目的:分析达格列净治疗糖尿病伴微量白蛋白尿的效果。方法:选取2021年1—12月北京市海淀区北太平庄社区卫生服务中心收治的糖尿病伴微量白蛋白尿患者60例作为研究对象,随机分为两组,各30例。对照组在常规治疗基础上加用磷酸西格列汀,试验组在常规治疗基础上加用达格列净治疗。比较两组血糖水平、肾小球滤过率(e GFR)和尿白蛋白与肌酐比值(UACR)、血压水平、体质量指数(BMI)、不良反应发生情况。结果:治疗前后,两组空腹血糖(FBG)、餐后2 h血糖(2 h PBG)、糖化血红蛋白(Hb A_(1c))水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,两组FBG、2 h PBG、Hb A_(1c)水平低于治疗前,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前后,两组e GFR水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组UACR水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,试验组UACR水平低于治疗前及同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前后,两组舒张压、BMI比较,差异无统计学意义(P>0.05)。治疗前,两组收缩压(SBP)水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,试验组SBP水平低于治疗前与同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组不良反应发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:达格列净治疗糖尿病伴微量白蛋白尿的效果显著,可降低患者血糖、尿白蛋白、SBP水平,且安全性较高。
糖尿病肾病(DKD)是慢性肾病(CKD)常见的形式,白蛋白尿则是CKD进展的重要标志物,在评估肾脏和(或)心血管疾病的疗效试验中白蛋白尿可作为一个治疗终点。但白蛋白排泄率短期个体变异性较大,是否有更方便、有效的替代方法?近期Diabetes Obes Metab杂志就这一问题发表了一篇题为《白蛋白尿变化作为糖尿病心血管和肾脏结局的替代终点》的综述[Palmer BF.Change in albuminuria as a surrogate endpoint for cardiovascular and renal outcomes in patients with diabetes.Diabetes Obes Metab,2023,25(6):1434-1443]。该文为开放获取文章,本文对其进行了中文编译。该文指出,相对于24 h尿蛋白,随机尿的尿白蛋白/肌酐比值(UACR)更易于操作,可作为替代方法,但其也有一定局限性。本文还对糖尿病患者中白蛋白尿与心肾结局和常见替代标志物的关系进行综述,并对白蛋白尿的治疗策略作了讨论。
目的:探讨体检人群甘油三酯/高密度脂蛋白胆固醇(triglyceride/high density lipoprotein cholesterol ratio,TG/HDL-C)、甘油三酯-葡萄糖乘积(riglyceride-glucose index,TyG)指数及其衍生指数水平与白蛋白尿异常的相关性,同时分析TG/HDL-C、TyG以及TyG-BMI(riglyceride-glucose index-body mass index,TyG-BMI)预测白蛋白尿的能力。方法:获取2022年1月至12月体检中心年龄在18岁以上3739例受检者进行回顾性分析,将研究对象分为白蛋白尿异常组(n=841)和对照人群(n=2898),将TG/HDL-C、TyG以及TyG-BMI按四分位数进行分组,采用logistic回归模型分析与体检人群白蛋白尿异常风险之间的关系。采用限制性立方样条回归模型分析不同水平TG/HDL-C、BMI、TyG以及TyG-BMI与白蛋白尿的剂量反应关系。通过受试者工作特征曲线分析单一指标与联合指标对白蛋白尿的预测价值。结果:除平均血红蛋白浓度、高密度脂蛋白胆固醇外,异常组年龄、中性粒细胞、单核细胞、血小板、血白细胞计数、平均红细胞体积、红细胞分布宽度SD、红细胞分布宽度、血小板压积、总蛋白、白蛋白、谷氨酰转肽酶、空腹血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯(triglyceride,TG)、体质指数(body mass index,BMI)、收缩压、舒张压、脉率、碱性磷酸酶、TyG指数、TyG-BMI、TG/HDL-C均高于对照组。调整混杂因素后,逻辑回归结果显示,与第2、第3分位数相比,TG/HDL-C、TyG、TyG-BMI指数第4四分位数组发生风险最高,其分别为1.895倍(95%CI=1.355~2.653)、2.377倍(95%CI=1.657~3.417)、2.319(95%CI=1.666~3.237)。BMI、TyG-BMI指数与白蛋白尿异常呈明显的非线性剂量反应关系,曲线呈近似“U”型,TyG、TG/HDL-C与白蛋白尿异常之间的剂量反应关系呈逐渐递增趋势,曲线呈近似“J”型。受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线结果显示,TyG-BMI预测能力优于其他3个指