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一种基于森林遥感分类的历史林业实地调查样本迁移方法: 本发明提供了一种基于森林遥感分类的历史林业实地调查样本迁移方法，属于森林监测领域。所述方法首先确定监测区域、历史年份及目标年份，获取监测区域内历史年份的林业实地调查的历史样本点和目标年份的林业实地调查的目标样本点，再获取...; 洪亮何丽刘仁胡佳美

一种基于深度学习的受损森林遥感监测评估方法: 本发明公开了一种基于深度学习的受损森林遥感监测评估方法，包括以下步骤：S1、获取遥感数据集，使用LandTrendr算法获取遥感数据集中每个像元的最大受损年份；S2、根据每个像元的最大受损年份，计算时间序列每个像元的光谱...; 赵曦琳赵建勋杜杰刘永东贾薇余欣遥肖维阳

森林遥感信息变化概率模型: 本发明公开了森林遥感信息变化概率模型，利用GVI差值图像直方图描述森林遥感信息变化概率模型，该GVI差值图像直方图的建立包括以下步骤：首先进行两期TM图像精确配准；建立林区的掩膜图像；再对GVI图像做掩膜操作；得到林区图...; 张煜星黄国胜任怡韩爱惠王雪军

中国森林遥感Rao’s Q指数逐年数据集(2000‒2017): 2024年; 遥感Rao’s Q指数能够表征宏观森林植物功能多样性,是生态质量评估的重要指标,对于有效开展区域生物多样性保护工作具有重要意义。基于传统的Rao’s Q指数定义,利用NDVI植被光谱差异,以像元值表示森林植物性状,以邻域像元值之差构建距离矩阵,在R语言平台上计算得到2000‒2017年的森林遥感Rao’s Q指数。数据时间分辨率为年,空间分辨率为5 km,投影方式为阿尔伯斯等面积投影,坐标系为WGS-84。数据集存储为.tif格式,由72个数据文件组成,数据量为58.2 MB。; 蒋啸蔡红艳杨小唤; 关键词：遥感

融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割: 2024年; 为实现对青海三江源国家级自然保护区高原森林的有效监测,基于深度学习技术提出一种融合多尺度特征的遥感图像分割算法。首先,构建了该地区首个2 m空间分辨率的高原森林数据集;其次,为解决遥感图像真值标签不足影响网络模型训练的问题,针对森林遥感图像分割的特点提出一种将图像打乱重组的数据增强方法,将训练数据扩充至1 600张;然后,为解决主流分割网络处理大范围遥感图像存在无法聚焦细节的缺陷,基于编解码结构,提出一种融合多尺度特征的高分辨率森林遥感图像分割网络模型,该模型融合了所设计的卷积模块、多尺度特征融合模块和特征放大提取模块。实验结果表明,所提数据增强方法提升了模型的分割精度,同时该模型经数据增强训练,交并比(intersection over union, IoU)高达89.64%,结果优于当前主流图像分割模型。; 贾克斌何岩魏之皓; 关键词：遥感图像分割

基于增强特征提取的森林遥感图像行人小目标检测网络被引量：1: 2024年; 林业作业人员常常由于复杂地貌而面对坠落、森林火灾等威胁,卷积神经网络结合无人机巡查的方法已经成为主流防范、搜救措施,但遥感图片中的行人小目标有特征少、定位精度要求高以及极易受背景信息干扰的特点。为了能够使森林遥感图片行人小目标检测的精度达到预期,在YOLOv4方法的基础上针对上述特点设计了增强特征提取的目标检测网络(EFEN),通过构建感受野增强模块(RFBA)并结合CBAM注意力机制,在充分利用遥感图片中的丰富上下文信息之余,对相关信息进行动态选择,增强特征的表示能力;基于高斯分布思想,将归一化Wasserstein距离与CIOU结合,提出了一种新的损失函数(GKCLOSS),降低了小目标检测任务中对位置偏差的敏感性;引入一种自适应分割训练检测策略,平衡正负样本,提高目标检测的准确性,进一步提高了检测精度。以河北省张家口市崇礼区采集的无人机行人图像为研究对象,实验表明,EFEN框架在小目标检测方面优于现有的深度学习网络,在与SSD、YOLOv5、YOLOv7等算法比较中平均查准率(mAP)均有所提升,在上述数据集上,mAP高达39.10%,证明了此方法对行人小目标数据的有效性。; 李春燕王超金星符利勇业巧林; 关键词：遥感图像

中国森林遥感Rao′s Q指数时空演变被引量：1: 2023年; 明确宏观森林植物多样性时空分布格局,对于评估森林生态工程效果以及有效开展区域生物多样性保护工作具有重要意义。遥感生物多样性研究能够弥补原位观测在时空连续性方面的不足,研究旨在为区域尺度生物多样性研究引入一种新方法——遥感Rao′s Q指数。结果表明:基于归一化植被指数(NDVI)计算的Rao′s Q指数与收集的物种丰富度在空间分布上基本一致,且两者的数值拟合通过极显著检验(R^(2)=0.66,P<0.001),Rao′s Q指数随物种丰富度增加而增加,适用于表征宏观尺度跨气候带地区的森林植物多样性。2000—2017年间,中国森林的Rao′s Q指数时空分布基本一致,整体呈南高北低的态势;不同时段中均以降低为主,降低面积占总面积的44.23%—54.08%,武夷山-南岭一带增高特征凸显,而2010—2017年也表现出降低特征,该区域森林植物多样性本底丰富,应加强管控力度,阻止降低热点区扩散。引入遥感Rao′s Q指数有效表征区域森林植物多样性分布特征,可为区域生态质量评估提供一种新的监测指标,进而为森林植物多样性保护及区域生态质量改善相关政策制定提供支撑。; 蒋啸蔡红艳杨小唤李果; 关键词：遥感

一种基于深度学习的受损森林遥感监测评估方法: 本发明公开了一种基于深度学习的受损森林遥感监测评估方法，包括以下步骤：S1、获取遥感数据集，使用LandTrendr算法获取遥感数据集中每个像元的最大受损年份；S2、根据每个像元的最大受损年份，计算时间序列每个像元的光谱...; 赵曦琳赵建勋杜杰刘永东贾薇余欣遥肖维阳

基于多视图协同典型相关森林遥感影像土地覆盖提取算法: 本发明公开了一种基于多视图协同典型相关森林遥感影像土地覆盖提取算法，包括利用高分辨率遥感影像的光谱‑纹理‑形态学剖面特征构建生成多视图；利用典型相关分析对高分辨率遥感多视图特征之间进行特征空间变换；利用多变量倾斜决策树，...; 刘培韩瑞梅张捍卫马超于吉涛王涵

天马自然保护区森林遥感分类及生物量时空变化分析: 森林资源的变化对于全球碳循环、气候变化、生物多样性和生态环境都有重要影响。当前各种遥感大数据平台、先进人工智能的日益发展，为森林资源的动态监测提供了前所未有的潜力和机会。量化和监测森林植被分布和生物量时空变化，有助于加强...; 钱文祺; 关键词：森林生物量遥感反演

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