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机器学习方法
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
机器
学习
方法
本书全面系统地介绍了
机器
学习
的主要
方法
,共分3篇。第1篇介绍监督
学习
的主要
方法
,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、Boosting、EM算法、隐马尔可夫模型、条件随机场等:...
李航
机器
学习
方法
本书比较全面系统地介绍了
机器
学习
的
方法
和技术。全书共分为13章,分别介绍了
机器
学习
的基本概念、最近邻规则、贝叶斯
学习
、决策树、基于事例推理的
学习
、神经网络、支持向量机、遗传算法、集成
学习
、纠错输出编码、分布并行监督分类、...
蒋艳凰编著
一种微型硬件
机器
学习
方法
及系统
本发明涉及
机器
学习
技术领域,具体涉及一种微型硬件
机器
学习
方法
及系统,包括:基于工作场景优化TensorFlow Lite运行时库;基于工作场景匹配硬件加速模块;基于硬件加速模块和多核处理器的计算能力对
机器
学习
任务进行加速...
粟泽亮
陈浪
甘茂煌
学习
工具状态的
机器
学习
装置、
机器
人系统以及
机器
学习
方法
本发明提供一种
学习
工具状态的
机器
学习
装置、
机器
人系统以及
机器
学习
方法
。
机器
学习
装置能够根据
机器
人使用工具进行作业时从工具施加给
机器
人的力来判定工具的状态。
机器
学习
装置对
机器
人在作业中使用的工具的状态进行
学习
,其具有:
学习
...
羽根干人
佐藤贵之
学习
线缆的状态的
机器
学习
装置、
机器
人系统以及
机器
学习
方法
本发明提供一种
学习
线缆的状态的
机器
学习
装置、
机器
人系统以及
机器
学习
方法
。
机器
学习
装置能够定量且高精度地评价
机器
人的线缆的状态。
机器
学习
装置对设置在
机器
人中的线缆的状态进行
学习
,具有:
学习
数据取得部,其取得
机器
人进行规定动...
沟上真路
分布式
机器
学习
系统的
机器
学习
方法
、装置、系统
本申请提供了一种分布式
机器
学习
系统的
机器
学习
方法
、装置、系统及计算机可读存储介质;涉及人工智能技术;
方法
包括:多个训练服务器各自获取不同的训练数据;其中,训练数据包括用于响应客户端的第一预测请求的第一预测结果,第一预测结...
张晓春
万乐
机器
学习
装置和
机器
学习
装置的
机器
学习
方法
公开一种
机器
学习
装置和
机器
学习
装置的
机器
学习
方法
。包括
机器
学习
分类器的
机器
学习
装置的
机器
学习
方法
包括:在
机器
学习
装置接收图像和与所述图像相关联的第一类信息;通过经由使用
机器
学习
分类器对所述图像执行分类,在
机器
学习
装置生成...
权男暎
周河铃
基于DNA杂交反应技术的新型线性
机器
学习
方法
本发明涉及基于DNA杂交反应技术的新型线性
机器
学习
方法
,属于生物计算及
机器
学习
领域,本方案提出的基于DNA分子电路的
机器
学习
系统不需要电子计算机的辅助便可以完成训练和测试过程,实现了
机器
学习
的完全生物化;该系统由三部分构...
邹成业
李海峰
王文龙
机器
学习
装置、泵性能预测装置、推断装置、泵形状设计装置、
机器
学习
方法
、泵性能预测
方法
、推断
方法
、泵形状设计
方法
、
机器
学习
程序、泵性能预测程序、推断程序及泵形状设计程序
机器
学习
装置(3)具备:
学习
用数据存储部(31),其存储多组由输入数据和输出数据构成的
学习
用数据,该输入数据包括由叶轮(20)和收容叶轮(20)的流路部(22)构成的泵部的形状参数,该输出数据包括具有由形状参数规定的泵部...
陈思咏
后藤彰
渡边启悦
赵令家
冈本秀伸
M·赞加内
机器
学习
方法
及移动
机器
人
本发明提供
机器
学习
方法
及移动
机器
人。用于使计算机发挥功能以基于被提供的地图信息和检测出的移动体信息而输出至目的地为止的移动
机器
人的路径的神经网络的
机器
学习
方法
使用通过重复执行以下步骤而积累的教师数据进行
学习
,上述步骤包括...
高桥太郎
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