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基于交替方向乘子法的XL-MIMO混合场稀疏信道估计: 2025年; 超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)系统的信道通常以瑞利距离为边界分为近场信道和远场信道,混合场信道模型用路径数比例因子将球面波前的近场信道模型和平面波前的远场信道模型叠加,致使信道参数维数剧增,信道估计的导频开销极大,且由于离格能量泄露难以获取精确信道参数向量的稀疏度。针对这类通信系统的信道估计问题,为降低导频开销并提高计算效率,分析远场的角度域稀疏信道表示模型和近场的极化域稀疏信道表示模型,在稀疏信号恢复框架下将估计问题转化为L1范数优化问题,提出基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multiplier,ADMM)的混合场稀疏信道估计算法,并提出一种改进的ADMM算法,将拉格朗日乘子更新用两步对称的方式迭代计算,使得算法的收敛速度更快,计算效率更高。这两种算法可摆脱常规正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法对信道稀疏度的依赖,相比于OMP算法在估计精度方面有较大提升。; 刘勇张静杨春夏; 关键词：信道估计

一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法: 本发明涉及信道估计技术领域，公开了一种基于酉变换和稀疏贝叶斯的OTFS稀疏信道估计方法，包括以下步骤：步骤S1：在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域进行划分；步骤S2：获取时延多普勒域的接收信号；步骤S3：构...; 张晓旭兰雪萍邱文铎卿婉郡郝莉马征

一种用于RIS辅助毫米波大规模MIMO系统自适应稀疏信道估计方法: 本发明涉及一种应用于可重构智能表面(RIS)辅助的毫米波大规模MIMO系统的自适应稀疏信道估计方法。该方法设计了两个渐进式算法：NLMS‑LOG算法和NLMS‑NLMF‑LOG算法，旨在充分利用毫米波信道的稀疏性，以提高...; 吕铁军邵淑颖黄平牧

一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法: 本发明涉及信道估计技术领域，公开了一种基于快速稀疏贝叶斯的高效OTFS稀疏信道估计方法，包括以下步骤：步骤S1：在时延多普勒域中形成2D数据块，并将时延多普勒域进行划分；步骤S2：获取时延多普勒域的接收信号；步骤S3：构...; 张晓旭兰雪萍范平志史凤文马征郝莉

面向水声通信系统的稀疏信道估计算法研究: 作为海洋领域中具有重要地位的核心通信技术，水声通信技术一直是国际上研究的焦点与难点。高速、可靠的水声通信技术对水下观测、作业和军事活动的开展具有重要的支撑作用。然而，受限于水声信道复杂多变的传输特性，设计与实现水声通信系...; 郭嘉升; 关键词：水声通信稀疏信道估计正交频分复用

基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法研究: 随着无线通信技术的迅速发展和移动智能终端的普及，未来移动通信系统的性能要求越来越高。在此背景下，大规模多输入多输出(MassiveMultiple-InputMultiple-Output,MassiveMIMO)技术与...; 张绪毅; 关键词：毫米波信道估计压缩感知

一种基于结构检测的稀疏信道估计方法及系统: 本公开属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于结构检测的稀疏信道估计方法及系统，包括：获取稀疏信道的初始信道冲激响应；基于所获取的初始信道冲激响应，构建信道结构初步检测矩阵，判断稀疏信道的多径采样点和噪声采样点；根据对稀疏...; 周晓宋仓海王成优

智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究被引量：1: 2024年; 针对智能反射面(IRS)辅助的宽带正交频分复用(OFDM)系统的信道估计,当前大多数研究都是基于单符号全导频设置,且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此,提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先,通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性,将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示,并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次,考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性,提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明,相比另外三种基准方案,该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能,有效减少了导频开销,且估计准确度更高。; 朱俊杰彭玲; 关键词：正交频分复用信道估计压缩感知

一种面向超大规模MIMO系统的稀疏信道估计方法: 本发明公开了一种面向超大规模MIMO系统的稀疏信道估计方法，所述方法包括：基于上行超大规模MIMO通信系统中信道在时延与极化域的双层块稀疏结构特征，构建信道稀疏先验模型，其中，所述信道稀疏先验模型在建立时考虑近场效应并基...; 陈建侨陈昊刘龙马楠许晓东张平

一种基于OFDM系统的SAMP稀疏信道估计的设计方法: 本发明公布了一种基于单发单收的OFDM系统的SAMP稀疏信道估计的设计方法。该方法可以在未知稀疏度的情况下恢复信号，实现信号的精准重构，并通过将线性测量模型转化为贝叶斯推断问题，利用稀疏贝叶斯模型进行信号重构。经过仿真实...; 赵军发韩玉莹张慧雪徐微

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