搜索到3828篇“ 矿井瓦斯涌出量“的相关文章
- 基于CNN_BiLSTM的矿井瓦斯涌出量预测模型
- 2024年
- 为了实现对瓦斯涌出量准确预测,从而有效预防瓦斯灾害。提出1种结合卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的瓦斯涌出量预测模型,采用CNN在时间序列上提取瓦斯涌出量及其影响因素的局部关键特征,有效捕捉数据的局部时序相关性;BiLSTM模型利用这些特征,通过其前向和后向处理能力,全面捕捉时间序列中长期依赖性和复杂模式。研究结果表明:该模型预测准确率达93.6%,均方误差显著低于CNN、BPNN、LSTM、BiLSTM、CNN_LSTM、CNN_BiLSTM 6个模型,决定系数接近1,表明其出色的预测能力和解释力。研究结果可有效预测瓦斯涌出量波动,有助于提高矿井瓦斯风险预警能力,提升矿井安全管理水平。
- 解恒星张雄董锦洋刘晓东姚小兵毕振彪李磊
- 关键词：卷积神经网络
- 高瓦斯矿井瓦斯涌出量预测及抽采技术应用
- 2024年
- 为有效提高瓦斯抽采效果,以晋普山矿瓦斯地质条件为背景,采用理论分析、现场试验方法对矿井瓦斯涌出量进行了预测,并对瓦斯抽采技术进行了优化应用。根据抽采效果,高位钻孔瓦斯抽采量平均为7.69 m^(3)/min,上隅角瓦斯浓度未出现超过0.5%,表明优化瓦斯抽采技术后,能够满足矿井日常生产需求。
- 胡权
- 关键词：瓦斯涌出量高位钻孔抽采效果
- 基于PSO-BP神经网络算法矿井瓦斯涌出量回归预测应用
- 2024年
- 本文针对矿井瓦斯涌出量预测问题,建立了PSO-BP神经网络算法模型,收集了山西某煤矿2017年至2023年期间的20组样本数据,将其中的15组作为训练集,对剩余5组的样本数据进行瓦斯涌出量回归预测,并最终对比了PSO-BP神经网络算法与BP神经网络算法的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和预测准确率等评价指标。结果表明,基于PSO-BP神经网络算法的瓦斯涌出量预测模型具有更高的准确性,能够满足矿山实际需求,具有较好的实用性和创新性,为其他矿井在瓦斯涌出量预测方面提供了一定的借鉴意义。
- 刘大可张浩强郭翔
- 关键词：瓦斯涌出量预测粒子群优化算法反向传播神经网络
- 矿井瓦斯涌出量的影响因素研究被引量：1
- 2023年
- 由于煤矿瓦斯涌出量会受较多因素的影响,为了精准掌握瓦斯涌出量与各影响因素的联系,以双变量分析法为基础对瓦斯涌出量与各影响因素间的关系进行了分析,用留一交叉法对其进行验证。研究结果表明:瓦斯涌出量与日产量、回采速度、推进速度、原有瓦斯含量、煤层埋深、煤层厚度表现为正相关关系,与邻近层间距、大气压以及回采率表现为负相关关系。
- 马学刚
- 关键词：瓦斯涌出量影响因素
- 多元回归分析-分源预测法对矿井瓦斯涌出量预测研究被引量：2
- 2023年
- 为了在各采区地质条件差异较大的情况下准确预测矿井的相对瓦斯涌出量,提出了多元线性回归分析与分源预测法相结合的矿井瓦斯涌出量预测方法。该方法通过多元线性回归法对采区内工作面的相对瓦斯涌出量进行预测,然后将预测结果代入分源预测法的计算公式以实现对矿井相对瓦斯涌出量的预测。详细介绍了多元线性回归-分源预测法的数学模型和计算步骤,最后实例应用的结果表明该方法具有可行性。为矿井瓦斯涌出量的预测提供了一种新的思路。
- 冯远照
- 关键词：多元线性回归相对瓦斯涌出量
- 兴安煤矿矿井瓦斯涌出量预测研究被引量：3
- 2022年
