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旋转叶片有限 元模型 修正 研究 2025年 元 建模方法与改进型正交模型 -正交模态法相结合的有限 元模型 修正 方法。以带旋转的悬臂梁模型 为例,使用整体建模方法与超单元 建模方法分别建模,通过改进型正交模型 -正交模态法进行有限 元模型 修正 。结果表明,整体建模方法与超单元 建模方法的模态仿真结果的频率差小于2%,且具有相同的振型。整体建模方法的修正 误差为0.4%,超单元 建模方法的修正 误差小于0.1%,且超单元 建模具有更好的修正 效率。研究结果可为旋转叶片的振动特性分析提供一条有效的技术路径。关键词：有限元模型修正 有限元仿真 有限 元模型 修正 方法及设备有限 元模型 修正 方法及设备,本发明采用基于联合静动力多目标智能优化的有限 元模型 修正 方法可以充分考虑上述静力参数，结合多目标智能优化出色的全局优化能力使得修正 后的有限 元模型 能够更加接近实际结构，有助于后续的仿...一种基于贝叶斯有限 元模型 修正 的应变场重构方法及系统 有限 元模型 修正 的应变场重构方法，包括：对横梁结构进行模态试验，获得模态数据；利用贝叶斯公式，构建横梁结构有限 元模型 的后验概率密度函数；选取有限 元模型 待修正 参数，计算得到修正 后的有限 元模型 ；对横梁...基于环境激励的某大桥有限 元模型 修正 2025年 有限 元模型 参数进行对比;通过灵敏度分析法选取修正 参数,分别基于1阶优化算法和响应面法对桥梁有限 元模型 进行修正 。结果表明:修正 模型 的计算频率与实测频率的误差显著减小,最大相对误差从修正 前的8.30%降低到1.67%,最小相对误差从5.34%降低到0.05%,表明其动力特性与实测动力特性吻合良好,能够准确反映该桥的实际工作状况。关键词：模态参数识别 有限元模型修正 飞轮壳模态参数识别及有限 元模型 修正 研究 2025年 模型 的测点布置。使用结构优化方法,对飞轮壳有限 元模型 结构参数进行修正 ,提升有限 元模型 的准确性。结果表明:优化测点的模态参数识别及有限 元模型 修正 方法验证并提升飞轮壳有限 元模型 的准确性,可为同类型结构的模态参数识别和模型 修正 提供参考,也为飞轮壳的结构动态特性分析和优化设计提供理论依据。关键词：飞轮壳 模态分析 有限元模型修正 有限 元模型 修正 中的贝叶斯深度神经网络构架优化设计2025年 有限 元模型 修正 问题开展构架优化设计研究,发展基于证据对数的多隐含层BNN网络性能定量量度,并提出一种实现多隐含层BNN各隐含层神经元 数量同步优化的高效算法,获得针对具体模型 修正 问题的多隐含层BNN构架优化设计方案。通过基于现场实测模态参数的某大跨度钢结构人行桥模型 修正 验证了所提出方法的正确性和有效性。关键词：结构健康监测 有限元模型修正 基于自适应嵌套抽样和贝叶斯理论的桥梁有限 元模型 修正 2025年 有限 元模型 的桥梁健康监测中,贝叶斯模型 修正 技术通常被用于量化有限 元模型 中重要参数的不确定性,以解决模型 修正 中由于测量误差、建模误差、计算误差等造成的非唯一解问题.为解决由于大量调用有限 元 模拟运算,导致修正 效率低下的问题,基于自适应嵌套抽样(ANS)算法,提出一种贝叶斯模型 修正 方法.该方法利用模态参数构建概率目标函数,并采用ANS算法对其进行逼近,ANS保留了嵌套抽样(NS)的性质,通过逐层缩小抽样范围,使得样本最终逼近最优参数;通过逐层近似,将高维积分问题转化为简单的一维积分问题,简化了证据值和后验概率密度值的计算过程;在此基础上,ANS算法在迭代过程中通过自适应地调整样本数量,减少对有限 元模型 的调用;最后,对一座人行桁架桥进行了贝叶斯有限 元模型 修正 试验.结果表明:在相同算法参数设置下,ANS算法相比传统NS算法降低了约84%的有限 元 模拟调用次数,节省了约86%计算时间,并能获得同等精度的不确定性修正 结果.关键词：有限元模型 自适应算法 一种海洋平台结构的有限 元模型 修正 方法、系统及设备 有限 元模型 修正 方法、系统及设备，涉及模型 修正 领域，该方法包括：建立海洋平台结构的初始有限 元模型 ，并确定每个修正 参数的初始均值和初始标准差；根据每个修正 参数的初始均值和初始标准差分别对每个修正 ...基于马尔科夫链种群竞争的贝叶斯有限 元模型 修正 2025年 有限 元模型 修正 算法。在基于Metropolis-Hastings(MH)随机游走算法实现MCMC模拟的传统方法基础上,引入差分进化算法,利用种群中Markov链之间不同携带信息的相互作用关系,得到优化建议以快速逼近目标函数,解决了高维参数模型 修正 过程中采样滞留的缺点;引进竞争算法,通过不断的竞争刺激和内置失败者向胜利者学习的机制,采用较少的Markov链获得较高的精度,提高了模型 修正 效率与精度;最后,通过一个桁架结构的有限 元模型 修正 数值算例验证了所提算法,并与标准MH算法的结果对比,得出该算法可以快速修正 高维参数模型 ,具有较高的精度,且对随机噪声有良好的鲁棒性,为考虑不确定性的大型结构有限 元模型 修正 提供了一种稳定有效的手段。关键词：模型修正 贝叶斯估计 种群竞争 一种基于深度学习的桥梁有限 元模型 修正 方法 有限 元模型 修正 方法，属于结构健康监测领域。基于深度学习的“逆代理模型 ”进行桥梁有限 元 修正 的方法，将结构响应作为自变量、将结构属性作为因变量，通过输入待更新的结构属性的有限 元模型 对结构响应进...
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