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例析概率新定义中极大似然估计的应用: 2025年; 极大似然估计是建立在极大似然原理的基础上的一个统计方法,是概率论在统计学中的应用,是用来估计一个概率模型的参数的一种方法.本文从极大似然估计的基本原理和具体实例中研究其应用.例1 (2023年2月安徽、吉林、云南和黑龙江四省联考数学第19题)一个池塘里的鱼的数目记为N.; 陈选明; 关键词：极大似然估计联考概率论例析

Bilal分布中参数的修正极大似然估计及其抽样性质: 2025年; Bilal分布作为寿命模型,在生存分析中起着重要作用.文章分别在简单随机抽样(SRS)和排序集抽样(RSS)下研究了Bilal分布中参数θ的修正极大似然估计(MLE),获得了该修正MLE的有限样本性质和大样本性质.数值结果表明,同等样本容量下的RSS修正MLE比SRS修正MLE有效.数值模拟也显示同种抽样下MLE的均方误差和修正MLE的方差是非常接近的,但具有显性解的修正MLE在实际中使用更方便.; 汪寒陈望学; 关键词：排序集抽样修正极大似然估计大样本性质

一种基于极大似然估计的数据扩充方法: 本发明提供一种基于极大似然估计的数据扩充方法，运用极大似然估计原理，精确估计产生该样本的真实分布，同时获取该分布的参数化表示；利用了变分推断方法估计含隐变量的似然函数的下限，逐步迭代优化，得到最优的模型参数；通过变分方法...; 李柏蕤连荷清陈磊

空间自相关性异质特征的局部极大似然估计及在手足口病防护中的应用: 2025年; 空间自回归模型广泛用于空间数据的相关性分析,它将空间自回归系数设定为全局常数,对空间自相关性的同质特征进行建模,但是无法分析研究区域内局部异质的空间自相关特征。本文研究一类异质性空间自回归变系数模型,将模型中的空间自相关回归系数设为随地理位置发生变化的变系数函数,实现同时对空间自相关性的局部异质特征和非平稳回归关系建模,提出异质性空间自回归变系数模型的局部常数极大似然和局部线性极大似然估计方法。进行数值模拟,结果表明:局部线性极大似然估计和局部常数极大似然估计方法在有限样本下具有一致性和有效性,本文所提出的模型和估计方法具有良好表现。利用所研究的模型和提出的估计方法对2018年我国手足口病发病率与影响因素进行分析,发现各省(自治区、直辖市)的局部空间自相关性呈现西部偏高,中部和东部偏低的趋势,存在一定差异性,各影响因素对手足口病发病率的影响程度也随空间位置的变化而有所不同。; 杨晓兰张辉国胡锡健; 关键词：手足口病

极大似然估计及其应用: 2024年; 文章简要介绍极大似然估计的原理,分析二项分布与超几何分布中的概率最值,结合例题与教材解析极大似然估计在二项分布与超几何分布中的应用,并给出几点教学启示.; 林国红; 关键词：极大似然估计教学启示

多元混合正态分布参数的极大似然估计: 2024年; 从层次结构的角度出发推导总结了Reinaldo B.Arellano-Vall所提出的广义多元混合正态分布公式中混合变量的相关统计性质,结合所推导的混合变量性质,运用EM算法和协方差矩阵参数化分解方法,解决多元混合正态分布在无序约束和简单树半序约束下参数的极大似然估计问题。借助MATLAB软件编程进行数据仿真模拟,并给出其协方差矩阵在简单树半序约束下的极大似然估计结果。; 王珊珊宓颖; 关键词：EM算法极大似然估计序约束

断代缺失数据下受控分枝过程的极大似然估计: 2024年; 受控分枝过程是描述种群进化的一类重要模型,其中后代分布和控制分布决定了种群的进化特征,估计这些分布的参数对于过程的预测和控制至关重要。但在实际中,常常会由于观察的间断性或者资料丢失造成样本数据的断代缺失,这给参数估计带来一定的困难。本文主要是基于断代缺失数据,在一些正则假设条件下,推导了缺失样本的分布函数,基于EM算法,得到具有随机控制函数的受控分枝过程中若干参数的极大似然估计,并通过数值模拟验证了该方法的有效性。最后,我们利用此方法对2020年1月23日-2月16日杭州市COVID-19数据进行了实证分析,探索了COVID-19病毒在杭州市的传播机制,评价了疫情防控政策的实施效果。; 王艳清刘金灵; 关键词：极大似然估计 EM算法

一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法: 本发明公开了一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法，包括基于时空棱镜划定候选目的地集的搜索范围；在候选目的地集基础上，使用有偏随机游走算法生成连接各目的地的候选路径集；通过求解似然函数最优化模型，推断不同候选目的...; 曹奇祁垚任刚陈果尔邓玥吴场建张哲王瑞宇

基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法被引量：1: 2024年; 目前,已有研究针对理想条件下的雷达脉冲信号分选问题进行了详细阐述,但是缺乏杂散脉冲和缺失脉冲两种非理想情景下的模型表征。为解决这一问题,提出了一种基于极大似然估计的非理想场景雷达信号分选算法。该算法通过修正似然因子来表征杂散脉冲和缺失脉冲现象,提高在复杂场景下的分选准确率。当部分雷达先验信息已知时,所提算法模型具有更好的分选效果。仿真实验结果表明,与已有的极大似然模型和深度学习算法相比,所提算法在分选准确率上有显著提升,具有较高的应用价值。; 陈柯宇杨健杨健孙国敏邵怀宗; 关键词：雷达信号分选脉冲重复间隔电子侦察极大似然估计

一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法: 本发明公开了一种基于极大似然估计的AVI检测器流量分配方法，包括基于时空棱镜划定候选目的地集的搜索范围；在候选目的地集基础上，使用有偏随机游走算法生成连接各目的地的候选路径集；通过求解似然函数最优化模型，推断不同候选目的...; 曹奇祁垚任刚陈果尔邓玥吴场建张哲王瑞宇

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