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近似广义Steiner系和渐近 最优 常重码 刘苗具有下界约束混料试验的Monte-Carlo渐近 最优 设计 2023年 在具有下界约束的混料试验设计中,由于难以求得含有未知变量的信息矩阵的行列式的显式表达,所以难以得到各类最优 准则下的精确最优 设计解。文章使用Monte-Carlo方法构造随机试验点的样本,进而可以通过模拟得出D-准则和MV-准则下的渐近 最优 设计。 杨晓珍关键词:MONTE-CARLO方法 信息矩阵 Galois环上渐近 最优 码本的构造 2022年 具有小内积相关值的码本在很多领域具有广泛的应用。利用Galois环上高斯和与Jacobi和构造出4类码本,证得这些码本关于Welch界是渐近 最优 的,且码本参数是新的且灵活的。基于Galois环的性质可知在特殊情况下,这些结果可以涵盖一些有限域上的成果,使码本的研究得到新的进展。 徐登明 孟晨关键词:GALOIS环 高斯和 JACOBI和 一种基于多阈值量化输出观测的渐近 最优 岩性预测方法 本发明提出一种基于多阈值量化输出观测的渐近 最优 岩性预测方法,包括如下步骤:1、根据测井曲线数据及对应岩性信息,构建模型的输入样本,并将总样本分为训练集和测试集;2、基于训练集中的输入样本及对应岩性类别信息,构造并执行多阈... 张纪峰 王颖 李婧 康宇 赵延龙 吕文君几类渐近 最优 码本的构造研究 参数为(N,K)的码本C是由CK中的N个单位复向量组成的集合,最大内积互相关值Imax(C)是衡量其性能优劣的依据.具有小的Imax(C)的码本在众多领域都有应用.1974年,Welch给出了I max(C)的下界,称为... 孟晨关键词:GALOIS环 JACOBI和 高斯和 渐近 最优 非周期准互补序列集设计 多载波码分多址技术和单载波频分多址码分多址技术是现代通信重要组成部分。非周期准互补序列集凭借其良好的相关性以及大集合的特性,在异步多载波码分多址系统和异步单载波频分多址码分多址系统中可以支持大量用户,故设计非周期准互补序... 刘芳蕊若干模型下的NG估计量的渐近 最优 性统计推断及其应用 变量选择是数据建模的一个基本问题.近些年来,涌现了许多比较成功的变量选择和系数估计同时进行的惩罚或约束的回归方法.Nonnegative Garrote(NG)方法(Breiman,1995)也是惩罚的变量选择方法,Xi... 陈秀平关键词:渐近最优性 马洛斯型模型平均在时间序列数据中的渐近 最优 性 Hansen在2007年首次提出了马洛斯模型平均(Mallows Model Averaging,MMA)的方法,它是通过最小化马洛斯准则来计算每个模型的权重。而我们这篇文章是扩展了马洛斯型模型平均的三个主要理论。其一是... 谢斯忱关键词:时间序列 线性回归模型基于Mallows准则的NG估计量的渐近 最优 性 被引量:3 2017年 Xiong(2010)提出了线性回归模型基于Mallows准则的NG(nonnegative garrote)估计量,但对该估计量的合理性尚未给出理论上的证明.文章借鉴模型平均估计的渐近 最优 的思想,分别构建了在方差已知与方差未知情形下的基于Mallows准则的NG估计量的渐近 最优 的定理,并给出了相应的证明,为Xiong(2010)提出的方法提供了理论支持. 陈秀平 蔡光辉 高研关键词:NONNEGATIVE 渐近最优性 一种渐近 最优 的单站AOA/TDOA目标运动分析算法 被引量:2 2016年 提出一种新的基于总体最小二乘(Total Least Squares,TLS)到达角(Angle of Arrival,AOA)和到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)目标运动分析(Target Motion Analysis,TMA)算法.首先给出了基于AOA/TDOA的混合变量含误差TMA模型,并根据该模型提出一种AOA/TDOA混合TLS算法,并证明该算法的渐近 最优 性.仿真结果验证所提出算法的均方根误差在较小观测误差条件下可达Cramer-Rao下界. 骆吉安 彭冬亮 薛安克关键词:目标运动分析 到达角
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陈家清 作品数:44 被引量:131 H指数:6 供职机构:武汉理工大学 研究主题:收敛速度 渐近最优性 分布参数 经验BAYES估计 经验BAYES检验 刘次华 作品数:102 被引量:309 H指数:9 供职机构:华中科技大学数学与统计学院 研究主题:收敛速度 渐近最优性 经验BAYES检验 破产概率 BAYES估计 韦来生 作品数:43 被引量:284 H指数:12 供职机构:中国科学技术大学管理学院统计与金融系 研究主题:收敛速度 经验BAYES估计 经验BAYES 经验BAYES检验 渐近最优性 师义民 作品数:200 被引量:789 H指数:16 供职机构:西北工业大学理学院 研究主题:BAYES估计 可靠性分析 极大似然估计 屏蔽数据 经验BAYES估计 周菊玲 作品数:80 被引量:136 H指数:6 供职机构:新疆师范大学数学科学学院 研究主题:BAYES估计 变点 极大似然估计 贝叶斯估计 EM算法