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基于多粒度知识特征和Transformer网络的电力变压器故障声纹辨识方法
2025年
变压器在机械故障发生时伴随异常声响,基于声纹的机械故障辨识因其准确率高、发现及时和非侵入性等优势,成为当前研究热点。然而声纹信号易受噪声影响,分析处理速度慢且故障数据较难获取,因此如何在强干扰、小样本的情况下实现对机械故障声纹的快速准确辨识,成为当前研究难点。为解决上述问题,该文首先引入物理机理和经验知识,对变压器特征参数进行提取重组,构造多粒度知识特征向量并搭建改进型Transformer网络,大幅提高辨识方法的鲁棒性和抗噪声能力;其次,通过搭建卷积自编码器进行特征降维和模型压缩,缩短模型训练时间,提高机械故障辨识速度;最后,采用跨模态迁移学习技术,在ImageNet-lk数据集上进行预训练并进行知识迁移,解决训练样本不足的问题。相较于传统时序序列深度学习方法,所提方法在高噪声环境下(SNR=−16 dB),准确率均有所提高,实验结果证明,所提方法在准确性、鲁棒性、泛化性等方面均有显著提升,为在复杂环境下基于声纹实现变压器机械故障辨识提供了一种可靠解决方案。
齐子豪仝杰张中浩龙天航唐鹏飞黄灿
关键词:故障辨识声纹识别
基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法
本发明涉及信息与网络技术领域,具体是一种基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法,对教材的知识点进行细化拆分,并通过关键词匹配方法对每个章节进行自动化标定分类;采用多维能力测评方法对学生基础能力及学习力进行测评...
吴响余泽华祖洁郑海源刘莘
命题知识库演化中的新知识特征
2024年
逻辑差概念在表征基于逻辑的知识库中起到重要作用,这些知识库持续受到动态变化的影响,它们之间存在实质性差异。这一概念与遗忘密切相关,它在各种逻辑中得到了广泛探讨。针对命题理论的相关符号,提出了3种差概念——逻辑差异、子句差异和素子句差异,以分别捕获逻辑推理、子句推理和素子句推理的差异;研究了它们的性质和计算复杂性。结果表明,涉及逻辑差的各种决策问题在多项式层次结构中比相应的可满足性问题高一个层次,除了2-CNF理论,其相关决策问题是易处理的。随机3-CNF、2-CNF和Horn理论的大量实验结果揭示了子句差和素子句差的一些有趣现象:在随机3-CNF理论和2-CNF理论中,子句和素子句差的子句数量都表现出与它们的可满足性类似的相变特征。然而,在随机Horn理论中,尽管子句差的子句数量表现出与其可满足性类似的相变,但素子句差的子句数量与子句差情形十分不同,这些结果揭示了随机命题知识库演化中其可满足性相变现象的新特征:在相变阈值附近的知识库演变会产生更多的差异。
王以松刘蕻张颖张明义李丹宁杨佳佳
关键词:相变知识管理
一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法
本发明公开了一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法,涉及档案管理领域,包括以下步骤:步骤1:介入档案管理系统,获取到企业的档案数据,包括档案图谱结构数据和文本结构数据;步骤2:通过文本嵌入技术将档案图谱结构数据和文本结...
黄为伟
一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法
本发明公开了一种企业关联档案管理目标知识特征推荐方法,涉及档案管理领域,包括以下步骤:步骤1:介入档案管理系统,获取到企业的档案数据,包括档案图谱结构数据和文本结构数据;步骤2:通过文本嵌入技术将档案图谱结构数据和文本结...
黄为伟
校企合作中的知识特征匹配对企业探索式创新的影响研究
新发展格局下,探索式创新成为企业维持竞争优势和持续创新的关键。探索式创新要求企业超越现有知识框架,积极吸收外部新知和新技术。其中,知识是创新的基石,合作可以促进组织间知识的共享,提高创新成功率。目前,校企合作作为跨组织合...
