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基于DWT的音频数字水印 算法 2025年 水印 算法 鲁棒性较差的问题,提出了一种改进的离散小波变换的水印 嵌入方法。首先对水印 图片进行直方图均衡化预处理,使得图像的灰度间距拉开或灰度图像分布均匀,从而增大反差,使要嵌入的图像清晰;其次对音频信号采取三级离散小波分解,选取低频分量进行水印 的嵌入。但传统的水印 嵌入音频时,由于音频中有大量的零值点,使嵌入的水印 失真。针对这种情况提出了一种新的算法 ,将水印 嵌入到非零点之后,从而避免了水印 嵌入到音频中失真的问题。最后通过实验证明采用该算法 的水印 嵌入到音频和提取音频中的水印 ,取得了较好的效果。关键词：数字音频 水印 小波变换 基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印 算法 2025年 水印 算法 ,以应对现有图像水印 版权保护的不足.针对旋转和JPEG压缩攻击的鲁棒性挑战,提出了基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印 方案.首先利用Arnold变换和二维DWT变换对水印 信息进行加密,以达到提升水印 图像的安全性;分别对载体和水印 图像块进行SVD,再使用加法原则分别把水印 图像块嵌入到载体图像块中,最后使用自适应阈值分割来获得水印 图像.实验结果表明,该算法 具有良好的水印 嵌入效果,且在旋转攻击、JPEG压缩、滤波器和组合攻击等实验中,归一化相关性系数达到1,证明了算法 的稳健性.关键词：二维经验模态分解 离散小波变换 奇异值分解 基于小波变换的YUV域数字水印 算法 水印 算法 ，包括：分离原始图像得到被嵌入通道；将被嵌入通道进行两级小波变换；计算出第二二级低频子带中的低频段像素平均值LL，根据LL与水印 强度幅值的对应关系，获得被嵌入通道嵌入的水印 ...基于图像分割技术的摄影图像数字水印 算法 2025年 水印 在受到攻击时完整度相对较低.针对上述问题,文中提出了基于图像分割技术的摄影图像数字水印 算法 .其采用Arnold变换强化图像安全,RGB转YCrCb优化色彩处理,两层离散小波变换深入剖析图像多尺度特征.通过形态学腐蚀优化与智能合并策略,深度分割预处理图像,生成清晰界定的图像块集合.选取对比度最高的子块,利用离散小波变换的低频子带结合量化抖动调制技术,隐蔽而鲁棒地将水印 信息嵌入图像中.在提取阶段,能集成图像分割、Daisy变换精准定位、BSP树精细划分、Arnold逆变换精确提取并还原图像水印 .实验结果表明,该设计方法能显著提升水印 在多种攻击场景下的鲁棒性,确保水印 信息的完整可靠.关键词：图像分割技术 数字水印算法 水印嵌入 水印提取 基于不变特征的同义词替换文本水印 算法 2025年 水印 方法中存在的隐蔽性不足、鲁棒性较差等问题,提出基于不变特征的鲁棒性文本水印 算法 :OurSyntactic和OurKeyword。首先,利用句法分析器SuPar识别句子中心词和KeyBert算法 提取句子的关键词作为不变特征;其次,基于不变特征选择相邻单词进行替换,并使用BERT模型生成替换候选集,进一步评估词语之间语义相似性来过滤候选集;最后,设计基于哈希运算的水印 编码函数用于水印 提取与验证。相较于现有方案,所提算法 能嵌入指定水印 编码的同时,在应对单词替换、插入和删除等文本攻击时展现出更强的鲁棒性。具体表现为OurSyntactic和OurKeyword水印 算法 的比特错误率与基准实验相比,分别降低了12%和9%。关键词：语言模型 文本水印 鲁棒性 基于PEMA和DWT的岩心图像鲁棒水印 算法 2025年 水印 的方式来保障.在数字化的进程中,岩心图像在存储、传输和网页发布等情况下常会进行JPEG压缩.然而,现存基于深度学习的图像数字水印 算法 在应对JPEG压缩时,视觉质量和鲁棒性方面仍存在显著不足.本文提出了一个端到端图像鲁棒水印 算法 ,旨在解决JPEG压缩条件下岩心图像的鲁棒水印 嵌入问题.为高效融合载体图像与水印 的特征,本文引入了多尺度跨时空注意力(pyramid efficient multi-scale attention,PEMA)模块,该模块通过独特的跨空间交互策略和通道间关系的构建方式,能够有效捕获不同方向上的长程依赖以及不同尺度下的特征信息.