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一种基于Flash器件的LIF数字神经元模型
本发明公开一种基于Flash器件的LIF数字神经元模型,与突触电路进行适配,完成对输入权重数据的累积‑释放的数字电路仿真研制;该模型包括:LIF神经元模型建模:神经处理的信号为稀疏Spike序列,且需要在神经突触上完成...
何健魏敬和刘国柱田兴成兰立奇张正何启江
神经网络重构-抑制神经元模型与架构
本公开涉及光计算技术领域,尤其涉及一种光神经网络重构‑抑制神经元模型与架构。其中,该模型包括:光学重构模块,用于接收光输入信号,并对光输入信号进行可重构式调制,得到调制后的光学信号,其中,可重构式调制对应的调制参数由光输...
方璐姜一洲李尚龙
一种基于电压控制型忆阻器的改进HR神经元模型电路
本发明提出了一种基于电压控制型忆阻器的改进HR神经元模型电路,由电阻、电容、运算放大器、乘法器、直流电压源构建了三条通路。第一条通道和忆阻器等效电路的输出信号作为第一条通道的输入信号;第一条通道和第二条通道的输出信号作为...
王梦蛟丁杰
基于脉冲神经元模型和AC网络的无人机类脑避障方法
本发明公开了一种基于脉冲神经元模型和AC网络的无人机类脑避障方法,包括步骤:1)分析脉冲神经的响应特性,建立神经脉冲响应模型;2)对脉冲AC网络的输入输出进行编码,并完成时序差分的参数更新;3)获取无人机状态信息,通...
喻煌超丛一睿尹栋王祥科赵述龙陆俊麒曹粟王小霞
肠道病毒71型感染C57BL/6J小鼠原代神经元模型建立
2025年
目的本研究旨在探讨C57BL/6J小鼠原代神经的分离培养方法,并建立肠道病毒71型(enterovirus 71,EV71)感染原代神经模型。方法采用新生24 h C57BL/6J小鼠,通过断头取脑,结合物理剪切与胰酶消化的方式分离神经。通过光学显微镜观察不同培养时间点神经的形态变化,并使用免疫荧光法鉴定细胞类型。在EV71感染原代神经48 h后,观察细胞病变现象。利用共聚焦显微镜,通过免疫荧光法观察VP1蛋白与β-Ⅲtubulin的共定位,从而确认病毒感染情况。此外,采用不同感染时间点收集细胞上清液,检测半数组织培养感染剂量(50%tissue culture infective doses,TCID_(50)),以确定EV71感染原代神经的增殖动力学。结果第6 d培养的原代神经在显微镜下能够清晰地观察到细胞胞体及轴突,且神经形成相互连接的网络结构;EV71感染48 h后,神经出现典型的细胞病变效应(cytopathic effects,CPE),VP1与β-Ⅲtubulin显示出明显的共标现象。感染过程中,EV71病毒滴度呈现先升高后降低的趋势。结论通过物理剪切与胰酶消化联合方法成功分离并培养了原代神经,成功建立了EV71感染原代神经元模型。该模型为后续研究EV71致病机制提供了新的平台和研究方法。
王倩云汤仁树刘雪娟方伟朱彬彬张文艳芦宝静
关键词:肠道病毒71型细胞培养
磁控忆阻器耦合Hindmarsh-Rose神经元模型及其在DNA图像加密中的应用
2025年
提出一种磁控忆阻器模型,建立磁感应耦合Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型。通过分岔图、李雅普诺夫指数谱、相位图以及时序图对所构建的神经元模型进行非线性动力学分析,进而将模型所产生的混沌序列应用于DNA混沌图像加密算法。实验结果表明:这种电磁感应HR神经元模型在磁感应强度的影响下能够产生多种放电模式和复杂的混沌行为,并且基于该模型产生的混沌序列具有随机性,初值敏感性,遍历性等特点,应用于混沌图像加密算法中具有较强的安全性。为理解神经隐藏动力学机制和构建忆阻器神经网络提供支持,对神经相关的病变治疗具有价值。
赵益波杨清于程程刘明华
关键词:DNA序列
一种基于图像平衡自稀疏编码的脉冲神经元模型及系统
本发明涉及一种图像平衡自稀疏编码的脉冲神经元模型及系统,通过引入神经内稳态可塑性机制,提出了一种新型的自稀疏漏‑积分放电神经元模型。所述模型能够通过比较自身膜电位与设定的放电阈值之间的差距,动态调整放电难度,从而实现自稀...
