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基于协同过滤和内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合研究
2025年
文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先,详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点,并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后,文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策略和方法。最后,采用MovieLens数据集进行实验验证,证明了融合算法在提升推荐系统性能方面的有效性,并讨论了未来可能的研究方向。
陆浩言
关键词:协同过滤推荐算法
一种面向电影推荐系统的异构网络图链接预测方法
一种面向电影推荐系统的异构网络图链接预测方法,包括:S1获取电影数据集的所有数据,根据所述项目的需求,清洗出相关数据构建电影异构图网络;S2选中待链接预测的节点集,基于异构图网络的结构信息对所述电影异构图进行节点特征提取...
汤颖陈曦
一种基于路径增强的图神经网络电影推荐方法
本发明公开了一种基于路径增强的图神经网络电影推荐方法,属于深度学习领域,包括如下步骤:步骤1、构建多关系分类聚合图神经网络模型,该模型包括同类型聚合模块、跨类型聚合模块及跨类别特征聚合层;步骤2、构建损失函数优化训练多关...
段华王释铎赵宇飞
一种基于改进协同过滤推荐算法的电影推荐方法
2025年
针对协同过滤推荐算法中相似度计算存在的误差问题,文章提出了一种带修正因子的相似度计算方法,并将其应用于电影推荐算法中。首先,对电影信息数据进行降维处理,并通过K-means算法进行聚类,以提高算法效率。其次,引入修正因子,结合皮尔逊相关系数计算电影相似度矩阵。最后,根据相似度矩阵计算用户对未打分电影的预测得分,从而完成推荐。实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,本算法的效率提升了62.4%;优化后的相似度算法比传统相似度算法的平均绝对误差平均降低了9.67%。
陈瑛沈阳
关键词:相似度矩阵修正因子主成分分析聚类协同过滤
一种针对大规模用户的多目标电影推荐方法
本发明涉及推荐方法技术领域,具体是一种针对大规模用户的多目标电影推荐方法,本发明通过针对大规模的用户,用改进的聚类方法对用户进行分组处理,各组用户通过同步运行的方式并行进化,并且在进化过程中结合强化学习实现了组内和组外的...
储亮李志鹏
一种电影推荐方法及装置
本发明涉及数据推荐领域,具体提供了一种电影推荐方法及装置,具有如下步骤:S1、获取用户观影记录和电影信息的记录,进行预处理;S2、将历史影评、电影信息、评分传送至LSTM注意力机制神经网络中来搭建分类模型,并进行情感分类...
王意彤张栋周庆勇
一种基于交叉注意力机制的电影推荐方法和系统
本发明提供一种基于交叉注意力机制的电影推荐方法和系统,其中方法包括根据用户信息和电影信息构建用户‑电影特征矩阵;提取用户‑电影特征矩阵中的注意力特征;提取用户‑电影特征矩阵中的用户‑电影交互特征;对注意力特征和用户‑电影...
接标季宇魏宇辉张志祥吴召祥岑至峰程平汪泽生
基于深度学习的个性化电影推荐系统算法与应用研究
随着网络信息技术的飞速发展,我国移动网民总量和各种数据量快速增长。其中影视和新闻的用户量非常大,而且影视和新闻不仅基数大,同时更新迭代的速度也极快。鉴于电影数量的急剧增加,用户常常感到困惑,不知道如何在众多电影中找到自己...
岳瑞波
关键词:协同过滤
一种面向电影推荐系统的异构网络图链接预测方法
一种面向电影推荐系统的异构网络图链接预测方法,包括:S1获取电影数据集的所有数据,根据所述项目的需求,清洗出相关数据构建电影异构图网络;S2选中待链接预测的节点集,基于异构图网络的结构信息对所述电影异构图进行节点特征提取...
汤颖陈曦
基于协同过滤的电影推荐方法、系统、设备及存储介质
本发明公开了一种基于协同过滤的电影推荐方法、系统、设备及存储介质,其技术方案要点在于,对获取到的电影信息数据进行降维处理,得到电影主成分数据;对电影主成分数据进行分类,得到多个电影分类簇;根据获取到的用户信息数据和电影评...
陈瑛谭定英

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张亮
作品数:64被引量:50H指数:4
供职机构:合肥工业大学
研究主题:控制方法 滑转率 校验方法 永磁电机 方向盘
张正风
作品数:37被引量:36H指数:3
供职机构:徐州生物工程职业技术学院
研究主题:畜牧兽医专业 教学平台 职业教育 移动互联网 课程建设研究
王健
作品数:242被引量:185H指数:8
供职机构:沈阳工程学院
研究主题:生物医学 ECR-PEMOCVD 光电薄膜 抗腐蚀 INN
姚念民
作品数:88被引量:4H指数:1
供职机构:大连理工大学
研究主题:显著性检测 车联网 图像 暴力攻击 文本表示
周晓方
作品数:209被引量:275H指数:8
供职机构:苏州大学
研究主题:存储介质 VLSI 兴趣点 集成电路设计 计算机