为了实现视觉不可感知性,本文通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)将数字水印 嵌入到载体图像的低频分量中,并引入DLL(DWT LL sub-band loss)损失函数,以提升水印 图像的视觉质量.实验结果表明,该算法 在针对JPEG压缩的鲁棒性和视觉不可感知性上均优于现有主流算法 .关键词：鲁棒水印 JPEG压缩 基于可逆机制的端到端单阶段数字水印 算法 2025年 水印 算法 因其在版权保护、内容认证、数据隐藏等领域的重要应用价值而受到广泛关注.在实际应用中,嵌入水印 的图像往往会遭受图像扭曲、锐化模糊等可微噪声的影响,同时也会面临JPEG压缩、传输错误等不可微噪声的干扰.现有研究多集中于单一噪声环境下的方案设计,或者尝试使用可导模型来近似模拟不可微噪声,这些方法在一定程度上限制了水印 算法 的鲁棒性.针对这一问题,本文提出了一种基于可逆神经网络的端到端单阶段数字水印 方案.该方案利用可逆神经网络模拟不可微噪声,提高了算法 对于实际噪声环境的适应性和鲁棒性.与现有算法 相比,本算法 在多噪声叠加情况下峰值信噪比(PSNR)提高了3.12 d B,平均提取精度(ACC)提高了35.36%.关键词：数字水印 端到端 基于改进奇异值分解和哈尔小波变换的图像水印 算法 2025年 水印 算法 在面对不同类型的攻击时所表现出的鲁棒性不强和透明性不足,提出一种基于改进奇异值分解(SVD)和二维离散哈尔小波变换的图像水印 算法 。首先,采用最大分割Arnold变换对水印 图像进行置乱,以确保图像能量的均匀分布,从而提高水印 的稳定性和抗攻击性,并使水印 对潜在威胁具有强大的鲁棒性;其次,为增强加密过程,引入哈尔小波变换对图像进行多尺度分析,并提出改进的经济型SVD方法,以进一步提高算法 的安全性和稳定性;最后,通过逆变换来还原生成图像水印 。所提算法 具有可逆性和易操作性,能保证图像的视觉质量。数值仿真实验结果表明:加水印 后的5张经典宿主图像在未受攻击时的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均分别大于42.4481 dB和0.9994,展示了良好的透明性。当面临高斯噪声、椒盐噪声和JPEG压缩等攻击时,所提算法 的归一化相关系数(NC)值超过0.99,优于离散小波变换(DWT)+SVD(DWT+SVD)、整数小波变换+海森堡矩阵分解(HMD)+SVD(IWT+HMD+SVD)、整数小波变换+SVD(IWT+SVD)图像水印 算法 ;即使在其他攻击,如锐化、运动模糊以及斑点噪声等面前,在相同条件下所提算法 的NC值仍保持在0.968以上,验证了在抵抗各种攻击方面的鲁棒性和透明性。关键词：图像水印 奇异值分解 ARNOLD置乱 基于ASIFT-Kmeans-九域卷积小波变换的抗旋转攻击图像水印 算法 2025年 水印 算法 抵抗旋转攻击能力不佳的问题,本文提出了一种新的ASIFT-Kmeans-九域卷积小波变换的鲁棒水印 算法 .首先用ASIFT方法采集的图像中仿射不变性良好的特征点,并将这些特征点使用Kmeans算法 聚类为3簇,构造每个簇中稳定且不重叠的特征区域作为水印 嵌入区域;然后使用本文定义的九域卷积小波变换将图像变换到9个不同的频率域,尽可能全面地获取图像的细节信息,从而找出最适合的水印 嵌入域;最后做DCT-SVD嵌入水印 信息.仿真实验表明,本文算法 对旋转攻击和旋转组合攻击均具备很好的鲁棒性,对常规攻击也具有较好的鲁棒性.在峰值信噪比高于37 dB的情况下,提取的盲水印 归一化系数均在0.87以上.关键词：盲水印 基于四元数分数阶广义拉盖尔图像矩的空间域零水印 算法 2025年 水印 算法 缺乏图像内容信息丢失检测的能力,特别是当图像遭受大面积裁切、随机涂抹或图像行列移除等攻击,水印 提取算法 就会失效。为了提高零水印 算法 抵抗图像遭受大面积裁切攻击的鲁棒性,提出一种基于四元数分数阶广义拉盖尔图像矩的空间域零水印 算法 。首先介绍分数阶广义拉盖尔多项式,其次构建四元数分数阶广义拉盖尔矩及不变量,最后设计彩色图像零水印 算法 。实验结果证明,所提出的零水印 算法 对常见的几何变换攻击具有一定的鲁棒性,同时对于滤波、有损压缩,特别是对图像大尺度剪切攻击具有较好的检测能力。关键词：四元数 拉盖尔多项式 零水印
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