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- 夏玉雄徐哲壮肖师荣袁蒙谢俊伟夏睿楠王任良余明敏
- 一种智能电网中短期负荷预测装置
- 本实用新型公开了一种智能电网中短期负荷预测装置，属于电力负荷预测技术领域，包括外壳和负荷预测装置本体，外壳的一端为开口端，负荷预测装置本体通过开口端布置在外壳内部的底部，且负荷预测装置本体的输出显示端与开口端对应，外壳和...
- 詹华东
- 区域电网短期负荷预测方法及系统
- 本发明公开了一种区域电网短期负荷预测方法，包括划分时间段，分时间段获取目标区域电网的历史负荷数据和气象数据信息并处理，按时间段构建训练数据集；针对各时间段构建短期负荷预测初始模型并训练得到各时间段的短期负荷预测模型；获取...
- 梁海维陈孜孜文明于宗超李文英王阳光邓小亮刘静
- 短期负荷预测方法及装置、存储介质、终端
- 本申请公开了一种短期负荷预测方法及装置、存储介质、终端，涉及人工智能技术领域，主要目的在于改善现有短期负荷预测结果精度较低的问题。包括：获取电力系统的历史负荷数据；基于预先构建的负荷预测模型根据所述历史负荷数据进行负荷预...
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- 基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置
- 本发明提供一种基于联邦学习的短期负荷预测方法及装置。该方法包括：获取中央服务器发送的初始的短期负荷预测模型；采用本地的训练样本对所述短期负荷预测模型进行训练，并计算训练后的模型参数矩阵的梯度敏感度；基于模型参数矩阵中各个...
- 王梦迪辛锐左志峰葛茵茵陈曦张鹏飞常永娟郑涛
- 一种电力系统短期负荷预测方法、装置、设备及介质
- 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体涉及一种电力系统短期负荷预测方法、装置、设备及介质。本方法包括：获取用于负荷预测的时间序列数据；其中，时间序列数据包括历史负荷，与历史负荷相关联的天气参数，以及需求响应使用时间段内的...
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- 基于VMD和辅助任务学习的短期负荷预测方法
- 2025年
- 日高峰时段负荷的强波动性和随机性极大地影响了传统方法在进行负荷预测时的准确性,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与辅助任务学习的短期负荷预测方法。首先,利用斯皮尔曼等级系数法确定与原始负荷具有强相关性的气象特征。然后,采用变分模态分解算法逐次分离出原始负荷序列中的低频趋势和高频波动。接着,将其与相关气象结合作为辅助任务训练数据输入CNN-Bi GRU混合预测模型,并通过共享特征及跨任务注意力机制降低负荷强波动性对负荷预测的影响,实现对原始负荷的准确预测。最后,以我国南方某地区近3年内社会负荷数据为例进行仿真验证。结果表明,所提方法有效降低了日高峰时段负荷的强波动性和随机性对预测模型的影响,提升了负荷预测的准确度。
- 张恒郑建勇梅飞徐睿麟
- 关键词：短期负荷预测卷积神经网络
- 基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统
- 本发明公开了基于VMD与BiLSTM的短期负荷预测方法及系统，涉及电力技术领域，其技术方案要点是：对原始电力负荷数据进行预处理，得到初始数据；利用AWPSO算法对VMD中的参数进行优化处理，并通过优化后的VMD对初始数据...
- 饶俊星罗飞徐涛张波肖军陈瑶吴尚尚袁啟锋王薇杨明王若川苏宇
- 电力系统短期负荷预测方法、装置、设备、介质及产品
- 本发明实施例提供了一种电力系统短期负荷预测方法、装置、设备、介质及产品，该方法获取历史时间段内的历史电力负荷数据、历史气象参数数据以及待预测日的气象参数数据；根据历史气象参数数据和待预测日的气象参数数据，确定待预测日中各...
- 黄安平李启亮萧嘉荣陈君德周娟程涛司徒友曾荣均王健华沙斌伦胜权梅傲琪包博张水平
- 新型电力系统背景下一种单体用户短期负荷预测方法
- 本发明涉及新型电力系统背景下一种单体用户短期负荷预测方法，在用电采集信息系统读取用户负荷数据，并将用户负荷数据分解为传统负荷和分布式电源负荷；采集气象数据，基于气象数据对光伏发电进行预测，得到分布式电源负荷预测；考虑需求...
- 巩超王冲杨文武祁麟苏琪蔺颖平王鹏计会鹏马瑞高宇江
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