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排序方式:
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
相关度排序
相关度排序
被引量排序
时效性降序
时效性升序
基于同态加密和K-means
聚
类
算法的用户充电
模式
聚
类
和需求响应潜力评估
2025年
为解决利用单充电站数据进行用户充电
模式
提取不准确、不全面的问题,提出在保证用户隐私安全的前提下充分利用区域内多个充电站充电数据来提取用户的充电
模式
,基于同态加密和K-means
聚
类
算法提出用户充电
模式
聚
类
模型和需求响应潜力评估方法。综合考虑不同充电
模式
在起始充电时间、充电时长和充电功率方面的差异,提出充电
模式
综合误差作为新的充电
模式
聚
类
标准,基于此提出基于手肘法的最优
聚
类
数确定方法。提出基于同态加密算法的用户充电
模式
提取方案,阐述了方案的参与主体、密钥和随机数管理、数据链式加密操作、算法步骤。提出综合考虑用户日充电频率、充电
模式
的需求响应时段重合度、充电功率以及充电概率的用户需求响应潜力评估和排序方法,基于此提出充电站充电负荷需求响应潜力计算方法。通过算例验证了所提方法的有效性。
杨景旭
郑楷洪
周尚礼
曾璐琨
关键词:
同态加密
充电模式
需求响应
充电站
聚类
K-MEANS聚类算法
一种基于手机信令数据的个体多日活动
模式
聚
类
方法
本发明公开了一种基于手机信令数据的个体多日活动
模式
聚
类
方法,该方法首先利用引入动态伪标签更新策略的教师‑学生循环模型对手机信令数据的活动字段进行补全;然后,对一周时间按照30min进行切片,基于个体停留点的活动
类
型对切片...
疏阳
孙轶琳
贾方圆
蔡余坤
沈向诚
黄毅方
梅振宇
交通
模式
聚
类
模型训练方法、
模式
识别方法及存储介质
本申请公开了一种交通
模式
聚
类
模型训练方法、
模式
识别方法及存储介质,涉及智能交通技术领域。本申请实施例包括:在卷积自编码器网络的嵌入层上附加
聚
类
层以获取复合
聚
类
模型;采用复合
聚
类
模型对无标签交通轨迹数据进行训练,获取交通模...
余剑峤
马科斯·克里斯托斯
宋晓壮
用户充电
模式
聚
类
方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及一种用户充电
模式
聚
类
方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取更新后本地
聚
类
中心参数;对更新后本地
聚
类
中心参数进行同态加密处理,得到加密参数,将加密参数依次经过各个充电站点的同态运算处理,得到第一加密运...
杨景旭
郑楷洪
周尚礼
曾璐琨
刘玉仙
吴明奇
一种基于用户行为
模式
聚
类
的电力客户诉求热点分析方法及系统
一种基于用户行为
模式
聚
类
的电力客户诉求热点分析方法及系统,包括:获取用户负荷数据,并对用户负荷数据进行预处理,构建负荷数据集;对负荷数据集进行降维构成低维数据集,并对低维数据集中的数据特征进行加权,构建负荷特征集;基于S...
吴明
康雨萌
何玮
周雨奇
钱旭盛
周玉
张昕
侯玉涛
桂均
基于价格
模式
聚
类
学习的歧视定价识别方法以及装置
本发明提供一种基于价格
模式
聚
类
学习的歧视定价识别方法以及装置,应用于人工智能领域,上述方法包括:获取包含歧视定价场景下的订单数据;针对
类
别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理,得到订单数据集;将非歧视定价子集输入至非...
刘伟
胡卫明
李兵
杨力
赵茗轩
王树勋
王坚
基于价格
模式
聚
类
学习的歧视定价识别方法以及装置
本发明提供一种基于价格
模式
聚
类
学习的歧视定价识别方法以及装置,应用于人工智能领域,上述方法包括:获取包含歧视定价场景下的订单数据;针对
类
别数据、时间数据以及数值数据分别进行预处理,得到订单数据集;将非歧视定价子集输入至非...
刘伟
胡卫明
李兵
杨力
赵茗轩
王树勋
王坚
基于
模式
聚
类
的路口停车延误分析方法、系统及存储介质
本发明涉及城市道路交通控制技术领域,具体涉及基于
模式
聚
类
的路口停车延误分析方法、系统及存储介质,所述方法包括以下步骤:获取目标车道中各车辆的轨迹数据,并根据轨迹数据分析各车辆通过的引道;检测分析在引道内处于过停车状态的停...
王登林
李洪桥
蒋希祚
郑雪松
刘鑫
曾维佳
袁捷
冯意文
廖斯维
曾福林
毕梦娇
蒋萍
熊潇
裴晟翔
一种相似演化
模式
聚
类
及动态时区划分的交通流分区模型
本发明提出了基于相似演化
模式
聚
类
及动态时区划分的交通流时间序列分区模型,首次尝试挖掘交通流随时间变化的动态时空特征,解决交通流时间非平稳性在短时交通流预测中的挑战。具体的工作包括:首先使用亲和力传播
聚
类
算法(APC),自...
王知远
陈良银
陈彦如
廖俊华
刘畅
刘诗佳
何皓宇
盘昊
吴迪智
袁道华
一种电池报警特征数据的
模式
聚
类
方法与事故特征识别技术
本发明涉及电池技术领域,具体涉及一种电池报警特征数据的
模式
聚
类
方法与事故特征识别技术,包括:S1、采集事故车与正常车运行中报警前后时刻电池的运行数据;S2、对运行数据进行降维处理,得出
模式
特征;S3、对降维后的
模式
特征进...
严中红
抄佩佩
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张玉兰
杨若浩
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黄道平
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被引量:828
H指数:15
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