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基于混沌映射和混合变异的蜻蜓算法
2025年
针对标准蜻蜓算法存在的全局探索能力不足,收敛精度不高等自身缺陷问题,提出一种采用混沌映射和高斯分布及非均匀分布混合优化的蜻蜓算法。通过引入混沌映射使种群初始化时产生更好的混沌种群,采用高斯分布和非均匀分布来优化蜻蜓分布位置,避免其陷入局部最优,提高算法寻优能力和收敛精度。将改进后的算法应用于8种不同的测试函数和一个13杆桁架结构的优化设计,并与原始蜻蜓算法和其他群智能算法计算得到的结果比较,在算例中与原始蜻蜓算法相比结构质量减少了5.86%,改进后的蜻蜓算法收敛速度更快,收敛精度更高。
姜封国韩雪松岳攀陈雨
关键词:高斯分布
基于混沌映射的音频文件加密方法及其系统
本发明涉及数据传输技术领域,具体涉及一种基于混沌映射的音频文件加密方法及其系统;加密方法包括如下步骤:根据音频文件的密钥流确定迭代次数,并将用户ID转换为混沌参数;获取迭代次数和混沌参数数据,产生混沌序列;对音频文件进行...
刘泽宇
基于3D混沌映射蜣螂算法的医学图像去噪方法
本发明涉及图像处理技术领域,公开了基于3D混沌映射蜣螂算法的医学图像去噪方法,包括以下步骤:步骤1,输入待处理的原始医学图像,对原始医学图像进行加噪处理,生成带噪图像;步骤2,将带噪图像输入到用于对图像进行去噪处理的混合...
董玉民孙同磊
融合混沌映射和麻雀搜索的PSO图像分割算法
2025年
针对传统图像分割算法具有实时性低、丢失细节的问题,提出了一种利用SFM混沌映射改进粒子群并与麻雀搜索算法结合的智能优化算法(MSAPSO),实现OTSU阈值分割。首选利用SPM混沌映射产生的混沌现象,初始化粒子种群,提高粒子的随机性与遍历性,随之加强粒子全局搜索能力;其次使用自适应粒子群优化,惯性权重动态更替变化,用来调节局部与全局搜索能力的平衡;然后引入麻雀算法思想,使其引领粒子群向最优解范围内搜索,达到加快收敛的同时跳出局部极值;最后通过对不同标准图像测试,并与多种算法比较分析,仿真结果表明,所提方法相较其他群体智能算法,有更快的收敛速度和更好的阈值精度,表明所提算法的可行性和有效性。
魏瑶坤康运江王丹伟赵鹏徐斌
关键词:阈值分割
基于二维Logistic-Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法
一种基于二维Logistic‑Gaussian超混沌映射的医学图像加密方法,所述方法基于传统的Logistic映射和Gaussian映射,构建了一个具有复杂动力学特性的2D Logistic‑Gaussian超混沌映射,...
赖强胡根文
一种基于Zaslavsky混沌映射下的彩色人脸图像加密方法
本发明公开了一种基于Zaslavsky混沌映射下的彩色人脸图像加密方法,基于Zaslavsky混沌映射下的彩色人脸图像加密方法,以二维Zaslavsky混沌映射为序列生成映射,并在特定控制参数和初值下的混沌特性并设计了以...
尚文利刘振宇丁磊周正常志伟时昊天李淑琦高晓斌
一种基于混沌映射的图像自适应置乱加密方法
本发明提出一种基于混沌映射的图像自适应置乱加密方法,本方法采用置乱‑扩散加密结构;首先,将大小为M×N的原始图像的每个像素进行十六进制分解,得到高层图像和低层图像;其次,通过引入混沌映射生成的混沌序列,对两个图像进行交互...
唐加能黄种明张泽宗陈培阳张烽倪晖黄婷婷郑超英
基于混沌映射的改进GA求解柔性作业车间调度
2025年
针对柔性作业车间调度优化问题,考虑把最大完工时间和均衡化机器利用率作为目标函数,设计一种改进遗传算法来求解问题。首先,引入混沌理论提高初始种群的多样性,同时采用插入式贪婪解码方式提升种群质量;然后,在选择阶段,按1∶4的比例结合精英策略及轮盘赌两种方式来保留最优染色体;在变异阶段,工序序列采用基于邻域的变异算子,机器序列采用从两个最小值择其一的变异法,可提高计算过程中的收敛速率,防止计算进入局部最优解;最后,数值实验结果显示改进后的遗传算法对目标函数的寻优和算法的收敛速度方面都有较大的改善。
田梦蝶贾世会迟晓妮李高西
关键词:柔性作业车间遗传算法多目标规划混沌映射
基于三维混沌映射与约瑟夫置换的图像加密方法
本发明公开了一种基于三维混沌映射与约瑟夫置换的图像加密方法,将图像作为哈希函数的输入得到哈希值,使用哈希值更新密钥,将密钥输入三维混沌系统进行迭代得到混沌序列X、Y、Z,根据混沌序列X的值对图像进行旋转操作,然后对每个图...
路婉茹金春花王佳浩刘欣颖李金彪陈冠华于长辉陈礼青张浩
基于多维混沌映射的复合型部分随机测量矩阵构造算法
2025年
测量矩阵的构造是影响压缩感知技术重构性能的重要环节。针对随机性测量矩阵高存储成本以及确定性矩阵较难满足约束等距性(Restricted isometric property,RIP)特性的问题,提出了一种基于混沌映射构造测量矩阵的改进方法,将随机高斯矩阵、确定性矩阵和混沌序列相结合,充分利用随机高斯矩阵少量测量数和混沌映射较低相关性的优势。同时,分析了混沌序列的相空间特性、测量矩阵的RIP特性、以及构造优化测量矩阵的计算复杂度。最后,仿真实验对比了随机高斯矩阵、托普利兹矩阵和现有的复合型矩阵。结果表明,在一维随机信号的相对误差、成功重构概率及信噪比的指标上,所提优化测量矩阵均优于其他3种矩阵;在二维图像的重构时间复杂度、峰值信噪比、结构相似性指数和平均结构相似性指数的指标上,所提优化测量矩阵也均有一定的提升,表现出更好的重构性能和良好的应用价值。
陈兴兰鲁进张亚楠
关键词:压缩感知混沌映射测量矩阵信号重构

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张健
作品数:311被引量:633H指数:12
供职机构:东北师范大学
研究主题:图像加密算法 图像加密 混沌映射 置乱 DNA编码
廖晓峰
作品数:256被引量:1,065H指数:18
供职机构:重庆大学
研究主题:神经网络 混沌 图像加密 数字水印 混沌映射
赵耿
作品数:164被引量:504H指数:12
供职机构:北京电子科技学院
研究主题:混沌 混沌系统 混沌映射 混沌密码 保密通信
孙婷婷
作品数:346被引量:122H指数:7
供职机构:南京信息工程大学
研究主题:星座 星座图 星座映射 混沌加密 混沌序列
赵立龙
作品数:338被引量:64H指数:5
供职机构:南京信息工程大学
研究主题:星座 星座图 星座映射 混沌加密 混沌序列