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一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法
本发明涉及一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法,其包括:C/V转换电路,用于将接收到的电容式传感器信号转换成电压信号,该电压信号为抵消基础电容值后的电压信号;基于LMSD的数字解调电路,接收C/V转换电路传输至的抵消...
周斌魏琦褚弘扬郜振翼邹军军
一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法
本发明涉及一种基于最小均方误差算法的解调电路及方法,其包括:C/V转换电路,用于将接收到的电容式传感器信号转换成电压信号,该电压信号为抵消基础电容值后的电压信号;基于LMSD的数字解调电路,接收C/V转换电路传输至的抵消...
周斌魏琦 褚弘扬 郜振翼 邹军军
基于自寻优归一化最小均方误差算法的非接触式心率测量方法研究被引量:10
2021年
基于成像式光电容积脉搏波的非接触式心率测量方法受到环境光干扰会严重影响心率信号的辨别与提取,为了解决这个难点,提出了一种基于自寻优归一化最小均方误差算法的心率信号降噪方法。该方法可根据原始心率信号和背景信号中光线变化的趋势,在归一化最小均方自适应滤波器的基础上,通过最小均方误差自动地调整最优控制因子,最大化地去除拾取的图像中的光照干扰。通过与指夹式脉搏血氧仪实际测得的心率结果对比,在光强剧烈变化的条件下,两种方法测量得到的心率平均值的Pearson相关系数为0.95,平均绝对百分比误差为2.16%。本文方法极大地提高了成像式光电容积脉搏波对环境光的抗噪能力,大大提升了成像式光电容积脉搏波测量方法的实用性、可靠性和稳定性。
吴芬彭力韩鹏骆开庆刘冬梅邱健
关键词:成像系统
最小均方误差算法在瞬变电磁信号降噪中的应用被引量:4
2020年
瞬变电磁信号实测数据容易受到随机噪声和人文干扰的影响,使得数据特征和地质反演结果出现偏差,本文基于最小均方误差(MMSE)原则,实现瞬变电磁信号的降噪,以提高数据的解释精度.首先对瞬变电磁信号进行分帧处理,计算每一帧的短时频谱幅度,然后估算出先验信噪比和后验信噪比,最小化估计幅值与实际幅值之间的均方误差,最后结合带噪信号的相位信息,得到估计的增强信号.模拟数据和实测数据的实验结果表明,MMSE算法能够有效去除随机噪声和人文干扰,提高信噪比,与均值滤波、中值滤波、小波滤波三种降噪方法相比,处理后的信号曲线更加平滑,接近纯净的瞬变电磁信号衰减曲线.
刘帅曾庆宁郑展恒
关键词:最小均方误差先验信噪比后验信噪比
带零吸收项的变步长l_0范数归一化最小均方误差算法被引量:1
2016年
针对稀疏系统的识别问题,提出一种带零吸收项的变步长l0范数约束归一化最小均方误差(l0-NLMS)算法。在此改进的l0-NLMS算法中,通过箕舌函数来调整步长的变化,理论推导了此l0-NLMS算法在均值和均方差下的收敛条件以及均方误差均方偏移量的表达式。设计实验分别比较在不同输入信号时算法的步长和稳态偏移量的变化,通过仿真验证该算法在识别稀疏信道模型上是有效的。分析结果表明:当处于相对高的信噪比、低的信噪比、输入不相关信号和输入相关信号时,该算法具有较快的收敛速度,能很好地进行稀疏系统的模型识别。
管四海李智黄辉王哲
关键词:信息处理技术变步长系统噪声
基于成比例归一化最小均方误差算法的压缩感知信号重构
2016年
在压缩感知理论框架中,一个关键问题是信号的稀疏重构。这个问题可以归结为一个结构化的非光滑优化问题。本文提出了一种基于自适应滤波成比例归一化最小均方的压缩传感重构算法ASS-ZA-LMS-SA(adaptive step size zeroattraction least mean square sigmoid algorithm),在该算法中,为了提高算法的收敛性,我们将sigmoid函数引入到压缩感知重构的代价函数中,此外,我们利用自适应滤波与信号稀疏重构的相似性,将成比例归一化最小均方算法应用到压缩感知重构,设计了一种基于自适应滤波算法的压缩感知稀疏信号重构算法。实验结果表明,与传统的压缩感知重构算法相比,我们所提出的算法具有更高的重构精度以及更快的收敛速度。
吴莉
关键词:压缩感知自适应滤波
基于双曲正切函数的变步长凸组合最小均方误差算法被引量:1
2015年
利用双曲正切函数对凸组合最小均方(Convex Combination of Least Mean Square,CLMS)算法进行了改进,提出了Th-VSCLMS(Tanh Variable Step Convex Combined Least Mean Square)算法。理论分析表明:改进算法的性能优于普通的变步长算法。在不同信噪比下对VSLMS(Variable Step Least Mean Square)、CLMS、Th-VSCLMS算法进行了仿真对比分析,结果表明:Th-VSCLMS算法的收敛性、稳态性、抗扰动性、低信噪比的滤波效果、计算量均得到较好的改善,且其凸组合滤波结构优于单一滤波结构。
陈立伟谭志良崔立东
利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法
利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法,本法明涉及利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法。为了解决因被选定路由上的节点需要大量的承担分组中继工作,导致能量不均衡的问题。本发...
吴少川白旭高玉龙张佳岩张文彬管修挚王思
基于最小均方误差算法的电力系统低频振荡模式在线辨识研究
在我国电力工业大发展的前提和大环境下,全国电网互联、大量的采用超高压、大容量、远距离输电以及发电机中大量采用高增益的励磁调节器是我们电力工业发展的必然趋势,然而由于这些原因,电力系统中的低频振荡时有发生,对电网的安全可靠...
刘尹
关键词:电力系统低频振荡模式在线辨识WIENER滤波器最小均方误差算法
利用最小均方误差算法均衡无线栅格传感器网络中各个节点负载的方法
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