郭锦蓉
关键词:校企合作探索式创新企业研发投入
产业创新的科学知识特征对中国技术追赶的影响被引量:4
2024年
理解科学知识对后发经济体技术追赶的影响对创新经济理论与创新政策都有重要意义。本文结合知识基础理论和技术体制理论,提出科学技术特征属性的概念和分析框架,从知识异质性视角分析产业创新的科学知识特征因素对中国技术追赶过程的影响。通过分析美国专利及商标局1995—2019年的全球授予专利及其引用科学文献的数据,发现中国难以在科学关联度较高的领域、科学知识复杂多样化的领域和私有部门科学知识贡献度较高的技术领域提升技术水平和实现追赶;中国的技术追赶更依赖较为近期的科学知识,优势产业发展更依赖国外的科学知识来源;中国技术创新的本土科学知识来源主要来自公共部门的成果,私有部门产出科学对创新的作用不突出。研究结论揭示了中国优势技术领域发展的科学知识特征,为中国技术追赶提供了实证证据与政策启示。
李梦柯王芳
关键词:科学知识
颠覆性技术的后向科学引文知识特征识别研究——以基因工程领域为例被引量:5
2024年
[目的/意义]颠覆性技术对国家的政治、经济与社会安全起到重要的支撑作用。准确识别颠覆性技术特征,对于预见技术创新发展方向、优化国家创新战略布局具有重要意义。[方法/过程]聚焦专利引证科学论文(即后向科学引文)的知识特征对颠覆性技术的预见能力,首先,从被引科学论文的知识内容特征和施被引文献的知识关联特征两个方面,量化专利后向科学引文的知识特征;然后,采用逐步回归法初步识别与专利创新程度具有显著关联的候选特征;最后,引入机器学习算法与SHapley Additive exPlanations(SHAP)模型深度解析后向科学引文知识特征与专利创新程度的关联关系,进而识别具有颠覆性技术预测能力的专利后向科学引文知识特征。[结果/结论]基因工程领域的实证分析结果显示,除被引论文的知识组合新颖性外,其余后向科学引文知识特征均与专利创新程度存在显著的非线性关联关系。在一定阈值范围内,颠覆性技术的后向科学引文可能表现出较低的知识影响力和知识元多样性、较强的知识跨学科性,并且与施引专利之间存在较长的发表时间间隔和较大的知识内容相关性。
马亚雪王嘉杰巴志超孙建军
关键词:基因工程
基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法
本发明涉及信息与网络技术领域,具体是一种基于知识特征划分与多维测评的个性化知识图谱生成方法,对教材的知识点进行细化拆分,并通过关键词匹配方法对每个章节进行自动化标定分类;采用多维能力测评方法对学生基础能力及学习力进行测评...
吴响余泽华祖洁郑海源刘莘
融合语义特征知识特征的推荐模型
2023年
针对传统推荐模型面临的数据稀疏性问题,提出一种基于结合注意力机制的门控循环单元的融合语义和知识特征的推荐模型。基于知识图谱,使用连续词袋模型捕获项目实体对应的语义特征,依据“偏好扩散”思想进行知识特征的学习,将不同层面特征进行融合后,使用结合注意力机制的门控循环单元挖掘用户潜在兴趣偏好。基于MovieLens数据集的对比实验结果表明,所提模型能够有效提升推荐效果并缓解数据稀疏性问题,通过消融实验验证了该模型各个组件的有效性。
郑光朱越时雷马新明席磊
关键词:知识图谱语义特征

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余正涛
作品数:871被引量:1,248H指数:15
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相艳
作品数:234被引量:250H指数:9
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陈曦
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研究主题:存储介质 计算机设备 文本 电子设备 文本处理
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作品数:20被引量:53H指数:4
供职机构:南京中医药大学
研究主题:中医教育 缄默知识 缄默 教育改革 知识特征
崔荣一
作品数:153被引量:304H指数:8
供职机构:延边大学
研究主题:朝鲜语 文本 跨语言 句子 向量