搜索到6118篇“ 智能诊断技术“的相关文章
- 母猪发情智能诊断技术及装备研究进展
- 2024年
- 母猪发情智能诊断是提高繁殖效益、精确控制繁殖计划和提高养殖管理效率的重要技术手段。为系统了解当前母猪发情智能诊断技术现状、应用情况和存在问题,首先,介绍了母猪发情传统诊断方法,总结了国内外母猪发情智能诊断技术及装备的研究进展;其次,系统分析了母猪发情智能诊断技术的分类及优缺点,包括基于图像/视频识别、声音识别、传感器感知等技术;最后,针对母猪发情智能诊断技术的发展趋势提出了展望,以期为母猪智慧养殖及畜牧业的健康可持续发展提供技术参考。
- 孙浩铭陈嘉辉朱君贾楠李斌
- 关键词:母猪发情智能诊断技术声音识别
- 基于智能诊断技术的智能变电站运维系统设计
- 2024年
- 在电力系统中,智能变电站的建设与运维是提高电网运行效率和可靠性的关键。智能变电站利用先进的信息通信技术、自动化技术以及人工智能技术,实现对电网运行状态的实时监测和自动控制。文章全面探讨了基于智能诊断技术的智能变电站运维系统的设计,从系统架构、智能诊断模块、数据管理与分析框架到用户界面与交互设计进行了详尽的分析,并通过系统测试验证设计方案的有效性。
- 管慧森张成浩彭凤娟
- 关键词:智能诊断技术变电站运维系统
- 机电一体化设备故障智能诊断技术探讨
- 2024年
- 为提高机电一体化设备故障诊断精确性和效率,研究引入神经网络。采用数据驱动策略,通过传感器获取运行参数,进行去噪处理和特征筛选。使用TensorFlow深度学习框架训练模型,应用Softmax激活函数、反向传播、交叉熵损失函数和梯度下降算法。模拟轴承磨损、齿轮断裂、机电过热和控制系统故障进行验证。结果显示各故障类型诊断准确率均超96%,证实模型高效性和准确性,为工业自动化设备维护提供可靠支持。
- 范梅林
- 关键词:智能诊断技术
- 液压装载机转向系统故障智能诊断技术分析
- 2024年
- 液压装载机转向系统复杂性,易受外界环境影响,从而频繁出现故障问题,给机器的正常运行带来了很大的风险和不便。基于此,对液压装载机转向系统智能故障诊断技术进行深入研究,介绍液压装载机转向系统的基本原理和组成,并从液压传动系统、液压泵、液压缸等方面对转向系统进行了详细分析。针对转向系统存在的故障问题,提出了智能诊断技术在液压装载机转向系统故障诊断中的应用,智能诊断技术结合先进技术,有效提高故障诊断的准确性效率,并详细研究了液压装载机转向系统智能故障诊系统的工作原理和流程。为了验证液压装载机转向系统智能故障诊断技术的有效性和可行性,通过对不同类型故障的模拟实验和实际故障的实时监测,结果表明,智能诊断方法在准确性和效率上均有明显的优势。
- 黄华
- 关键词:智能故障诊断
- 基于日志聚类的基础设施故障智能诊断技术研究
- 2024年
- 随着油田信息化的快速建设与发展,油田机房规模庞大、设备类型复杂多样,存在人工巡检成本高、故障诊断时效低等问题。本文提出了一种基于日志聚类的基础设施故障智能诊断方法,利用机房设备设施具有的大量实时监控数据和运行日志,实现基础设施故障的智能诊断,防止油田信息系统宕机或下线。通过现场应用测试,该方法能够有效提高油田信息系统的稳定性、可靠性,具有极高的经济效益与社会效益。
- 王红军刘盛捷郭理娜
- 关键词:基础设施故障智能诊断
- 煤矿机电设备智能诊断技术研究与应用被引量:1
- 2024年
- 煤矿机电设备的故障诊断是保障煤矿安全生产的重要环节,因传统的故障诊断方法尚且存在局限性,难以满足现代煤矿的需求。故此,本文提出了一种基于谐波信号监测与分析的智能诊断技术,即利用人工神经网络对谐波信号进行特征提取和分类,实现快速准确地识别机电设备故障。同时基于该技术,设计了一套设备健康状态监测与预警系统,该系统能够实时地监测设备运行状态,及时发现故障征兆,提高设备的安全性。
- 赵仁渔
- 关键词:煤矿机电设备故障诊断谐波信号人工神经网络
- 中医舌象智能诊断技术研究述评及展望被引量:2
- 2024年
