技企业、中小学校等各方力量,统筹推进中小学和大学人工智能教育一体化发展”。其中,研究制订中小学人工智能通识教育指南和普及读本,构建系统化课程体系,是主要任务之一。因此,本刊邀请来自温州科技高中的特级教师谢作如、浙江大学教授吴飞,就中小学人工智能通识课程知识体系的话题展开本期的“对话”。
- 谢作如谢作如
- 关键词:通识课程教育部办公厅通识教育一体化
- 我国智能教育伦理研究:整体样态、热点聚焦与未来趋势
- 2025年
- 文章选取我国近10年175篇智能教育伦理研究的CSSCI论文作为研究对象,综合运用科学计量法、社会网络、聚类分析等方法,对我国智能教育伦理研究的现状、热点和发展趋势进行分析。研究发现,我国智能教育伦理研究发文量整体呈现上升趋势,多数文章拥有基金支持,且主要以理论研究为主;在研究热点上,主要包括智能教育伦理内涵与原则研究、智能教育中的数据与算法风险研究、智能教育空间的伦理规范研究、智能教育与师生主体性研究、智能教育与技术本体伦理风险研究等;在研究趋势上,未来会更加关注智能技术教育应用的监管机制研究、可信教育人工智能研究、师生智能伦理素养培育研究、人工智能教育应用的社会实验研究、国产人工智能工具赋能教育研究。
- 王亚如米桥伟
- 关键词:智能教育伦理人工智能技术教育数字化
- 访谈:普及中小学人工智能教育的现实困境与实践路径
- 2025年
- 2024年11月,教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》明确,加强中小学人工智能教育的总体要求,包括构建系统化课程体系、实施常态化教学与评价、开发普适化教学资源、建设泛在化教学环境、推动规模化教师供给、组织多样化交流活动等。2022年4月,教育部印发《义务教育课程方案和课程标准(2022年版)》,信息科技被独立设置为新科目,以“数据、算法、网络、信息处理、信息安全、人工智能”为课程主线。当前,全国各地正在掀起“人工智能+教育”行动的实践与探索,中小学人工智能教育也成为广大一线教师关注的热点难点问题。推动中小学人工智能通识教育的背景是什么?如何推动各地的中小学人工智能教育?各地区有哪些经验和典型案例?近日,围绕“推动中小学人工智能教育”,我们邀请来自北京、天津、山东、江苏、江西、上海、浙江、深圳等地的信息科技教研员就相关热点和重点问题进行解答。
- 卢秋红王振强高淑印魏雄鹰赵亮丁婧吴良辉徐凡居晓波
- 关键词:义务教育课程一线教师教研员教育部办公厅通识教育
- 构建人工智能教育应用风险防范“金字塔”——欧盟《人工智能法案》解读
- 2025年
- 欧盟发布的《人工智能法案》提出采用分级管控、全生命周期监管等措施提高人工智能的安全性。基于该法案提出的风险监管理念,结合全球人工智能教育应用的风险防范案例,从以下几个方面分析了面对风险时可采取的防范对策:保护受教育者的基本权益,避免算法歧视;保护师生个人隐私数据,杜绝数据泄露;确保教育应用的透明性和可解释性,防范信息污染。最后,建议适时出台人工智能教育应用的分类分级指导政策,构建分类分级与风险防范并行的监管制度;高度重视师生隐私信息保护,加强师生人工智能素养教育,积极构建教育可信数据空间;在人工智能教育产品开发的过程中,应遵从人工智能应用风险防范和伦理规范,确保所开发的教育产品符合伦理准则和价值观。
- 周丹苏福根龚超袁中果
- 关键词:欧盟人工智能教育
- 中小学如何加强人工智能教育
- 2025年
- 近日,教育部办公厅印发《关于加强中小学人工智能教育的通知》(以下简称《通知》),明确了中小学加强人工智能教育的总体要求和实施路径。这一举措适应了全球教育数字化变革的潮流,也为中国在人工智能教育领域的未来竞争力打下了基础。在全球范围内,包括中国在内的许多国家都在探索将人工智能教育融入基础教育体系,总结有关经验和做法,可以进一步完善我国的中小学人工智能教育体系,构建更加开放、创新、包容的人工智能教育模式。
- 李勇
- 关键词:基础教育体系教育部办公厅《通知》人工智能教育
- 中小学人工智能教育与小学劳动教育的结合:新时代的创新教育路径
- 2025年
- 随着2024年诺贝尔物理学奖和化学奖授予人工智能领域的专家,人工智能的重要性再次得到彰显。教育部办公厅也发布了通知,探索中小学人工智能教育的实施途径。在此背景下,本文将探讨如何将中小学人工智能教育与小学劳动教育相结合,以构建新时代的创新教育生态,促进学生全面发展。通过营造浓厚的融合教育环境、重构课程方案、突出计算思维和实践性、分年龄分层次有针对性地开展融合教育实践等措施,本文旨在提供一套可行的策略与实践路径。
