搜索到3543篇“ 朴素贝叶斯“的相关文章
- 量子模糊朴素贝叶斯分类算法
- 2024年
- 以传统朴素贝叶斯算法为基础,研究并提出一种高效、准确的量子模糊贝叶斯分类算法。首先将“模糊集合理论+朴素贝叶斯理论”交叉融合,定义模糊先验概率、模糊条件概率,将朴素贝叶斯推广至模糊朴素贝叶斯,构建模糊贝叶斯模型;其次,将“模糊贝叶斯模型+量子计算”交叉融合,将模糊数据集量子化(编码到量子态上)并设计量子线路,提出一种量子模糊朴素贝叶斯分类算法;最后,将该算法应用到鸢尾花数据集。仿真实验表明,与传统朴素贝叶斯分类算法相比,该算法具有较高的分类效率和准确率。
- 侯敏张仕斌黄曦
- 关键词：模糊集合理论朴素贝叶斯分类量子计算
- 基于朴素贝叶斯的网络舆情话语生态分析
- 2024年
- 进入互联网时代,各网络平台逐渐成为人们述说己见(网评)的重要阵地,而这些网评时时夹杂着各种情绪偏激、内容低俗等语言信息,从语言生态学角度来分析,这是典型的话语生态失衡的表现。对此相关网络监管部门有必要实时监督,及时处理,进行反馈并加以引导。文章以弹幕评论这一新兴的短小语言信息为研究对象,利用网络爬虫数据挖掘技术采集B站弹幕评论数据,用Pandas库和正则表达式等技术完成数据清洗,在朴素贝叶斯分类基础上,利用Jieba库实现分词,运用情感分析进行研判,得到舆情话语生态分析的主要语料,在此基础上筛选出负面情绪的弹幕语料进行生态话语分析。实验基于朴素贝叶斯对案例内容分类并加以训练,可得到评价分类与预测结果,实验表明,该系统稳定可靠,具有良好的效果。
- 郑登元
- 关键词：网络舆情朴素贝叶斯
- 基于加权朴素贝叶斯的护理教学系统设计
- 2024年
- 为提高护理教学个性化教学效果与学习管理质量,该研究采用加权朴素贝叶斯算法作为核心技术手段。设计基于加权朴素贝叶斯的护理教学系统,系统设计包括算法优化、系统架构构建、软件功能模块开发及用户界面和交互设计。在加权机制设计中本研究细致地探讨了权重分配方法,以期在处理学习内容推荐与学习管理时,能更准确地反映学生学习需求与偏好。结果表明,通过加权朴素贝叶斯算法优化护理教学系统能显著提升内容推荐准确性与学习管理有效性,可为护理教育领域提供了一种新智能化教学解决方案。
- 廖芬芳
- 一种基于关联图的朴素贝叶斯质量追溯方法
- 本发明公开了一种基于关联图的朴素贝叶斯质量追溯方法，包括如下步骤：1)依据产品的客户反馈情况，确定质量问题；2)绘制产品质量问题关联图；3)对关联图中的节点利用信息系统进行数据收集，获得原始数据表，删除重复数据和缺损数据...
