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搜索到102篇“ 气候分类“的相关文章

基于局地气候分类的空气温度和地表温度对比: 2025年; 局地气候分类(Local Climate Zones, LCZ)广泛地应用于城市热环境的研究中,其中,空气温度(Air Temperature, AT)和地表温度(Land Surface Temperature, LST)是评估不同分类下热效应的常用指标。然而,这两种数据在LCZ分类体系中差异性的研究较少。以贵阳市为例,根据2021年市中心27个自动气象站点的AT数据和MODIS每日产品的LST数据,从组间差异、组内差异和统计检验等方面对AT和LST进行全面比较。结果表明:在四季白天,高密度类型LCZ1和LCZ2的地表热岛(LST计算)显著高于冠层热岛(AT计算);而四季夜间,所有LCZ的冠层热岛均高于地表热岛。夏季LST的组内差异大于同期的AT,而冬季AT的组内差异不仅显著大于冬季LST的组内差异,也超过了夏季LST的组内差异。此外,Spearman相关性和Wilcoxon符号秩检验显示各城市类别LCZ中的AT和LST存在强相关性和显著差异,且夜间相关性高于白天,差异小于白天。研究发现有助于理解AT和LST在不同城市形态和土地覆盖类型中的热效应差异,选择合适的温度数据对城市热环境规划至关重要。; 邵丽丽孟庆林袁磊袁磊汪俊松; 关键词：局地气候空气温度城市热岛

基于气候分类和深度学习的短期负荷概率预测: 牛天聪

基于潜在剖面分析的肿瘤内科护士精神气候分类及其影响因素: 2024年; 目的:基于潜在剖面分析探讨肿瘤内科护士精神气候潜在类别及其影响因素。方法:采用便利抽样法,于2022年12月—2023年4月选取浙江省5所医院的178名肿瘤内科护士作为研究对象,采用一般资料调查表、中文版精神气候简式量表、护士职业应对自我效能量表对护士进行调查,采用潜在剖面分析识别肿瘤内科护士精神气候的类别,采用Pearson相关分析探讨精神气候与护士职业应对自我效能的关系,采用Logistic回归分析肿瘤内科护士精神气候影响因素。结果:肿瘤内科护士精神气候分为低水平组、相对波动组、高水平组3类,其与职业应对自我效能均呈正相关(P<0.01)。年龄、职称、工龄、平均月收入、职业应对自我效能是肿瘤内科护士精神气候的影响因素(均P<0.05)。结论:肿瘤内科护士精神气候有明显的类别特征,护理管理者应注重肿瘤内科护士的精神气候状况,根据其影响因素实施针对性措施,以提高肿瘤内科护士职业应对自我效能,改善整体精神气候。; 徐聪聪; 关键词：肿瘤内科护士

夏季气候分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品: 本申请公开了一种夏季气候分类方法、装置、设备、存储介质及程序产品，属于数据处理技术领域。本申请通过获取多个站点的气象数据，由于所述气象数据包括站点对气温、相对湿度、风速和降水量的逐小时观测数据，同时考虑到了气温、相对湿度...; 李晴岚段华帅张佳丽

黄河流域大中城市局地气候分类及数据库构建: 城市高分辨土地利用分类数据对城市气候及相关学科的发展至关重要。局地气候区(Local Climate Zone,LCZ)是一种新兴的城市高分辨土地利用分类体系,不同于以往的土地利用分类(例如商业用地、居住用地)侧重于表述...; 雷宸骁

基于Smote-KNN的小麦8种真菌毒素共污染特征气候分类模型研究被引量：2: 2023年; 目的分析我国不同气候区域小麦真菌毒素共污染特征,建立气候分类模型。方法对来自12个省、自治区的887份小麦样本中脱氧雪腐镰刀菌烯醇、雪腐镰刀菌烯醇、黄曲霉毒素、赭曲霉毒素、伏马菌素、玉米赤霉烯酮、T-2和HT-2共8种真菌毒素检测数据按样本采集地的气候类型分为温带大陆性气候、温带季风气候和亚热带季风气候3类。对数据进行预处理并使用Borderline-SMOTE方法扩充以平衡数据集。使用主成分分析方法(PCA)对8种真菌毒素检测数据进行特征降维,选择降维后累计贡献率达97%的前二维特征作为小麦毒素数据特征。利用机器学习中的K最近邻(KNN)非线性分类器对上述数据特征进行分类研究,同时使用网格搜索算法对KNN模型参数进行调优。采用混淆矩阵、准确率、召回率和F1得分4个指标对模型进行评价,并比较所构建模型与支持向量机、随机森林和人工神经网络等常见分类模型在上述数据中的表现效果。结果本文提出的Borderline-SMOTE、PCA与KNN相结合的分类模型对小麦8种真菌毒素共污染特征的气候分类准确率可达98.31%,且方法性能优于其他分类方法。结论本文建立的分类模型能有效判别我国3种气候条件下小麦8种真菌毒素的共污染特征,可为分地区的真菌毒素联合暴露风险评估提供依据,并提出了一种基于食品多项检测指标进行地区分类的方法。; 唐昊梁江吴难李明璐杨大进张磊薛文博祝海江王小丹; 关键词：KNN算法小麦真菌毒素

