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- 一种基于正则化模型的数据整合方法及系统
- 本发明提供了一种基于正则化模型的数据整合方法及系统，其方法包括：在预设的预测模型中设置拉普拉斯正则化项和Lq范数罚项，得到DSNet模型；对DSNet模型进行转换得到转换后的DSNet模型，获得第一特征算子和第二特征算子...
- 黄海辉
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- 一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法
- 2024年
- 给出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法.首先,通过极小化3次正则化模型,得到新的Dai-Liao参数t,并在此基础上根据函数在迭代点附近的性质,产生一个自适应的Dai-Liao参数;其次,结合改进的Wolfe线搜索,提出一种基于正则化模型的Dai-Liao共轭梯度法;最后,证明该算法的搜索方向满足充分下降性,并在一般假设下建立该算法的全局收敛性.数值结果表明该算法有效.
- 倪艳刘泽显陈炫睿
- 关键词：共轭梯度法正则化模型充分下降性全局收敛性
- 正则化方法和装置，以及正则化模型的训练方法和装置
- 本申请提供了一种特殊字符的正则化方法和装置、特殊字符的正则化模型的训练方法和装置、计算机设备，以及计算机可读存储介质。其中，正则化方法包括：将初始文本中的数字替换为对应的数字类别，得到目标文本，初始文本包括特殊字符的组合...
- 吴瑞萦梅林海李直旭陈志刚郑新
- 基于自适应任务正则化模型无关元学习的图像分类方法
- 本发明涉及一种基于自适应任务正则化模型无关元学习的图像分类方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：获取数据集，并对数据进行预处理；建立图像识别模型；通过基于自适应任务正则化模型无关元学习方式对图像识别模型进行训练其中；...
- 杨富平周嘉诚
- 一种基于非凸正则化模型的逆合成孔径雷达成像算法研究
- 2024年
- 逆合成孔径雷达因其可对非合作机动目标成像而广泛地应用于军事和民用中,研究表明压缩感知技术可以有效提高逆合成孔径雷达成像的分辨率并且有效降低雷达硬件负担。针对典型的非凸ιp(0正则化模型,基于Majorization-Minimization(MM)迭代算法框架并采用支撑集收缩策略提出了一种新的雷达成像算法——迭代支撑集收缩算法。迭代支撑集收缩算法是一个简单高效的算法,数值实验表明迭代支撑集收缩算法在逆合成孔径雷达成像中表现优异。
- 赵亚楠叶方捷王超杨丰源朱峰
- 关键词：逆合成孔径雷达成像
- 一个基于正则化模型的三维子空间梯度算法
- 裴茗炀
- 基于低秩正则化模型的高光谱图像复原方法研究
- 张娟
- 基于固有频率和应变模态加权l_(p)正则化模型的小损伤识别被引量：6
- 2023年
- 小损伤识别是结构健康监测中重要且难以解决的问题。针对该问题,基于固有频率和位移模态的l_(1)正则化模型存在位移模态对小损伤不敏感和l_(1)正则项不能准确地刻画结构损伤稀疏性的不足。针对这些不足,提出一种基于固有频率和应变模态加权l_(p)(0正则化模型。该模型利用应变模态对小损伤更加敏感,l_(p)(0正则项能够更准确地刻画损伤稀疏性的优势以及固有频率和应变模态的数据特性,提升了小损伤识别的精度。研究结果表明:相比基于固有频率和位移模态的l_(1)正则化模型,所提出模型的抗噪能力更强;并且在相同噪声水平下,所提出模型的损伤识别精度更高。
- 王凤丹宋学力李荣鹏肖玉柱邓庆田李新波
- 关键词：桥梁工程模型修正
- 多先验约束正则化模型图像复原方法
- 2023年
- 图像在成像过程中经常会产生模糊与噪声等多种复杂的降质问题,针对同时存在模糊与噪声的图像复原问题,提出一种多先验约束正则化模型图像复原方法。图像组稀疏表示能够很好的去除图像模糊,图像自相似性的非局部均值理论能够很好的抑制图像噪声,因此引入组稀疏约束项与非局部均值自相似约束项,构建一种新的图像复原模型,根据图像组稀疏与非局部均值自相似性先验知识求解清晰图像。实验选择不同自然模糊影像、真实遥感影像以及水下模糊影像,并对比了组稀疏算法、盲去卷积算法、非局部均值算法与比值稀疏约束算法。针对含有不同类型模糊与噪声影像,本算法实验结果PSNR值平均提高2.17 dB、2.08 dB、2.14 dB,充分说明本算法在去除图像模糊的同时抑制了图像噪声,达到提高图像质量的目的。
- 董国强卜丽静赵瑞山张正鹏
- 关键词：图像复原非局部均值自相似性正则化
相关作者
- 高炜
- 作品数：170被引量：144H指数：10
- 供职机构：云南师范大学信息学院
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- 梁立
- 作品数：88被引量：169H指数：8
- 供职机构：云南师范大学信息学院
- 研究主题：分数色数 本体 本体映射 正则化模型 相似度计算
- 张纯
- 作品数：60被引量：164H指数：7
- 供职机构：南昌大学
- 研究主题：损伤识别 模型修正 正则化 结构损伤识别 TIKHONOV正则化
- 宋固全
- 作品数：109被引量：282H指数：10
- 供职机构：南昌大学
- 研究主题：损伤识别 耗能 自复位 形状记忆合金 混凝土
- 朱林立
- 作品数：45被引量：86H指数：6
- 供职机构：云南师范大学
- 研究主题：本体 瑕疵 本体映射 相似度 查验
