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关于街道办事处人力资源效能最大化分析
2024年
街道办事处作为社区治理的重要组成部分,负责协调和管理社区内的事务。随着时代的发展和社会的进步,人力资源的有效管理和运用对于街道办事处的发展和服务能力的提升至关重要。因此,本文将首先分析街道办事处人力资源管理存在问题,之后提出人力资源效能最大化有效方法。
刘惠
关键词:人力资源管理街道办事处最大化分析
多线圈无线电能传输系统的效率最大化分析被引量:1
2023年
阐述无线电能传输WPT系统的原理,提出一种多线圈无线电能传输系统模型,并分析多线圈系统中影响传输效率的因素。在此基础上,给出一种基于多线圈的无线电能传输系统设计方法,并进行了仿真验证。
王琳宋军龙
复杂网络影响力最大化分析
近年来,复杂网络影响力问题研究逐步成为多个领域的研究热点。它的主要研究内容分为节点重要性排序问题和节点影响力评判问题。本文主要针对传统算法不能充分找出具有影响力的节点,对一些关键节点有所疏漏,导致选出的节点影响力排名不够...
孟辉
关键词:复杂网络
文献传递
创业还是就业?——行为经济学视角下的动态效用最大化分析被引量:5
2021年
随着"大众创业、万众创新"战略部署的推进,我国国民的创业动力和积极性空前提高。本文以行为经济学为视角,基于创业MOS模型,通过对自主动机、创业能力、创业机会和创业风险等效用因素的分析,提出了个体效用最大化的创业决策MOSR模型;进而解析了随着时间演化和个体创业能力的积累,行为主体创业与否的抉择机制。在此基础上,进行了数理分析、仿真分析和实证分析。研究结果表明:(1)工作自主性的诉求动机、创业机会的感知和感知能力的提升不仅能够激发个体的创业积极性,而且能驱动个体较早地选择创业;而感知创业风险不仅会抑制个体的创业积极性,而且会滞缓个体创业时机的选择。(2)创业能力是驱动行为主体萌发创业动机的核心要素,其不仅能够增强个体创业收入的预期,强化工作自主性的诉求;而且有助于个体感知和开发创业机会,缓解个体的风险恐惧感,从而激发个体的创业行为。(3)后发国家为了推进经济发展,会鼓励创业行为,制定降低创业风险的政策,因而要素驱动型国家和投资驱动型国家的个体创业倾向高于创新驱动型国家;但后发国家的创业模式更多地体现为生存驱动型,因而创业失败率较高且社会辐射效应也较低。鉴于此,行为主体应加强创业学习,积累创业能力,转变风险态度,以开发创业机会与资源。与此同时,后发国家应完善创业保障与服务,加强创业教育与激励,提供合理的创业资源支持,以激发个体的创业动力,提升个体的创业能力。
黄永春胡世亮胡世亮李光明
关键词:创业就业行为经济学
“小产权房”问题的现状及解决途径——基于博弈论视角下的利益最大化分析
2021年
在我国实行二元制土地所有权结构的大背景下,“小产权房”随之出现,但是其合法化问题一直备受争议。由于我国目前法律仍不够健全,对小产权房的解决办法也仅有拆迁补偿、税收与禁入、部分合法与全部合法四种思路,目前也仍处于设想阶段。深圳、北京的小产权房问题最为突出,主要原因是城市房价的不断攀升。小产权房的开发与出售是小产权房开发商和政府进行博弈之后收益最大的选择,这也使得小产权房问题的解决难度日益加大。由于小产权房的种类较多,涉及人群较广,在效益最大化的基础上,应采取因地制宜的分类解决途径以得到有效治理。
武龙康
关键词:小产权房动态博弈
语言经济学视角下高职外语教学效益最大化分析
2020年
从语言经济学的角度看,外语学习是一种人力资本的投入,应该获得预期的收益,才符合经济学的规律。但是目前高职外语教学呈现出一种"费时低效"的趋势。分析其背后的原因,并提出了教师应该从了解学生的个性需求、了解职业岗位能力要求以及调整教学内容和教学方法等方面着手努力实现课堂教学效益最大化
孙开来张云瑞
关键词:语言经济学效益最大化
基于群体的影响力最大化分析
随着微博、Facebook等社交网络媒体的普及,社交网络发展为一个平台,在这个平台上人们通过关注、传递信息、分享内容等行为来相互联系,相互影响。社交网络中,同一个群体内的用户具有相似的特征,这些特征可能是结构上的紧密度,...
黄丹华
文献传递
基于社区的复杂网络影响力最大化分析
复杂网络是指具有小世界、无标度等部分或全部特征的网络。复杂网络遍布人们生活的各个领域,如电力网络、交通网络、经济网络、社交网络等等,因此复杂网络的研究对于当今现实生活具有重要的理论价值和实践意义。复杂网络节点重要性排序和...
王茵茵
基于三角邻域复杂网络影响最大化分析
复杂网络是指具有小世界、无标度等部分或全部性质的网络。社会生活的各个领域都可抽象为复杂网络,如社会关系网、生物网络、国际金融网络等都具有复杂网络的特性。因此复杂网络的研究对现实社会具有重大的理论价值及实践意义。本文主要研...
孔娟
关键词:复杂网络
文献传递
话题感知下的跨社交网络影响力最大化分析被引量:4
2018年
随着各种社交网站的不断涌现,在多社交网络上找到影响传播范围最大的一组用户,对产品推荐或产品推广具有重要作用。为提高产品推荐或推广的广度和精准性,提出了一种跨社交网络基于话题感知的影响力最大化处理方法M-TLTGreedy。首先,根据跨社交网络中的文本语义信息和用户间的社会关系来评价多社交网络中用户间关系,以此构建一个基于话题的跨社交网络图;然后,在线性阈值模型的基础上,设计了一个基于话题感知的跨社交网络影响力最大化模型M-TLT(multiple-topic linear threshold);接着,基于M-TLT模型,利用改进的启发式算法,进行初始用户集的选取;最后,基于大量数据集的实验,证明了该算法无论在影响范围和时间效率上均表现良好。
任思禹申德荣寇月聂铁铮于戈
关键词:社交网络

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叶航
作品数:81被引量:1,076H指数:18
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