中国及其屏障区柯本气候分类的RegCM4集合预估被引量：2: 2022年; 区域气候模式RegCM4分别在CSIRO-Mk3-6-0、EC-EARTH、HadGEM2-ES、MPI-ESM-MR和NorESM1-M五个全球气候模式驱动下,进行了水平分辨率为25 km的东亚区域气候变化试验.基于该试验的集合结果,在对结果进行误差订正的基础上,本文预估了RCP4.5温室气体排放路径下21世纪末期(2069~2098年)中国及其国家生态安全屏障区的柯本-特里瓦沙气候分类的变化.结果表明,相比当代(1981~2010年),21世纪末期中国的气候型发生变化的面积比例为22%,其中青藏高原和秦岭-淮河一带变化明显,青藏高原地区苔原气候(FT)的范围大幅度收缩,中国半干旱(BS)和冬干温暖气候(Cw)的范围扩展,其中BS面积较当代扩张近20%;国家生态安全屏障区的气候型变化更明显一些,总面积的24%将发生改变,其中以青藏高原和川滇-黄土高原的变化最大(40%左右),东北森林带次之,气候变化将导致这些地区的生态脆弱性加大.; 吴婕韩振宇石英高学杰; 关键词：气候变化区域气候模式

城市局地气候分类的地表热岛效应被引量：6: 2021年; 为研究城市形态和地表性质对城市地表热岛效应的影响,以西安市为例,基于Landsat8遥感影像和建筑矢量数据,采用局地气候分类(Local climate zone,LCZ)方法,对主城区进行LCZ划分.通过Landsat8遥感影像反演夏季地表温度,研究不同类型LCZ内地表温度的分布特征,同时选取14个地块分析地表热岛强度,通过计算建成区LCZ的城市形态参数分析城市形态对地表热岛效应的影响,采用的参数包括:建筑密度(Building surface fraction,BSF)、绿地率(Ratio of green space,GSP)以及下垫面粗糙度(Height of roughness elements,HRE).结果表明:建成区LCZ地表温度整体高于地表性质LCZ,但温度变化更稳定;建成区LCZ内,高密度的建筑区域地表温度高于低密度区域;地表性质LCZ内,水体温度最低,3种植被型LCZ地表温度低于其余两类LCZ,裸地温度最高;建成区LCZ地块内,高密度的高层建筑和较高的绿化率能够降低地表温度,缓解地表热岛强度;地表性质LCZ地块中水体和林地的地表热岛强度较低.在城市规划中合理的增加水体和绿化的布置,降低建筑密度同时在室外人流密集的区域设置遮阳设施将有利于缓解地表热岛效应.; 刘衍慕凯凯韩冰韩冰鲍嘉阳杨柳; 关键词：城市形态地表温度

多视角稀疏子空间聚类及在气候分类中的应用: 气候分区是根据某些气象要素对特定区域进行划分，在农业生产和建筑节能领域都有着重要的应用价值。现有的气候分类方法大多只考虑一个气候变量,而在实际应用中，我们需要同时考虑多个气候变量综合起来对气候分类所产生的影响。因此，对气...; 胡宇骄; 关键词：气候分区

基于夜间室内外温差计算方法的日光温室气候分类被引量：1: 2021年; 为了解决日光温室园艺作物越冬栽培茬口合理安排问题,同时减少低温灾害风险,开展温室保温性评价并进行科学分类。该研究选取天津市3种典型日光温室设置室内外小气候观测试验,结合不同温室构型及建筑材料,基于热传导原理形成日光温室夜间室内外温差计算方法,并以此为基础评价不同类型温室保温能力,进而对天津地区主要日光温室类型进行划分,提出不同类别温室适宜种植蔬菜建议。结果表明:1)温室保温常数能较好地反映日光温室保温性能差异,3种典型日光温室保温常数分别为20.34、15.84、13.21。2)温差计算方法可以较好模拟不同类型日光温室室内气温变化,温差模拟值与实测值决定系数(R^(2))在0.70以上,均方根误差RMSE范围为1.97%~3.86%。3)利用1960—2020年气候观测资料按气候保证率80%计算其最低气温、最小湿度及最小风速值,模拟得到当地不同保温能力日光温室的极端最低温度值为3~14℃,按照果蔬生长发育指标需求,提出日光温室分类标准,可分为耐寒叶菜型、叶菜适宜型、果叶混合型、果菜适宜型及喜温果菜型,并在2016—2020年温室改造与评估实际应用中得到验证。该研究可为解决中国日光温室类型多且构型复杂,难以量化评价其保温性能及合理安排种植茬口的难题提供方案参考。; 黎贞发刘涛董朝阳薛庆禹刘淑梅; 关键词：日光温室传热系数

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