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基于改进双新息EKF的飞行器气动参数辨识方法: 本发明公开了一种基于改进双新息EKF的飞行器气动参数辨识方法，包括：对飞行器进行风洞试验或数值模拟，得到待辨识气动参数的测试估计值，并获取气动模型；选取辨识过程中的状态变量、输入变量与观测变量，状态变量包括所有待辨识气动...; 胡文俊王玉杰王鹏陈清阳郭正侯中喜贾高伟鲁亚飞杨希祥刘多能

基于推力偏差修正的飞行器气动参数在线估计方法、设备和介质: 本发明提供了一种基于推力偏差修正的飞行器气动参数在线估计方法、设备和介质，涉及飞行器参数在线辨识技术领域。方法包括：采用扩展卡尔曼滤波器逐步迭代预测飞行器系统增广状态；采用遗忘递推最小二乘估计器估计给定时间窗口内的轴向气...; 丁娣汪清郑凤麒刘滔岳茜侯金鑫

一种基于图像处理的机翼表面气动参数降维方法及装置: 本申请属于飞机气动载荷设计技术领域，特别涉及一种基于图像处理的机翼表面气动参数降维方法及装置，步骤S1：将机翼表面分为若干有三维坐标的数据点，步骤S2：将数据点分为上表面三维数据点集合与下表面三维数据点集合；步骤S3：将...; 金志宏范庆志牛孝飞唐朕王伟张彦军

基于改进麻雀搜索算法优化核极限学习机的弹丸气动参数辨识: 2025年; 弹丸的气动参数直接影响其飞行轨迹,进而决定导弹的设计和性能评估。由于高速飞行中的复杂气动环境和气动参数间的相互作用,准确辨识气动参数成为一项具有挑战性的问题。针对这一问题将采用麻雀搜索算法(SSA)和核极限学习机(KELM)的组合模型来辨识弹丸的气动参数,为充分挖掘SSA算法性能,提高辨识精确度,将对SSA算法的初始化策略、收敛因子和加入者的位置更新策略进行改进,采用CEC2022测试函数对改进后的麻雀搜索算法(ISSA)的改进措施的有效性进行验证,并采用ISSA优化KELM的核参数和正则化系数,提出ISSA-KELM辨识模型。研究结果表明,直接采用极限学习机(ELM)算法的辨识精确度最低,无法描述非线性区域弹丸的气动参数特征,通过在ELM算法中引入核函数提出KELM方法可以将辨识精确度提高1~4个量级,KELM和SSA-KELM等模型在非线性区域的辨识结果与真实值还有一定的差距,而采用ISSA-KELM模型的辨识结果最为精确,相比较基本的ELM算法辨识结果提高约4~5个量级,可以准确获取弹丸的气动参数,本研究为精确飞行轨迹预测和导弹性能优化提供了可靠的技术支持。; 高展鹏易文俊; 关键词：弹丸气动参数辨识非线性

一种运载火箭一级飞行段气动参数辨识方法及相关设备: 本申请公开了一种运载火箭一级飞行段气动参数辨识方法及相关设备，涉及运载火箭领域，该方法包括：根据发射当天的实测风场数据和飞行遥测数据，计算火箭一级飞行段的攻角和侧滑角；根据上述飞行遥测数据中的角速度信息，获取角加速度信息...; 杨凯铜黄晓平何漫丽张修玮唐梦莹王志军罗喜旺华向东黎桪李晓苏邹延兵

一种自适应容积卡尔曼滤波飞行器气动参数辨识方法: 本发明公开了一种自适应容积卡尔曼滤波飞行器气动参数辨识方法，对传统的卡尔曼滤波算法进行了改进，以解决在实际应用中常见的协方差矩阵负定问题。具体而言，采用奇异值分解替代传统的Cholesky分解对协方差矩阵进行分解，这一改...; 江未来周思超后德龙刘伦君王耀南

一种飞机气动参数辨识方法及系统: 本发明提供了一种飞机气动参数辨识方法及系统，涉及飞机控制技术领域，其中方法包括以下步骤：采集飞机响应数据；构建闭环自适应激励信号生成器，并利用所述闭环自适应激励信号生成器对所述飞机响应数据进行辨识，得到对应的激励信号；输...; 宋万强郝智渊刘一鸣周龙王钢林周健

一种基于野值自适应检测移除策略的气动参数估计方法: 本发明属于航空航天技术领域，具体涉及一种基于野值自适应检测移除策略的气动参数估计方法。传统的方案如Rauch‑Tung‑Striebel(RTS)平滑器等平滑方法估计气动力参数的最佳性能往往是建立在测量噪声满足高斯分布的...; 王宏伟丁娟

基于变分推断的导弹气动参数在线鲁棒辨识方法及系统: 本发明公开了一种基于变分推断的导弹气动参数在线鲁棒辨识方法及系统，包括：构建过程噪声服从Gaussian‑Student’s t混合分布的弹道导弹气动参数估计问题：根据导弹动力学模型和测量模型构建系统方程，将过程噪声建模...; 温广辉伊枭剑沈涵王利楠赵丹戴幸运

一种基于变分贝叶斯推断的鲁棒气动参数估计方法: 本发明属于航空航天技术领域，具体涉及一种基于变分贝叶斯推断的鲁棒气动参数估计方法。传统的方案如平滑器等平滑方法估计气动力参数的最佳性能往往是建立在测量噪声满足高斯分布的假设之上。然而，在实际应用中噪声分布常常偏离高斯假设...; 王宏伟

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