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机器学习模型
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产品样本
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
机器
学习
模型
预测在线服务的部署方法和装置
本发明提供了一种
机器
学习
模型
预测在线服务的部署方法和装置,涉及计算机应用技术领域,该方法包括:首先利用特征处理的算子将预先获取的离线数据进行特征处理,生成
模型
训练集,其中特征处理的算子包括第一在线计算接口和第二在线计算接...
蔡鹏
蔡石林
管胜
训练用来控制
机器
人以操纵对象的
机器
学习
模型
的方法
根据各种实施方式,描述了一种用于训练用来控制
机器
人的
机器
学习
模型
的方法,该方法包括:对于训练数据元素集合中的每个训练数据元素,其中每个训练数据元素具有训练输入信息,所述训练输入信息涉及相应对象的表面点的位置和
机器
人用于操...
A·夸尔曼
A·V·吴
M·加布里尔
P·C·席林格
刘宇石
认知
机器
学习
模型
方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于使用改进由基础
机器
学习
模型
生成的输出的质量的认知
机器
学习
模型
处理输入。
伊恩·大卫·莫法特·奥斯本
文正
赛义德穆罕默德·阿斯加里帕里
维克兰特·雷迪·德瓦尔赫拉
陆修远
本杰明·范罗伊
机器
人流程自动化的人工智能/
机器
学习
模型
训练和推荐引擎
本公开涉及
机器
人流程自动化的人工智能/
机器
学习
模型
训练和推荐引擎。公开了一种用于
机器
人流程自动化(RPA)的人工智能(AI)/
机器
学习
(ML)推荐引擎。AI/ML
模型
可以被训练以针对在RPA工作流开发期间包括的下一个活动...
M·格里戈尔
用于加固
机器
学习
模型
的
学习
输入预处理
提供了用于由一个或多个处理器在计算系统中保护
机器
学习
模型
的各种实施例。通过应用来自一个或多个
机器
学习
模型
的选定预处理操作的多个组合中的一个或更多个组合、用于加固所述一个或多个
机器
学习
模型
的数据集、一列预处理器以及选定数目...
N·M·谭
M·辛
M-I·尼古拉
M·威斯托巴
A·雷瓦特
B·比塞尔
一种
机器
学习
模型
压缩方法、装置及设备
本发明公开了一种
机器
学习
模型
压缩方法、装置及设备,所述方法包括:获取待压缩
模型
的原始
模型
数据,所述原始
模型
数据包括所述待压缩
模型
的中间层的特征图信息;根据所述特征图信息,确定所述中间层的每一特征图的二维信息熵;根据所述二...
舒红乔
王奇刚
李远辉
邓建林
杨安荣
使用
机器
学习
模型
来诊断皮肤状况
一种诊断系统训练
机器
学习
诊断
模型
集,
机器
学习
诊断
模型
集被配置为接收患者的图像并生成关于患者是否有一个或多个健康状况的预测。在一个实施例中,
机器
学习
模型
集被训练以生成针对包含患者的两个或更多潜在健康状况的图像的预测。在一个...
J·费兰特
E·斯瓦特
一种基于
机器
学习
模型
的二氧化碳在低共熔溶剂中溶解度预测方法
本发明涉及化工和
机器
学习
技术领域,提供一种基于
机器
学习
模型
的二氧化碳在低共熔溶剂中溶解度预测方法,该方法通过收集CO<SUB>2</SUB>溶解度数据,并利用开源化学信息学软件包RDKit对低共熔溶剂分子结构进行编码和特...
刘彬
于亚男
贾成梁
田文德
崔哲
孙素莉
用于语音增强系统的
机器
学习
模型
架构
用于语音增强系统的
机器
学习
模型
架构的方法和系统。所公开的
机器
学习
模型
架构包括编码器、解码器和设置在编码器与解码器之间的瓶颈等。编码器包括多个编码器层,并且解码器包括多个解码器层。每个编码器层经由跳跃连接连接到对应解码器层...
M·帕尔
A·拉马纳坦
T·瓦达
A·潘迪
机器
学习
模型
在服务器集群上的分布式执行
描述了用于
机器
学习
模型
在服务器集群上的分布式执行的系统、方法和计算机程序产品。所述方法包括发起从数据储存库检取
机器
学习
模型
,并将所述
机器
学习
模型
转换为可执行格式。所述方法包括将已转换
机器
学习
模型
发送到所述服务器集群的每个...
H·S·马吉蒂亚
S·萨契戴夫
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刘威
作品数:494
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