- 洪涛郁蓥荧李九生
- 基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密
- 2024年
- 为完善配电终端数据密文模板,缩短配电终端数据加密耗时,提出了基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密算法。根据朴素贝叶斯模型建立决策树组织,联合已输出的配电终端数据求解挖掘深度指标的具体数值,完成对配电终端数据的处理。按照数据分层标准,创建密钥文本模板,再通过计算加密系数的方式,实现基于朴素贝叶斯的配电终端数据联合分层加密。对比实验结果表明,在朴素贝叶斯模型的作用下,配电终端数据输出量达到9×109MB时,所需加密时长仅为27.3 ms,利用该方法定义密文模板的完善程度明显更高,加密耗时较短。
- 刘璐璐贾俊强蒋诗百杨丽娜马占军
- 关键词：朴素贝叶斯决策树
- 基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统设计
- 2024年
- 医院信息安全态势感知系统在受到网络攻击时,数据的分析处理存在过拟合情况,系统的信息分析能力存在不足。为此,设计基于朴素贝叶斯的医院信息安全态势感知系统。以原有的感知系统整体架构作为基础,在数据采集部分设计输入保护环节,并重新规划数据采集步骤;利用朴素贝叶斯设计分类模型,感知医院信息安全态势类别,根据医院信息分布特点与态势评估因素计算态势评估值,结合态势类别实现对医院信息安全完整的感知。实验结果表明:所设计系统能够保证信息的完整度在90%以上,信息增益明显,有效提高了该系统的信息分析能力。
- 薛明
- 关键词：朴素贝叶斯医院信息安全态势感知数据采集
- 基于朴素贝叶斯模型的电子证照用证智能推荐
- 2024年
- 数字政务是数字政府建设中的重要组成部分,研究电子证照智能服务有助于数字政务改革。结合朴素贝叶斯模型与某省政务数据构建用证预测模型,并对模型的有效性进行检验。结果表明:法人类型高频办件前10种组合占全部组合的49.46%,远高于个人类型政务服务事件;全省范围内个人用证、法人用证推荐准确率分别可达到53.22%、68.51%,按地市构建模型能够有效提升准确率,部分区域准确率最高可达96.24%;缩小判定政务服务事件先后关系时间窗口,推荐准确率明显降低。研究结果表明了研究方法的有效性,有关方法和结论对提升政府效能具有支撑参考作用。
- 赵志远常昊
- 关键词：朴素贝叶斯模型
- 一种基于朴素贝叶斯模型的网络资产类型预测方法
- 本发明公开一种基于朴素贝叶斯模型的网络资产类型预测方法，包括S1数据预处理、S2词频统计、S3模型训练和S4网络资产类型预测阶段。为了克服现有技术对于网络资产类型预测的不足，本发明依据网络资产类型多个维度的属性，利用贝叶...
- 叶翔郭银锋曾培谢波虞雁群吴艳刘彦伸
- 一种基于朴素贝叶斯的业务营销分析方法及其设备
- 本申请提供了一种基于朴素贝叶斯的业务营销分析方法及其设备。方法包括：获取原始特征数据，并将所述原始特征数据中的全量特征进行转换计算，得到训练特征集合，所述训练特征集合中的特征两两独立；利用所述训练特征集合对改进的朴素贝叶...
- 杨睿通盛家豪王亚朋陈振胡栩喆凡军建
- 面向水质分类的分组降维核朴素贝叶斯模型
- 2024年
- 为提高贝叶斯模型在实际数据中处理相关性维度时的效率、精度,并保持其可解释性,本文提出一种改进的核朴素贝叶斯模型。首先通过关联规则挖掘相关维度子集,然后对这些子集进行降维处理,利用降维后的数据构建核朴素贝叶斯模型。实际应用的结果显示,该模型减少了降维对数据的影响,在保留有效信息的同时,提高了模型的可解释性。
- 万玥赖会霞钱伟张仕
- 关键词：贝叶斯网络水质评估
相关作者
- 石洪波
- 作品数：57被引量：382H指数：9
- 供职机构：山西财经大学信息管理学院
- 研究主题：朴素贝叶斯 TAN 贝叶斯网络 文本分类 贝叶斯网
- 蒋良孝
- 作品数：58被引量：459H指数：13
- 供职机构：中国地质大学（武汉）
- 研究主题：数据挖掘 文本分类方法 朴素贝叶斯 文本分类器 信息增益
- 李超群
- 作品数：17被引量：3H指数：1
- 供职机构：中国地质大学（武汉）
- 研究主题：文本分类方法 文本分类器 朴素贝叶斯 时间复杂度 信息增益
- 黄厚宽
- 作品数：281被引量：2,206H指数：24
- 供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院
- 研究主题：数据挖掘 入侵检测 网络安全 支持向量机 数据仓库
- 邓维斌
- 作品数：113被引量：404H指数：11
- 供职机构：重庆邮电大学
- 研究主题：粗糙集 实验教学 标签 车辆路径 自然语言处理
