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基于特征K-means红外图像分割遗传算法被引量:3
2011年
针对红外图像中目标和背景的对比低,边缘模糊的特点,本文提出了改进的聚类分割算法KFGA。用特征的内积范数作为K-means算法的距离测,改进算法的普适性;针对K-means算法收敛的局部寻优问题,将遗传算法与K-means算法结合实现全局寻优;在种群每一次演化操作后实行一次K-means聚类,加快算法的收敛速,在全局寻优的过程中嵌入局部寻优加快算法的收敛速
柳翠寅张秀琼银星蒋斌
关键词:均值遗传算法特征散度
基于特征的自适应FCM图像分割算法被引量:25
2008年
图像分割是模式识别、图像理解、计算机视觉等领域的重要研究内容。基于模糊C均值聚类(FCM)的图像分割是应用较为广泛的方法之一,但其存在距离测鲁棒性差、需预先给出初始聚类数目、未考虑图像局部相关特性等问题。为克服上述缺点,通过引入特征进行距离测,并结合聚类有效性指数自适应确定初始聚类数目和根据Laws纹理测提取图像特征等措施,提出了一种新的FCM图像分割算法。实验结果表明,该新算法可以有效地提高图像的分割效果(特别是纹理图像),其分割结果优于现有FCM图像分割方案。
王向阳王春花
关键词:图像分割模糊C-均值聚类聚类有效性
基于特征的模糊彩色图像分割算法被引量:2
2007年
为提高算法的普适能力,提出了一种新的基于特征的模糊彩色图像分割算法(FD-CIS).算法引入了特征和模糊相异性函数来量差异性,利用特征进行数据聚类,实现图像的区域融合.实验证明,算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,简单而有效地解决了过分割现象,避免了聚类算法对初始条件的依赖性,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
施成湘杨丹查振家张小洪
关键词:特征散度聚类彩色图像分割
基于特征的图像FCM聚类分割被引量:20
1998年
本文提出了一种称为特征的新概念和一种基于特征的图像模糊C-均值(FCM)聚类分割方法。该方法采用特征取代传统的欧氏距离作为图像像素与C-聚类典范值之间的差异性量。本文将新方法与一些传统的FCM算法同时应用于图像分割,并采用形状测和均匀测评价各算法的分割性能,结果表明新方法对不同类型的图像都具有良好的分割性能。
薛景浩章毓晋林行刚
关键词:特征散度图像分割FCM聚类分割
基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法研究与实现被引量:7
2013年
利用特征普适能力强的优势,提出了基于二次分水岭和近邻传播聚类的彩色图像分割算法.算法通过二次分水岭算法预分割,提取区域中色彩向量数据点,利用特征构造相似矩阵,运用近邻传播数据聚类,实现图像的分割.实验证明,算法较好地避免了聚类算法对初始条件的依赖性,降低了彩色图像大样本数据的运算量,与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
施成湘
关键词:近邻传播聚类特征散度彩色图像分割
基于混合分水岭变换和模糊C均值的图像分割算法
2010年
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,本文综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的基于混合分割算法——IHWF(Improved Hybrid Watershed and FCM)分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰和区域间的空间信息。试验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法。
唐继勇
关键词:PGF模糊C均值特征散度
混合分水岭变换和改进FCM的图像分割方法被引量:2
2010年
分水岭变换是图像分割的一种强有力的形态工具,能够自动生成一系列封闭分割区域。其不足之处是过分割、对噪声敏感。为克服分水岭变换固有的缺点,综合利用非线性滤波和改进的FCM算法优化分水岭变换得出的初始分割,提出了一种新的混合分割算法-HWIF(Hybrid Watershed and Improved FCM)分割法。与MeanShift算法及区域合并算法相比,该方法充分利用了区域的灰和区域间的空间信息。实验结果表明该算法能有效克服分水岭算法的过分割问题,且分割效果优于以上两种方法。
汪林林肖春雷王佐成
关键词:模糊C均值特征散度
基于模糊C-均值聚类航天图像分割方法的研究被引量:6
2009年
在图像分割领域,模糊C-均值聚类算法得到了广泛的应用,但存在计算量大、易受噪声影响、目标与背景对比较弱时对边界处的像素分辨能力低等问题。针对以上问题对标准模糊C-均值聚类算法进行了改进:利用一维灰直方图来降低计算量;并在此基础上,考虑每一层灰级的邻域像素之间的空间一致性;然后,构造特征来重构聚类算法的目标函数。最后用一幅测试图像和两幅航天高分辨率图像对改进的方法进行试验,结果表明,对于削弱上述问题的影响,算法较标准模糊C-均值聚类算法有较大提高。
赵冬赵光恒王天慧
关键词:图像分割模糊C-均值聚类特征散度
基于模糊C-均值聚类的图像分割技术研究
随着计算机的普及、互联网与多媒体技术的发展,人们越来越多地利用计算机来帮助人类获取与处理视觉图像信息。为了辨识和分析图像中的感兴趣区域,图像分割/(Image Segmentation/)技术应运而生,并成为图像领域研究...
王春花
关键词:图像分割特征散度RELIEFF算法
文献传递
一种新的模糊彩色图像边缘检测算法
2007年
为提高算法的普适能力,本文提出了一种新的模糊彩色图像边缘检测算法。算法引入了特征量像素差异性,凭借多尺理论去噪和准确定位的优势,有效地检测彩色图像的边缘。与传统的边缘提取算法和模糊竞争算法相比,模糊彩色图像边缘检测算法较好地降低了彩色图像大样本数据的运算量,得到更满意的效果,与人的主观视觉感知具有良好的一致性。
施成湘
关键词:特征散度多尺度边缘检测

相关作者

施成湘
作品数:31被引量:41H指数:4
供职机构:重庆第二师范学院
研究主题:大数据 物联网 边缘检测 彩色图像分割 彩色图像
王春花
作品数:4被引量:53H指数:4
供职机构:辽宁师范大学计算机与信息技术学院
研究主题:模糊C-均值聚类 图像分割 聚类有效性 图像分割算法 特征散度
赵冬
作品数:3被引量:19H指数:2
供职机构:中国科学院光电研究院
研究主题:遗传算法 波段选择 BHATTACHARYYA距离 高光谱图像 改进遗传算法
邱陵
作品数:2被引量:5H指数:1
供职机构:华中科技大学水电与数字化工程学院
研究主题:图像分割 虚拟人 彩色图像分割 模糊连接度 特征散度
王佐成
作品数:149被引量:654H指数:13
供职机构:重庆邮电大学
研究主题:边缘检测 视频 边缘检测算法 GIS 云模型