王俊松 吴建方
神经元模型及耦合网络的动力学行为研究
大脑中的神经系统能够调控人类的各种认知活动,感受外界信号刺激,产生复杂的电生理活动.而神经神经系统的基本结构单,各个神经之间都有紧密的联系,形成多维度的神经网络结构,协同处理大脑所接收到的信息.神经网络是庞大...
何沛妍
关键词:神经元分岔
一种Izhikevich神经元模型基于硬件的计算方法
本发明公开了一种Izhikevich神经元模型基于硬件的计算方法,包括:确定Izhikevich神经元模型的数学方程;通过欧拉法将数学方程离散化生成离散化方程;对离散化方程中平方项,采用cordic算法进行近似计算,并设...
尚德龙刘岳众周玉梅
自校准首脉冲时间编码神经元模型被引量:1
2024年
由于脉冲神经具有复杂的时空动力过程且脉冲信息不可导,脉冲神经网络(SNN)的训练一直是一个难题。基于人工神经网络(ANN)转SNN间接训练深度SNN的方法,避免了直接训练深度SNN的难题,但该方法所获得的SNN的性能在很大程度上会受到脉冲信息编码机制的影响。在众多编码机制中,首脉冲时间编码(TTFS)具有良好的生物学基础和更高的能效,但现有TTFS编码采用单脉冲形式,信息表征能力较弱,编码所需时间窗较大。为此,在TTFS的单脉冲编码基础上,增加一个校准脉冲,形成一种自校准首脉冲时间(SC-TTFS)编码机制,并构建相应的SC-TTFS神经元模型。在SC-TTFS中,首脉冲为必定发放的脉冲,而校准脉冲根据首脉冲发放后剩余的膜电位来确定是否发放,用于对编码脉冲所引起的转换量化误差和截断误差进行补偿,同时缩小编码所需的时间窗。通过对多种编码对应的转换误差进行对比分析,以及在多种网络结构上进行ANN-SNN转换实验,验证了所提方法的优越性。采用CIFAR10和CIFAR100数据集,基于VGG和ResNet两种网络结构进行了实验验证。结果表明,所提方法在两类网络结构和两种数据集上均实现了精度无损的ANN-SNN转换,且相较于最先进的同类方法,所提方法所构建的SNN具有最短的网络推理延迟。另外,在VGG结构上,所提方法相比TTFS编码能源效率提升了约80%。
冯忍陈云华熊志民陈平华
关键词:脉冲神经网络

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陆启韶
作品数:230被引量:786H指数:17
供职机构:北京航空航天大学航空科学与工程学院
研究主题:分岔 稳定性 动力学 非线性动力学 神经元
王江
作品数:342被引量:716H指数:13
供职机构:天津大学
研究主题:神经元网络 神经元 闭环 脑电信号 针刺
刘富
作品数:235被引量:338H指数:10
供职机构:吉林大学
研究主题:宏基因组 振动信号 信息处理技术 手形 感受器
范影乐
作品数:236被引量:410H指数:10
供职机构:杭州电子科技大学自动化学院
研究主题:随机共振 图像 脑电信号 神经元 动作电位
安新磊
作品数:85被引量:198H指数:7
供职机构:兰州交通大学数理与软件工程学院
研究主题:混沌 HOPF分岔 分岔分析 混沌系统 LYAPUNOV指数