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- 神经网络计算
- 普通高等教育“十五”国家级规划教材:本书简要介绍了几种常用的人工神经网络的原理、计算方法和应用，具体讲述了以BP网络为代表的前馈网络、特征映射网络、小脑模型网络等。
- 吴微编著
- 关键词：神经网络高等教育人工神经
- 神经网络计算
- 本书论述了神经网络计算的基本理论与方法,其中有:神经网络计算与应用基础、神经优化与同伦优化计算理论与方法等。
- 焦李成编著
- 关键词：人工神经网络计算机
- 一种神经网络计算图的优化方法
- 本发明属于神经网络编译技术领域，具体公开了一种神经网络计算图的优化方法。该方法针对现有采用循环遍历的方法来寻找最优计算图编码组合存在的不足，提出用遗传算法来对计算图编码组合进行优化，本发明提出的方法，不仅能够避免陷入局部...
- 韩振华欧阳鹏
- 卷积神经网络计算的融合算子的实现方法
- 本发明的卷积神经网络计算的融合算子的实现方法，包括卷积层、归一化层、激活层；其中，卷积层包括第一卷积层，用于完成主体计算任务、第二卷积层，用于完成数据折叠整理过程；归一化层包括第一归一化层，用于完成均值和方差计算、第二归...
- 高伟叶楠汤玉张文斌李迪
- 优化车辆的预测性维护的神经网络计算的系统、方法和设备
- 本申请案针对于优化车辆的预测性维护的神经网络计算的系统、方法和设备。举例来说，一种车辆的数据存储装置包含：主机接口，其被配置成从配置于所述车辆上的至少一个传感器接收传感器数据流；至少一个存储媒体组件，其具有非易失性存储器...
- 罗伯特·理查德·诺埃尔·比尔比普尔纳·卡利
- 基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法
- 本发明公开了基于风电场流场分布特性的时空立体神经网络计算方法，属于风电技术领域；本发明利用通信系统以设定时间分辨率获取测风塔、风电机组和风速测量仪的位置数据以及对应位置的风速风向数据；根据测风塔、风电机组和风速测量仪之间...
- 李大成杨建赞顾波项华伟庞锋常瑞朱天生郑丹丹龚兰强吴迪周清平黄文波孟庆峰熊继东
- 基于能量注意力机制的自适应压缩神经网络计算电路
- 本发明公开了一种基于能量注意力机制的自适应压缩神经网络计算电路，涉及神经网络的硬件实现技术领域。本发明通过实现基于信号能量的压缩机制、以及基于神经网络的注意力压缩机制，通过多阶段压缩的处理方式简化了注意力机制的运算量，实...
- 周军朱世健肖剑彪王恒鑫杨政炜张旭辉
- 一种神经网络计算方法和装置
- 本申请实施例公开了一种神经网络计算方法和装置，涉及通信技术领域，解决了现有技术中分块循环矩阵压缩神经网络时，分块大小很大时，训练难收敛，以及精度下降明显的问题。具体方案为：获取第一待处理网络层的输入向量；根据神经网络的参...
- 胡慧郑成林
- 用于加速神经网络计算的电子装置和方法
- 概括地说，本公开总体上涉及一种用于加速机器学习ML模型计算的电子装置。该电子装置包括：第一处理器，被配置为：通过对至少一个输入矩阵执行快速傅里叶变换(FFT)和蝶形线性变换来生成查询矩阵、键矩阵和值矩阵，以及第二处理器，...
- 范鸿翔周俊邦斯蒂利亚诺斯·威尼斯亚历山德罗斯·库尔里斯李罗森穆罕默德·斯·阿卜杜勒法塔赫
- 中低能质子与铜反应截面的贝叶斯神经网络计算研究
- 2025年
- 质子引发的散裂反应的产物截面数据是许多核反应应用中的关键基础,然而由于散裂反应涉及到的体系复杂且反应能量跨越3~4个数量级,现有的理论模型在截面预测上的准确性仍有不足。为了获取更高的预测精度,采用贝叶斯神经网络(Bayesian Neural Networks,BNN)方法,针对质子与铜(Cu)靶材的散裂反应截面进行建模和分析。与传统方法相比,BNN能够通过学习实验数据提供高精度预测,并且量化预测中的不确定性。基于EXFOR数据库的实验数据,构建的BNN模型在多个能量区间内准确预测了反应截面,并与实验数据进行了验证。结果表明,BNN模型在广泛能量范围内具有良好的预测能力,尤其在数据不足的区域,通过合理的置信区间量化了预测结果的不确定性。
- 黄永顺黄美容张苏雅拉吐
- 关键词：贝叶斯神经网络
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- 研究主题：磁性随机存储器 乘法器 磁隧道结 时序控制电路 管套
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