搜索到448篇“ 渐近吸引子“的相关文章
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- 2015年
- 研究了一类非线性梁方程的渐近吸引子.即利用正交分解法构造一个有限维解序列.首先用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子,其次证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,并给出了渐近吸引子的维数估计.
- 张晓明姜金平董超雨
- 关键词:非线性梁方程渐近吸引子维数估计
- KdV-Burgers-Kuramoto系统的渐近吸引子被引量:2
- 2014年
- 研究了Kd V-Burgers-Kuramoto方程的渐近吸引子,即利用正交分解法构造一个有限维解序列.首先用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子,接着证明解序列在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,最后给出渐近吸引子的维数估计.
- 张晓明姜金平董超雨
- 关键词:渐近吸引子维数估计
- Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程渐近吸引子的构造被引量:1
- 2010年
- 研究了Nonlocal Kuramoto-Sivashinsky方程解的长时间行为.利用正交分解法构造了方程的一个有限维解序列,证明了该解序列在长时间后无限趋近方程的整体吸引子,并得到了渐近吸引子的维数估计.
- 罗宏
- 关键词:NONLOCALKURAMOTO-SIVASHINSKY方程渐近吸引子维数估计
- 耗散KDV型方程的渐近吸引子被引量:4
- 2009年
- 考虑了耗散KDV型方程u_l+vu_x^4+auu_x+u_x^3+βu=f(X)的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列.首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子;其次,证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,并且给出了渐近吸引子的维数估计.
- 罗宏蒲志林马丽蓉
- 关键词:KDV型方程渐近吸引子ATTRACTOR整体吸引子维数估计有限维
- Navier-Stokes方程的渐近吸引子被引量:5
- 2009年
- 研究周期边界条件下Navier-Stokes方程的长时间行为,利用正交分解法构造一个有限维解序列,证明了该解序列在长时间后无限逼近方程的整体吸引子,并且给出渐近吸引子的维数估计。
- 罗宏蒲志林周亚非
- 关键词:渐近吸引子维数估计
- 一维非齐次BBM方程的渐近吸引子
- 2008年
- 考虑一维周期边界条件下BBM方程解的渐近行为,给出了其有限维渐近吸引子的存在性,即通过构造有限维渐近解序列,证明了该序列不会远离方程的吸收集,并在长时间后无限趋于方程的整体吸引子.
- 赵磊娜郭春晓
- 关键词:渐近吸引子整体吸引子
- 一类非线性发展方程的渐近吸引子被引量:3
- 2007年
- 无穷维动力系统的基本理念是将一个无穷维系统约化为一个有限维系统,但是,要进一步研究约化后的有限维系统的动力学行为是非常困难的,因为它们的结构是未知的。为了克服这个困难,诸如近似惯性流形等概念已被引入,对于Navier-Stokes方程,其近似惯性流形的存在性问题已被讨论,它是通过挤压性质找到一个Lipschitz函数,说明其整体吸引子位于该函数图的某个小领域,而文中是通过构造一个有限维解序列,说明长时间后其趋于方程的整体吸引子,理论上给出了一类发展方程的渐近吸引子的构造方法.
- 赵磊娜张兴友邢庭莉
- 关键词:非线性发展方程整体吸引子渐近吸引子
- 推广的B-BBM方程的渐近吸引子被引量:4
- 2007年
- 研究了周期边界条件下推广的B-BBM方程初边值问题的长时间动力学行为,利用正交分解方法证明了该问题的有限维渐近吸引子的存在性,并给出了渐近吸引子的维数估计.
- 何素芳朱朝生
- 关键词:渐近吸引子维数估计
- Extended Fisher-Kolmogorov系统的渐近吸引子被引量:9
- 2004年
- 考虑了ExtendedFisher-Kolmogorov系统的解的长时间行为,构造了一个有限维解序列即该系统的渐近吸引子,证明了它在长时间后无限趋于方程的整体吸引子,并给出了渐近吸引子的维数估计.
- 罗宏蒲志林
- 关键词:EXTENDED渐近吸引子维数估计
- 四阶反应扩散方程的渐近吸引子被引量:4
- 2003年
- 研究了四阶反应扩散方程ut+αux4+ux2+u3-u=0的渐近吸引子,即构造了一个有限维解序列。首先利用数学归纳法证明了该解序列不会远离方程的整体吸引子,其次证明了它在长时间后趋于方程的整体吸引子,并且给出了渐近吸引子的维数估计。
- 邝雪松
- 关键词:渐近吸引子数学归纳法维数估计无穷维动力系统
相关作者
- 罗宏

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- 蒲志林

- 作品数:103被引量:200H指数:8
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- 赵磊娜

- 作品数:21被引量:9H指数:2
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- 张兴友

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- 供职机构:重庆大学数理学院
- 研究主题:均匀化 整体吸引子 吸引子 泛函 拟线性抛物方程
- 邢超

- 作品数:3被引量:0H指数:0
- 供职机构:四川师范大学数学与软件科学学院
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