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- 陈德敏叶王勇曾银松瞿宝华常宇宋薪锞张睿张森林张金瑶
- 低温随钻煤层瓦斯含量定点取样装置
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- 马兴莹龚选平程成成小雨陈龙雷慧付栋曹文超
- 一种煤层远距离瓦斯含量测定方法及系统
- 本发明提供一种煤层远距离瓦斯含量测定方法及系统,方法包括:钻孔施工到目标煤层,退钻安装密闭取芯装置送入孔底;利用所述密闭取芯装置进行取芯操作并记录取芯时间t<SUB>1</SUB>及取芯解析时间t<SUB>2</SUB>...
- 孟建兵丰安祥毕波陈本良杨维曹腾飞
- 煤层瓦斯含量定点取样直接测定装置研发及应用
- 2025年
- 采用常规取样方式,煤层煤样受到钻头切削作用破碎和卸压,随即开始释放瓦斯,解吸的瓦斯逸散到空气中无法测定,只能通过后续实验的解吸数据推算得到。钻孔越深,取样时所需的时间越长,煤样暴露时间越长,瓦斯损失量越大,瓦斯含量测定就越不准确。为了避免煤层的瓦斯含量测定误差偏大,研发一种随钻定点密闭取样装置,当到达设计取样点时,通过驱动活塞将定点密闭取样装置的取样钻头伸出,完成取样工作后在高强度弹簧复位的带动下复位,同时带动内部球阀及时关闭,将所取煤芯封闭在取芯内筒中,完成煤样采集、密闭。该装置在新郑煤电有限责任公司14207中底抽巷、24采区上部轨回联巷井下进行了试验。通过对试验所测煤层瓦斯含量数据进行对比,结果是定点密闭取样方式比传统的孔口接粉取样方式提高了煤层瓦斯含量测定的准确性。
- 史西峰
- 关键词:瓦斯含量
- 智能化常压长时煤层瓦斯含量测定装置及方法
- 本发明公开了智能化常压长时煤层瓦斯含量测定装置及方法,测定装置的罐体顶部内壁设置有外螺纹,罐盖的底部内壁设置有啮合于外螺纹的内螺纹,罐盖通过外螺纹和内螺纹的啮合可拆卸连接罐体;罐盖的内螺纹上方设置有隔离板,隔离板上方与罐...
- 袁军伟郭艳美蒋晓改刘军陈立伟吴冉都永坤刘颖都敬涛王一帆葛腾飞聂金龙
- 煤层瓦斯含量与压力随埋深线性回归分析诊断研究
- 2025年
- 贵州省煤矿瓦斯灾害严重,较大、重大瓦斯事故时有发生,随着各煤层开采深度的增加,瓦斯灾害防治任务变得更加艰巨。构建常态化、规范化瓦斯治理长效机制,推进瓦斯灾害治理向事前预防转型,防范煤矿瓦斯事故发生具有重要意义。通过收集毕节市35个构造单元的113个煤层的瓦斯参数,为研究毕节地区瓦斯含量、压力与埋深的关系提供了充足的基础数据。通过对收集的数据运用MATLAB软件进行分析,建立瓦斯含量、压力与埋深一元线性回归数学模型,同时寻找测点中的离群点、高杠杆点、强影响点等不利影响的测点,对一元线性回归数学模型进行回归诊断分析。并在此基础上建立瓦斯大数据库,用于预测未来开采矿区范围内煤层的瓦斯含量和压力,为制定煤层瓦斯抽采措施,防范煤矿瓦斯事故提供依据。
- 赵春梅朱雄冯运鱼
- 关键词:瓦斯含量瓦斯压力MATLAB瓦斯治理
- 一种煤层瓦斯含量测定方法
- 本发明公开了一种煤层瓦斯含量测定方法,包括:采集煤样并放置于煤样密闭解吸容器用于密闭常压解吸;基于瓦斯气体流量的变化开启对应的各支路;基于各支路上的层流传感器,以及环境温度传感器和环境压力传感器的测量数据确定工况流量数据...
- 李艳增许幸福韩兵曹垚林刘伯伟高中宁石永生廖巍汪开旺
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- 本发明公开了瓦斯含量解析领域的一种免加水的井下瓦斯含量解析仪,包括外壳。外壳内部一侧并排设有测量筒和对照桶,测量筒的顶部和底部分别设有第一超声波发射器和第一超声波接收器,对照桶的顶部和底部分别设有第二超声波发射器和第二超...
- 李延河张海庆李辉王钦明杨继东王玉杰刘磊王峰王小聪司建超
- 一种基于增强现实和5G技术的瓦斯含量辅助测定方法
- 本发明涉及瓦斯含量测定领域,公开了一种基于增强现实和5G技术的瓦斯含量辅助测定方法,包括:S1,进行增强现实设备的人员实名认证并登录;S2,在增强现实设备叠加显示操作指导三维虚拟动画及提醒,基于增强现实设备进行瓦斯含量测...
- 孙云川邹云龙刘雄唐聃蒋旭刚魏晓杨龙陈于金葛亮蒋德献黄旭超雷洪波李晶贾文娜
- 基于GRA-SSA-GRU模型的煤层瓦斯含量预测
- 2025年
- 为了提高矿井瓦斯含量预测精度,提出了一种基于麻雀搜索算法(SSA)及门控结构单元(GRU)的瓦斯含量预测模型。该模型通过灰色关联度分析(GRA),得到相关性较强的瓦斯含量影响因素组合作为模型输入,提高了模型训练速度;将SSA作为模型优化算法,以解决传统网络寻优易陷入局部最优解等问题,得到了模型最优预测参数组合。将GRA-SSA-GRU模型与BPNN、SSA-BPNN、GRU瓦斯含量预测模型进行比较,结果表明,相比于其他模型,基于GRA-SSA-GRU的瓦斯含量预测模型,平均绝对误差(MAE)分别减小了86.96%、81.12%、31.86%,均方根误差(RMSE)分别减小了75.75%、79.99%、31.86%,表明基于GRA-SSA-GRU的瓦斯含量预测模型预测精度更高、泛化能力更强。
- 李剑
- 关键词:灰色关联度分析
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