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- 一种水质模型参数自动优化方法及系统
- 本发明公开了一种水质模型参数自动优化方法及系统,包括:获取预先构建的基于水质参数与水质目标之间关系的水质模型;对水质模型中的水质参数进行敏感性指数SI计算,根据敏感性高低对参数进行排序,确定水质参数敏感性顺序;按照水质参...
- 李一平程月于珊王亚宁王煜潘泓哲李金华
- 基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法
- 本发明涉及水质污染溯源技术领域,尤其涉及一种基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法,包括,监测各个监测点;计算相关系数;构建图模型,确定污染源监测点;模拟计算;计算验证相关系数,根据计算结果调整或发出重点污染源提...
- 肖捷刘韶鹏王长欣吴康赵洪斌
- 一种基于植被图像和混合水质模型的水质预测方法及系统
- 本申请公开了一种基于植被图像和混合水质模型的水质预测方法及系统,属于水质预测技术领域,该方法包括:获取水体周围植被的高光谱图像数据及数据预处理;提取高光谱图像中的植被地表反射率和NDVI指数;获取水质历史数据及水质数据预...
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- 基于改进混沌蚁群算法的大凌河水质模型参数反演优化
- 2025年
- 为提高大凌河水质模型的预测精度,采用改进的混沌蚁群算法对水质模型进行参数反演优化,对比分析参数优化前后水质模型预测精度。结果表明,相比于参数优化前,水质模型收敛率平均提高15.9%,COD浓度预测误差平均降低10.2%,过程拟合系数平均提高0.24,模型预测精度得到有效提升。研究成果对于河流水质模型预测精度的改善具有参考价值。
- 何川
- 关键词:水质模拟蚁群算法
- 一种二维水质模型可视化方法、系统及设备
- 本发明公开了一种二维水质模型可视化方法、系统及设备,涉及水生态环境信息化及信息系统技术领域,包括:获取水质数据;根据水动力学计算原理,对用于预测水质变化趋势的二维水质模型进行编程,得到水质模型计算程序,根据水质数据获取不...
- 沈定涛任玉峰冯志州王汉涛李文晖李文达白凤朋
- 数字孪生丹江口水质模型关键技术与应用被引量:4
- 2024年
- 数字孪生技术作为近年来的创新技术,通过构建精确的虚拟模型实现了对实际物理世界的高度映射,为解决传统水质安全管理中的难题提供了全新的视角和方法。水质模型是实现数字孪生湖库水质安全精准映射和虚实互动的核心。围绕南水北调中线工程的水源地——丹江口水库的水质安全管理需求,针对传统模型存在的模拟失真、误差累积、计算速度慢及无法满足突发污染事件实际决策要求等各种技术难题,提出了一种新型三维水动力水质模型,并利用实地流场观测和水质监测数据进行了模型校验。结果表明:该模型主要改进了组合σ/z网格、总磷本构方程、突发污染投药处置模拟、OpenMP并行计算、水动力预计算和双时间步长模式、污染团扩散轨迹示踪等关键技术,显著提升了模型的计算效率和模拟精度;通过在2023年汉江秋汛期间对丹江口水库水质安全管理的实际应用,证明了该模型能有效支持水质安全“四预”功能(预报、预警、预演、预案),模拟结果为汉江秋汛防御及汛后蓄水水质安全保障提供了重要技术支撑。
- 靖争曹慧群林莉秦赫郭晓明
- 关键词:水质安全水质模型丹江口水库
- 基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法
- 本发明涉及水质污染溯源技术领域,尤其涉及一种基于水动力和水质模型的图论驱动水质污染溯源方法,包括,监测各个监测点;计算相关系数;构建图模型,确定污染源监测点;模拟计算;计算验证相关系数,根据计算结果调整或发出重点污染源提...
- 肖捷 刘韶鹏 王长欣 吴康 赵洪斌
- 一种基于植被图像和混合水质模型的水质预测方法及系统
- 本申请公开了一种基于植被图像和混合水质模型的水质预测方法及系统,属于水质预测技术领域,该方法包括:获取水体周围植被的高光谱图像数据及数据预处理;提取高光谱图像中的植被地表反射率和NDVI指数;获取水质历史数据及水质数据预...
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- 基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统
- 本发明公开了一种基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统,包括:将初始水质参数输入到预先构建的水质参数与水质目标之间的BP神经网络代理水质模型,得到水质模拟结果,对初始水质参数进行增量计算得到水质增量模拟结果;计...
- 李一平程月陈刚王亚宁王煜程一鑫朱雅潘泓哲李金华
- 基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法及装置
- 本发明公开了一种基于神经网络的水质模型基础参数动态调优方法、装置、存储介质及设备,其通过获取污水厂的历史数据、构建机理模型、利用构建的机理模型获取高权重因子集以及整体高权重因子,根据高权重因子集以及整体高权重因子训练获得...
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- 逄勇

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- 作品数:366被引量:3,061H指数:31
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- 曾光明

- 作品数:2,144被引量:11,498H指数:46
- 供职机构:湖南大学
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- 韩龙喜

- 作品数:118被引量:822H指数:16
- 供职机构:河海大学环境科学与工程学院浅水湖泊综合治理与资源开发教育部重点实验室
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