搜索到92篇“ 最佳鉴别矢量集“的相关文章
- 最佳鉴别矢量集在无监督模式下的扩展被引量：1
- 2008年
- 基于Fisher准则函数的最佳鉴别矢量集是一种重要的有监督特征提取方法,在模式识别领域有着重要的影响.提出一种将最佳鉴别矢量集扩展到无监督模式下的方法,其基本思想是通过定义的模糊Fisher准则函数将Fisher线性判别扩展成一种半模糊聚类算法,通过该算法求得最佳鉴别矢量和模糊散布矩阵,进而构造出最佳鉴别矢量集.实验表明,在聚类有效性、分类准确率均优于无监督模式下常用的主成分分析特征提取算法.
- 曹苏群王士同陈晓峰邓赵红
- 关键词：最佳鉴别矢量集FISHER准则
- 基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种解析算法被引量：1
- 2006年
- 对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究,根据矩阵的扰动理论,改进了作者最近提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种解析算法,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的解析算法.该算法运行时间短且识别率不劣于老算法,在ORL人脸数据库进行的数值实验,验证了上述论断的正确性.
- 吴小俊杨静宇王士同刘同明
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 不相关最佳鉴别矢量集的有效算法被引量：1
- 2006年
- 线性鉴别分析中处理小样本问题的方法有两类:①在模式识别之前,通过降低模式样本特征向量的维数达到消除奇异性的目的;②发展算法获得低维鉴别特征。将这两种方法结合起来,解决了高维小样本情况下基于广义Fisher线性鉴别准则的不相关最优鉴别矢量集的求解问题,给出了抽取最优鉴别矢量的有效算法。
- 陈伏兵王文胜谢永华杨静宇
- 关键词：特征抽取小样本问题人脸识别
- 统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究被引量：9
- 2004年
- 对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普遍适用性。用ORL人脸数据库的数值实验 。
- 吴小俊杨静宇王士同刘同明Josef Kittler
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 基于扰动方法的广义最佳鉴别矢量集求解的一种迭代算法被引量：1
- 2003年
- 本文对广义最佳鉴别矢量的求解方法进行研究 ,根据矩阵的扰动理论 ,改进了郭提出的求解广义最佳鉴别矢量的一种迭代算法 ,提出了求解广义最佳鉴别矢量的一种新的迭代算法 .本文算法的一个突出优点是随着类别数目的增加 ,计算时间反而缩短 ;而老算法随着类别数目的增加计算时间随着增加 ;不仅如此 ,新算法的识别率不劣于老算法 .在 ORL人脸数据库的数值实验 。
- 吴小俊杨静宇郭跃飞王士同刘同明
- 关键词：广义最佳鉴别矢量集迭代算法模式识别特征抽取人脸
- 一种在小样本情形下求解广义最佳鉴别矢量集的新算法及其在人脸识别中的应用
- 2002年
- 一、引言
线性特征抽取是一种有效的降维方法,到目前为止,人们给出了许多线性特征抽取方法[1,2],就鉴别能力来说,Foley-Sammon变换(FST)[3]被认为是最好的方法之一,FST是根据用于线性鉴别问题的Fisher鉴别准则[4]得到的,1970年,Sammon给出了基于Fisher准则的最佳鉴别平面[5],1975年Foley和Sammon推广了Sammon的方法,给出了最佳鉴别矢量集的结果,并以此构成了FST.Foley和Sammon的重要结果吸引了众多模式识别领域中的研究者[6～14],特别是对类内散布矩阵Sw为奇异的情形,人们作了许多工作,并取得了良好的结里[2,6,11～13].……
- 郭跃飞
- 求解统计不相关最佳鉴别矢量集的一种简单方法
- 本文提出了用于特征提取的统计不相关最佳鉴别矢量集的一种简单求解方法.我们首先给出广义特征值问题的一些结论,在此基础上利用矩阵特征值扰动理论提出了求解统计不相关最佳鉴别矢量集的新算法.该算法不仅适合大样本问题,也适合小样本...
- 吴小俊杨镇宇王士同刘同明
- 关键词：模式识别特征抽取广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 文献传递
- 求解广义最佳鉴别矢量集的一种改进算法被引量：2
- 2000年
- 鉴于广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sam mon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,并从理论上对已有的求解广义最佳鉴别矢量集的算法作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,并给出了一种改进的算法 .将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 .
- 孙兴华郭跃飞杨静宇
- 关键词：广义最佳鉴别矢量集模式识别FST
- 求解广义最佳鉴别矢量集的一种迭代算法及人脸识别被引量：37
- 2000年
- 广义最佳鉴别矢量集是 Foley- Sammon最佳鉴别矢量集的一种推广 ,它与 Foley- Samm on最佳鉴别矢量集的不同之处在于广义最佳鉴别矢量集从整体上考虑投影集的可分性 ,即样本在广义最佳鉴别矢量上的投影集从整体上具有最佳的可分性 .该文给出了广义最佳鉴别矢量的定义 ,对求解广义最佳鉴别矢量集的已有算法从理论上作了分析 ,指出了其中的不足之处 ,给出了一种迭代算法 ,从理论上证明了迭代结果收敛于精确解 ,并对其误差作了分析 .最后 ,将此方法用于人脸识别 ,结果显示 ,新方法比已有的方法更有效 .
- 郭跃飞杨静宇
- 关键词：广义最佳鉴别矢量集人脸识别
- 一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集被引量：85
- 1999年
- 在模式识别领域，基于Ｆｉｓｈｅｒ鉴别准则函数的Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集技术有着重大的影响．特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征，而Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ 最佳鉴别矢量集的诸鉴别特征是统计相关的．文中提出了一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集，并给出了计算公式．对ＯＲＬ人脸图像数据库作了实验，实验结果表明，具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集有较强的特征抽取能力，优于Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍ ｍ ｏｎ
- 金忠杨静宇陆建峰
- 关键词：模式识别特征抽取人脸图像图像识别
相关作者
- 杨静宇
- 作品数：765被引量：5,851H指数：35
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 线性鉴别分析
- 王士同
- 作品数：656被引量：2,734H指数：21
- 供职机构：江南大学数字媒体学院
- 研究主题：支持向量机 模糊系统 模糊聚类 聚类 神经网络
- 吴小俊
- 作品数：266被引量：1,468H指数：17
- 供职机构：江南大学物联网工程学院
- 研究主题：人脸识别 特征抽取 模式识别 特征提取 支持向量机
- 陈绵书
- 作品数：86被引量：188H指数：7
- 供职机构：吉林大学
- 研究主题：信息处理技术 人脸识别 图像 傅里叶变换 鉴别矢量
- 金忠
- 作品数：94被引量：661H指数：13
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：人脸识别 模式识别 特征抽取 人脸图像 图像识别
