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基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法
本发明公开了一种基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法。其包括：确定反演STEC区域以及可利用的接收机站点分布；提取选择的接收机‑卫星对应的历史STEC观测数据；构建历史STEC仿真数据集；将历史观测数据和仿真...
付海洋施增辉蔡迪嘉徐丰金亚秋
电离层差分电子总含量估计方法及其装置
本申请涉及卫星导航技术领域，公开一种电离层差分电子总含量估计方法及其装置。该方法包括：根据接收区域基站所接收的原始观测数据和导航电文，计算各个卫星的位置及其与基站之间的高度角、穿刺点经纬度、电离层延迟量，接收区域包含用户...
知男眭韵潘伟川付海洋汪登辉赵毅冯绍军
基于星载ADS-B和AIS的全球电离层电子总含量测量方法
本发明公开了一种基于星载ADS‑B和AIS的全球电离层电子总含量测量方法，包括：在卫星上布置两个信号接收机，在两个信号接收机上分别安装能够接收ADS‑B信号的第一线极化接收天线，和/或能够接收AIS信号的第二线极化接收天...
陈利虎罗坳柏赵勇陈小前余孙全李松亭倪久顺
基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法
本发明公开了一种基于深度算子网络的电离层电子总含量的四维估计方法。其包括：确定反演STEC区域以及可利用的接收机站点分布；提取选择的接收机‑卫星对应的历史STEC观测数据；构建历史STEC仿真数据集；将历史观测数据和仿真...
付海洋施增辉蔡迪嘉徐丰金亚秋
基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法
本发明公开了一种基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法，包括训练阶段和探测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，并调整水平位置，计算一次差分和二次差分序列；2、构建训练样本集；3、构建全球电离层...
胡伍生余龙飞董彦锋
一种全球电离层电子总含量预测的算法
本发明提供了一种基于时空序列混合框架的全球电离层电子总含量预测方法，该预测方法针对两种类型的时空序列进行计算处理，对于平稳时空序列，本发明构建STARMA模型预测方法，对于非平稳时空序列，本发明首先采用ConvLSTM方...
王志鹏王成薛开宇方堃
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基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法
本发明公开了一种基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，经调整水平位置后构成原始图像序列；2、构建训练样本集；3、构建基于语义分割的全球电离层...
胡伍生余龙飞李小翠张志伟
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基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法
本发明公开了一种基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，经调整水平位置后构成原始图像序列；2、构建训练样本集；3、构建基于卷积长短时记忆网...
胡伍生余龙飞余倩李小翠
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基于深度循环神经网络的全球电离层电子总含量预测方法
本发明公开了一种基于深度循环神经网络的全球电离层电子总含量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段包括：1、采集全球电离层电子总含量热力图，经调整水平位置后构成原始图像序列；2、构建训练样本集；3、构建基于深度循环神经...
胡伍生余龙飞董彦锋张志伟龙凤阳
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基于残差seq2seq神经网络的全球电离层电子总含量预测方法
本发明公开了一种基于残差seq2seq神经网络的全球电离层电子总含量预测方法，包括训练阶段和预测阶段，训练阶段包括：1、构建全球电离层电子总含量网格时间序列和预报时间序列，计算得到全球电离层电子总含量预测残差时间序列；2...
胡伍生余龙飞董彦锋
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相关作者

余龙飞
作品数：22被引量：1H指数：1
供职机构：东南大学
研究主题：电离层 电子总含量 全球电离层 经度 训练样本集
胡伍生
作品数：307被引量：926H指数：14
供职机构：东南大学
研究主题：神经网络 电离层 BP神经网络 纬度 对流层延迟
安家春
作品数：51被引量：232H指数：10
供职机构：武汉大学
研究主题：电离层 TEC 南极地区 GPS 电子总含量
王泽民
作品数：174被引量：1,201H指数：18
供职机构：武汉大学
研究主题：GPS 电离层 TEC 南极地区 卫星测高
袁运斌
作品数：141被引量：1,010H指数：19
供职机构：中国科学院测量与地球物理研究所
研究主题：GPS 电离层延迟 GNSS 精密单点定位 电离层