- 邓燕茹
- 关键词:人工智能教育劳动教育中小学教育创新教育
- 国际K-12人工智能教育实证研究现状与启示——一项系统性文献综述
- 2025年
- 随着智能时代到来,人工智能教育逐渐从高等教育扩展至K-12阶段,并成为研究焦点。为了解国际K-12人工智能教育研究现状,运用系统性文献综述法,对WebofScience、ScienceDirect、Wiley和ERIC等数据库中发表于2020—2024年的实证研究文献进行梳理和总结。结果表明,该领域文献数量逐年上升,亚洲地区发文量领先;研究主要集中于中小学阶段,对学前阶段关注度较低;研究方法主要采用实验设计和混合方法,新兴研究方法应用有限;研究主题聚焦于“人工智能课程开发”“学生学习动态”“教师专业发展”三个方面,其中“人工智能课程开发”主题涵盖“整合形式”“内容模块”“教学方法”“教学工具”及“学习成果评估”五个二级指标。基于文献综述结果,建议未来研究加快探索学前阶段人工智能教育;推动情境化人工智能课程开发;整合正式课程与非正式学习;合理延长课程周期;鼓励使用设计导向学习方法和真实数据;构建标准化学习成果评估。
- 王文岚蓝可
- 关键词:人工智能人工智能教育
- 人工智能教育应用:智能工具、优势挑战与未来发展
- 2025年
- 人工智能将助推教育领域发生深刻变革,但随着相关技术的迭代升级,人工智能的弊端逐渐凸显。教师在应用人工智能技术及其工具方面尚缺乏明确的标准和清晰的路径,指导资源相对匮乏,人工智能与教育的深度融合仍面临多重挑战。因此,厘清人工智能教育应用的优势与挑战,探寻人工智能与教育深度融合的最佳实践路径,对充分发掘人工智能在教育领域的潜能,实现人工智能教育工具的科学、创新使用至关重要。新加坡发布的《2024年人工智能教育应用终极指南》剖析人工智能和生成式人工智能的内涵与分类,追溯其在教育领域的应用历程,着重探究课堂人工智能教育应用的实践方式、典型工具及应用案例,并介绍了人工智能教育工具的选择标准和应用示例。该报告对我国创新推动人工智能教育应用具有积极意义。我国深入推进人工智能与教育的深度融合,加速教育数字化转型,应构建师生人工智能素养培训体系,实现人工智能工具创新应用;制定课堂人工智能工具选择标准,促进人工智能工具教学使用;完善人工智能教育应用监管框架,助力人工智能工具规范使用;创新课堂人工智能教育应用模式,推动人工智能工具持续使用。
- 兰国帅宋帆
- 关键词:人工智能智能教育教育数字化聊天机器人
- 优质均衡视角下中小学人工智能教育普及:推进、难点及优化——基于制度分析与发展框架
- 2025年
- 中小学人工智能教育普及是全面提升青少年人工智能素养的重要路径,也是加快推进义务教育优质均衡发展的重要举措。面对我国中小学人工智能教育发展不均衡现状,研究基于制度分析与发展框架,从中央和地方两个层面分析了相关政策与推进行动,并从资源配置与行动规则两方面深入剖析了人工智能教育普及的难点。针对智能设施不均衡、师资配置不均衡、社会资源不均衡,以及配套资源亟需优化、教学模式有待创新、普及效果难以衡量等问题,研究从健全经费保障与成本分担机制、完善人才供给与在职选育制度、优化知识体系与配套资源、建立科学监测评价机制几方面提出了中小学人工智能教育普及的优化路径。
- 范雅琳王继新
- 关键词:人工智能教育
相关作者
- 顾小清

- 作品数:315被引量:6,084H指数:42
- 供职机构:华东师范大学教育科学学院教育技术学系
- 研究主题:人工智能 教育 教育信息化 教师专业发展 信息技术
- 刘淇

- 作品数:248被引量:516H指数:11
- 供职机构:中国科学技术大学
- 研究主题:存储介质 答题 文本 知识点 试题
- 谢作如

- 作品数:190被引量:386H指数:10
- 供职机构:中国电子学会
- 研究主题:教育 开源硬件 人工智能 AI 物联网
- 兰国帅

- 作品数:107被引量:1,611H指数:23
- 供职机构:河南大学
- 研究主题:教育 人工智能 存在感 高等教育 地平线报告
- 刘三女牙

- 作品数:426被引量:753H指数:18
- 供职机构:华中师范大学
- 研究主题:教育 答题 知识点 教育数据 题目