- 中医舌诊现代化研究是通过机器视觉与图像处理技术获取病证舌诊图像,进行智能诊断与分析的复杂过程。人工智能技术的发展为中医舌诊图像智能化研究带来新机遇。本文梳理近10年中医舌诊仪器研发与标准应用现状,探讨深度学习方法在舌象质量评估、舌象分割、舌色分类、舌象形质识别、三维舌象重建及临床应用研究进展,剖析人工智能舌诊技术目前存在的瓶颈问题,提出面向临床病证结合应用,多层次拓展、跨模态融合提升舌诊特征的深度与广度,运用通用人工智能方法提升舌象智能诊断技术内涵,创新构建智能舌诊全域信息感知与健康评估、病证诊断的新模式,推进智慧中医诊疗技术实现跨越式发展。
- 江涛屠立平许家佗
- 关键词:舌诊人工智能神经网络
- 钢铁工业除尘系统智能诊断技术与工程应用被引量:1
- 2024年
- 随着科技的发展,数字化、智能化技术在经济、社会发展中发挥着更加关键的作用。我国提出了一系列数字化、智能化战略要求,以推动各行业实现数字化、智能化转型,推动经济发展和实现可持续发展。钢铁行业在生产过程中会产生大量的粉尘,对环境和人体健康造成严重危害。但除尘系统作为钢铁行业环保设备的重要组成部分,当前数字化、智能化水平依然较低。该项目根据运营管理的实际需要,结合信息化网络平台与大数据分析技术,开展了环境除尘系统数据采集与传输技术、刮板输灰系统自动化视觉检测技术、智能脉冲阀喷吹控制和漏袋诊断定位系统、风机故障智能诊断技术、电气室智能巡检诊断技术等技术开发,并在宝钢湛江钢铁进行了工程应用。该技术提高了设备维检工作效率,降低了维护人力成本,提高了设备运行的安全稳定性,进一步实现环境除尘系统的科学化、智能化、精细化运营管理,提升企业环保专业化运营技术水平和市场竞争力。
- 王冠
- 关键词:除尘系统智能诊断运营管理
- 基于深度学习和多域决策融合的轴承故障智能诊断技术
- 2024年
- 鉴于滚动轴承振动信号的不平稳性及单一信息域特征的局限性在一定程度上增加了故障诊断难度,提出一种基于深度学习和多域决策融合的轴承故障诊断技术。采用S变换和递归图变换技术将振动信号从一维时域扩展至二维时频域和空间域;为使诊断模型适应故障数据稀缺的现状,构建泛化性和自适应性较好的微型卷积神经网络,学习提取信号的多域特征,并使网络参数低至6个数量级,可实现快速训练和故障诊断;最后引入D-S证据理论对单域诊断结果进行融合。所提方法对凯斯西储大学数据集的9类轴承故障的平均诊断准确率达到99.84%。
- 林诗麒陈智丽李宇鹏孟维迎
- 关键词:滚动轴承故障诊断
- 汽车机械故障预测与智能诊断技术
- 2024年
- 在对汽车机械进行故障诊断的过程中,提高诊断技术水平、推动汽车诊断朝着智能化方向发展是关键,这样不仅能有效 提高诊断精准度和诊断效率,同时能带动我国汽车产业可持续发展。本文将主要探讨汽车机械故障预测与智能诊断技术,以期为 相关人员提供参考。
- 孙庆冀承
- 关键词:汽车机械故障故障预测智能诊断
相关作者
- 刘小波
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- 作品数:33被引量:0H指数:0
- 供职机构:中国石油大学(北京)
- 研究主题:油田勘探 油气层 建模方法 孔径分布 流体
- 王勇
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- 作品数:65被引量:26H指数:3
- 供职机构:中国石油大学(北京)
- 研究主题:水基钻井液 钻井液 堵漏剂 游泳训练 饱和盐水钻井液
- 包锋
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- 作品数:27被引量:74H指数:5
- 供职机构:东北石油大学
- 研究主题:人工智能 智能诊断系统 人工神经网络 计算机 智能诊断技术
- 蒋官澄
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- 作品数:505被引量:1,496H指数:20
- 供职机构:中国石油大学(北京)石油工程学院
- 研究主题:钻井液 水基钻井液 油基钻井液 降滤失剂 抗高温
- 杨丽丽
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- 作品数:136被引量:16H指数:3
- 供职机构:中国石油大学(北京)
- 研究主题:水基钻井液 钻井液 油田勘探 油气层 页岩抑制剂