- 本文以山西榆次北山兴安煤矿为工程实例,通过分源预测模型对该矿井的回采工作面、掘进工作面、生产采区以及矿井瓦斯涌出量进行预测。通过理论计算及预测结果分析表明:15下号煤层回采时,回采工作面瓦斯涌出量组分中,以开近层为主、邻近层为辅。第一时期、第二时期、第三时期开采时和第四时期开采时,开采层瓦斯涌出量平均占比93.77%,邻近层瓦斯涌出量平均占比6.23%。采区瓦斯涌出量组分中,第一至四时期开采时,采区瓦回采面、掘进面以及采空区斯涌出量平均占比分布为56.88%、19.99%和23.13%;矿井瓦斯涌出量组分中,第一至四时期开采时,生产采区瓦斯涌出量占比83.38%,已采采区瓦斯涌出量占比16.62%。预测结果可为兴安煤矿瓦斯抽采技术的应用与工程实践提供理论指导。
- 郭琦
- 关键词：瓦斯涌出量
- 基于瓦斯风化带判定指标的矿井瓦斯涌出量预测研究被引量：1
- 2022年
- 为研究瓦斯风化带内煤层的瓦斯涌出量预测,分析了簸萁掌煤业19^(#)煤层实测瓦斯含量和气体组分,确定了19^(#)煤层处于瓦斯风化带,并分析煤层瓦斯含量较低的成因。鉴于19^(#)煤层无显著瓦斯赋存规律,无法确定最大瓦斯含量,采用“瓦斯风化带判定指标”的煤种瓦斯含量指标作为煤层最大瓦斯含量进行19^(#)煤层瓦斯涌出量预测,实测值和预测值相对误差为3.92%,满足实际需求。
- 李瑞林王伟
- 关键词：涌出量预测瓦斯风化带
- 矿井瓦斯涌出量预测的技术应用--以韩家洼煤矿为例被引量：1
- 2022年
- 由于煤矿开采主要是在地下开展生产作业,在采矿过程中具有多种不安全因素,尤其是矿井瓦斯事故,一旦发生瓦斯爆炸,不仅会带来严重的经济损失,还会造成人员伤亡,所以在煤矿开采时,必须重视矿井瓦斯防治工作。矿井瓦斯涌出量预测是瓦斯防治中的重要环节。根据矿山统计法,文章对韩家洼煤矿进行了矿井瓦斯涌出量预测,为煤矿的瓦斯管理提供了科学依据。
- 孙建军
- 关键词：矿井瓦斯涌出量
- 山西某矿矿井瓦斯涌出量预测被引量：1
- 2021年
- 根据矿井开拓开采生产要求,预测矿井15号煤层投入生产时的矿井瓦斯涌出量。通过对矿井地勘时期煤层瓦斯含量的可靠性评价,分析了煤层瓦斯含量梯度拟合公式,确定不同采区最大埋深对应的瓦斯含量。本文针对矿井开拓开采现状选择分源预测法,结合15号煤层开拓采掘设计参数,预测了该煤层后期开采中瓦斯涌出量总量。结果为:该矿15号煤层开采量达到60万t/a,为低瓦斯矿井。
- 孙际宏魏超陈江龙左安家
- 关键词：瓦斯涌出量预测瓦斯分布规律分源预测法
- 矿井瓦斯涌出量精准统计与智能化计量
- 2021年
- 矿井瓦斯涌出量统计工作是煤矿瓦斯治理的基础条件,是矿井通风设计、瓦斯抽采系统设计和矿井及工作面产量确定的重要依据。2018年6月份《河北省煤矿瓦斯综合治理办法》发布实施。
- 武世龙
- 关键词：矿井瓦斯涌出量瓦斯综合治理煤矿瓦斯治理工作面产量矿井通风设计
相关作者
- 赵永生
- 作品数：13被引量：38H指数：4
- 供职机构：山西省煤炭职工培训中心
- 研究主题：矿井 矿井瓦斯涌出量 瓦斯涌出量 灰色预测 矿井瓦斯
- 张子戌
- 作品数：82被引量：712H指数：16
- 供职机构：河南理工大学资源环境学院
- 研究主题：煤与瓦斯突出 瓦斯 瓦斯地质 煤层气 构造煤
- 王英
- 作品数：53被引量：89H指数：5
- 供职机构：西安科技大学地质与环境学院
- 研究主题：地质构造 赋存规律 煤矿瓦斯 矿井瓦斯 煤矿
- 陈连军
- 作品数：351被引量：545H指数：11
- 供职机构：山东科技大学
- 研究主题：喷射混凝土 混凝土 锚杆 混凝土湿喷机 混凝土喷射
- 史长胜
- 作品数：18被引量：3H指数：1
- 供职机构：淮南职业技术学院
- 研究主题：基于神经网络 矿井瓦斯涌出量 神经网络 沿空留巷 环境安全
