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法律文书: 本书分为总论和司法机关的主要法律文化上下两篇，主要内容包括：法律文书概述；法律文书写作概述；公安机关的法律文书——侦查文书；检察机关的检察文书；人民法院刑事法律文书；人民法院民事法律文书等。; 罗海燕; 关键词：法律文书

法律文书: 全国高等法律职业教育系列教材:本书介绍了公安机关、检察机关、人民法院的主要法律文书，监狱管理机关的法律文书，律师实务文书，公证文书，仲裁文书，以及主要法律文书的规定格式和实例评论等内容。; 潘庆云主编; 关键词：法律文书高等教育

基于MVBCN-FLW的中文法律文书命名实体识别: 2025年; 中文法律文书命名实体识别是智慧司法的基础性任务。目前的中文法律文书命名实体识别研究中已经取得一些成果,但其中大部分方法依赖于已标注的法律语料而未有效利用未标注的法律语料,且不能深入获取法律文书的特征。针对上述问题,提出一种中文法律文书命名实体识别框架。该框架使用基于双向编码器的转换器模型来学习中文法律文书的向量表示,并使用能够融合法律术语特征的双向长短时记忆网络语言模型来捕捉法律文书序列的上下文特征向量。该框架将中文法律文书的向量表示和上下文特征向量进行融合,融合后的特征向量被输入到一个由双向门控循环单元、自注意力机制和条件随机场组成的模块中进行训练。此外,为了使框架在缺少已标注的法律语料时也能得到更加充分的训练,使用未标注的法律语料进行自训练,生成新标注的法律语料并将其与初始标注的法律语料合并,通过进行迭代训练来提升框架性能。实验结果表明,该框架优于其他基于主流神经网络的命名实体识别模型。; 杨书新刘天扬黄伟东; 关键词：法律文书半监督学习

基于多粒度增强和答案验证的法律文书阅读理解模型: 2025年; 近年来法律文书阅读理解逐渐成为一个研究热点,它要求模型能够利用有限的数据完成答案分类以及证据和答案的提取,然而现有模型编码粒度单一,且问题和法律文书之间仍缺乏充分的交互。为了解决上述问题,提出了一种基于多粒度增强和答案验证的法律文书阅读理解模型。该模型首先使用多粒度编码模块,以字符、词语和序列三种粒度来捕捉输入文本中多层次的信息,提高模型提取信息的能力;然后引入基于问题和证据的注意力,增强问题和法律文书之间的交互,深入挖掘答案分类的线索信息;最后受到人类阅读过程的启发,该模型采用答案验证机制结合局部和全局信息来预测答案。在中文法律阅读理解数据集CAIL2019、CAIL2020和CAIL2020-Enhanced以及英文数据集HotpotQA上的实验结果表明,所提方法的joint F 1分别为76.48%、64.16%、70.82%和69.39%,优于基线模型。; 王婧蕾徐建

经生效法律文书确认的个别清偿与破产撤销权的规范与衔接: 2025年; 破产程序作为公平清偿债务人所有债务的特别程序,是对债务人财产的梳理和清算,一旦进入破产程序,禁止债务人对债权人的债权进行个别清偿,这是破产程序的必然要求。但是,《最高人民法院关于适用〈中华人民共和国企业破产法〉若干问题的规定(二)》(以下简称《破产法解释二》)第十五条规定:“债务人经诉讼、仲裁、执行程序对债权人进行的个别清偿,管理人依据企业破产法第三十二条的规定请求撤销的,人民法院不予支持。”; 张丽洁郝晋琪; 关键词：企业破产法破产程序债务人财产生效法律文书破产撤销权债权人

一种法律文书智能监督校验方法及系统: 本发明涉及法律信息处理技术领域，公开了一种法律文书智能监督校验方法，包括以下步骤：接收用户上传的法律文书，所述法律文书包括文本内容、图像数据和音频信息；通过光学字符识别技术提取所述法律文书的文本内容，并生成相应的文本特征...; 徐鹏

基于智慧语音识别的法律文书生成系统: 本发明公开了基于智慧语音识别的法律文书生成系统，包括语音识别模块、自然语言处理模块、模板匹配模块、文书生成模块、用户交互模块；所述语音识别模块的输出端与自然语言处理模块的输入端电性连接，所述自然语言处理模块的输出端与模板...; 刘智超衣世清王海荣

基于智慧语音识别的法律文书生成系统: 本发明公开了基于智慧语音识别的法律文书生成系统，涉及法律文书生成技术领域。该基于智慧语音识别的法律文书生成系统，通过设置语音识别模块、语音处理模块、法律文本生成模块、法律文本修正模块、法律数据库模块，计算法律文书关键词符...; 胡清平

基于大数据的法律文书要素识别方法: 本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于大数据的法律文书要素识别方法。内容包括：获取法律文书数据，得到原始数据，对原始数据进行预处理后进行智能增强处理，得到智能增强后的法律文书数据，对智能增强后的法律文书数据进行特征分类...; 刘煜赵庆洋

一种自动切分法律文书的方法、系统、设备及存储介质: 本发明实施例公开了一种自动切分法律文书的方法、系统、设备及存储介质，本发明实施例在接收到待切分的法律文书卷宗后，利用OCR对所述法律文书卷宗进行识别，获取第一法律文书信息；对预设BERT模型进行预设次数的迭代训练，生成完...; 王荣刚

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