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基于模糊逻辑推理关系重要性的显著场景图生成方法: 本申请涉及一种基于模糊逻辑推理关系重要性的显著场景图生成方法及装置、场景图生成模型测试方法及装置、计算机设备。该方法包括：步骤S100，计算目标数据集中每个图像样本真实关系的重要性分数；步骤S200，构建目标检测器；步骤...; 王进徐嘉玲杨子龙

基于ESOA-VMD算法和模糊逻辑推理的FMCW雷达生命信号检测方法: 本发明涉及一种基于ESOA‑VMD算法和模糊逻辑推理的FMCW雷达生命信号检测方法，包括以下步骤：S1：对FMCW雷达回波信号进行预处理，以提取回波信号中具有生命体征的多种相位信号；S2：提取回波信号中的位于参考范围内的...; 徐泽平李冀王云鹏肖岩

基于模糊逻辑推理的风力机变桨距及支撑结构减振一体化控制系统及方法: 本发明属于风电技术领域，涉及风力机变桨距及支撑结构减振一体化控制系统及方法。一种基于模糊逻辑推理的风力机变桨距及支撑结构减振一体化控制系统，包括塔架模糊主动控制系统和模糊变桨控制系统；塔架模糊主动控制系统包括调谐质量装置...; 戴靠山唐家伟罗宇骁王健泽李亚伦甘若然龚文琪胡瑞

一种基于模糊逻辑推理的能源调控方法: 本发明提出一种基于模糊逻辑推理的能源调控方法包括步骤：设定可再生能源、电网、负荷和储能系统之间的功率平衡关系，根据所述功率平衡关系设定目标函数；设定所述目标函数的约束条件；通过模糊逻辑推理对所述目标函数进行求解，获取储能...; 龚利武张炜傅进钱伟杰刘维亮钱金跃吴韬徐克胡雷剑顾一星

基于模糊逻辑推理的热斑故障诊断方法: 本发明公开了一种基于模糊逻辑推理的光伏热斑故障诊断方法，首先将光伏阵列热斑故障下的功率特性和热红外图像中热斑特性作为输入量；再确定各输入量的模糊子集；进而根据工程经验确定其隶属度函数；然后根据光伏输出特性和热红外图像的特...; 毛明轩奚鑫泽周思宇郭柯周林万怡浩刘强张前进解宝郝高峰李海啸吴昊

一种基于NSGA-II模糊逻辑推理的机器人控制系统优化方法: 本发明公开了一种基于NSGA‑II模糊逻辑推理的机器人控制系统优化方法,包括以下步骤：对移动机器人的控制系统进行分析，确定输入输出量、模糊子集；基于NSGA‑II模糊逻辑推理对机器人控制系统进行优化：准备输入数据：根据经...; 张鹏超李海婷

基于模糊逻辑推理的船舶并联气电混合动力系统能量最优分配研究被引量：6: 2022年; 针对内河船舶工况启停变化频繁导致瞬态动力性较差、动态响应较慢等问题,提出并联气电混合动力系统改进方案,利用模糊逻辑推理方法来提升动力响应性能。以某内河拖船为研究对象进行混合动力系统参数匹配设计,通过对系统关键参数设计切换规则,建立基于逻辑门限的能量管理控制策略;为进一步优化逻辑门限方法主观设定边界阈值不可调节问题,提出基于“模糊逻辑推理+动态协调”能量最优分配策略。通过最优设计相关试验验证管理策略,结果表明:采用基于模糊逻辑推理的能量管理策略能使天然气发动机的平均负荷提升37.86%,平均效率提高2.74%,动态响应时间缩短44.45%。; 孙晓军宋恩哲姚崇白慧泉李康宁; 关键词：混合动力模糊逻辑推理

基于GIS和专家知识的滇西南地区滑坡敏感性模糊逻辑推理方法被引量：8: 2022年; 为了充分识别和有效减轻滑坡灾害风险,对滇西南南涧(约470 km^(2))和凤庆—昌宁(约2300 km^(2))两个研究区开展了基于GIS和专家知识的滑坡敏感性模糊逻辑评价研究。通过检查模型计算得到的历史滑坡点敏感性值与整个研究区域的滑坡敏感性平均值是否不同来评价本方法的性能,用Z值检查来测试差异的统计显著性。计算结果显示,南涧地区的Z值为4.1,相应的P值小于0.001,表明通过模型计算得到的滑坡敏感性值是该区域滑坡事件发生的良好指标;凤庆—昌宁地区的Z值为8.93,相应的P值小于0.001。在此基础上,采用自然断点法对滑坡敏感性值进行分类,根据分类结果将滑坡敏感性水平划分成5个等级:极低(0.0~0.001)、较低(0.001~0.051)、中等(0.051~0.394)、较高(0.394~0.557)和极高(0.557~1.0)。敏感性极低和较低的地区没有发现历史滑坡记录;敏感性极高地区的历史滑坡密度约是敏感性较高地区的4倍,约为敏感性中等地区的10倍。凤庆—昌宁地区的研究结果表明,从区域专家群中提取的滑坡敏感性与环境因子关系的知识可以外延到滇西南其它地区。; 白仙富戴雨芡叶燎原聂高众徐硕罗伟东于江徐昕; 关键词：专家知识模糊逻辑

基于模糊逻辑推理的风机塔筒半主动控制方法: 本发明公开了基于模糊逻辑推理的风机塔筒半主动控制方法，涉及风力发电设备技术领域，采用基于模糊逻辑推理的半主动控制技术对风机塔筒进行风致振动控制，通过对塔筒结构实时的动力响应进行模糊逻辑推理，利用半主动控制算法调节TMD阻...; 杨明亮王鹏常争艳李哲人

基于模糊逻辑推理系统的簇首选择算法被引量：3: 2021年; 在车联网分簇算法的簇首选择中,对节点运动的差异性影响簇结构稳定性的问题进行分析,提出一种基于模糊逻辑推理系统的簇首选择算法。分别从节点的运动角度、位置角度和环境角度综合分析,选择车辆的相对运动速度、相对中心度和相对邻居节点数等3个参数作为系统输入,通过模糊逻辑合成模糊输出集合并进行解模糊化,得到节点成为簇首的优先级,选择参数最接近网络平均值的节点作为簇首。仿真结果表明,所提簇首选择算法提升了簇首的平均生存时间,增加了簇结构的稳定性。; 朱国晖杨瑛; 关键词：车联网簇首选择模糊逻辑分簇算法

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