搜索到833篇“ 类间距离“的相关文章
- 基于类间距离扩张的实例级小样本学习方法
- 本发明涉及一种基于类间距离扩张的实例级小样本学习方法，属于图像处理技术领域。该方法为：S1：划分数据集，将小样本数据集划分为训练集、验证集和测试集，并在每个划分数据集内划分支持集和查询集；S2：构建网络模型，通过复杂的卷...
- 栾晓何子剑叶昌昊
- 基于类间距离蒸馏的语义分割
- 2023年
- 知识蒸馏被广泛应用于语义分割以减少计算量.以往的语义分割知识提取方法侧重于像素级的特征对齐和类内特征变化提取,忽略了对语义分割非常重要的类间距离知识的传递.为了解决这个问题,本文提出了一种类间距离提取方法,将特征空间中的类间距离从教师网络转移到学生网络.此外,语义分割是一个位置相关的任务,因此本文开发了一个位置信息提取模块来帮助学生网络编码更多的位置信息.在Cityscapes、Pascal VOC和ADE20K这3个流行的语义分割数据集上的大量实验表明,该方法有助于提高语义分割模型的精度,取得了较好的性能.
- 邓文革王亚军隋立林孙国栋张正博
- 一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法
- 本发明公开了一种基于SBR和平均类间距离的场景数选择方法，包括：步骤1、计算初始场景集中每两个场景组合之间的距离；步骤2、采用SBR算法进行多次场景缩减，进行场景缩减操作时满足以下条件：场景缩减前后场景集之间的概率距离最...
- 余姚果梅亚东王现勋朱迪吴贞晖
- 基于类内类间距离量级平衡的FCM聚类算法设计被引量：3
- 2022年
- 类内距离和类间距离数值量级差异性导致两类距离无法直接融合,进而影响了FCM聚类模型设计。首先,本文全面回顾了经典和改进型的FCM聚类模型,构建了类内距离和类间距离迹的关系模型,分别从类内类间距离的变化不一致性和量级差异性两个方面分析了现有FCM聚类模型的不足;其次,运用高斯核距离替代传统的欧式距离来表征类内类间距离,基于最小化类内紧凑度与类间分离度差的思想,设计了类内类间距离平衡方法,提出了一种改进的FCM聚类目标函数与算法;最后,运用算例说明了本方法的有效性和优越性。
- 江文奇牟华伟
- 关键词：FCM聚类分析高斯核
- 基于类间距离的Logistic序贯多分类的成都空气质量污染分析被引量：3
- 2022年
- 空气质量与人们的身体健康息息相关,分析影响空气质量的污染物是十分重要的工作。采用类间距离的序贯Logistic多分类方法对成都市2019年5月—2020年4月的空气质量数据进行分析,该方法基于类间距离,把多分类问题转化为多个二分类问题,再基于序贯的原理使用二分类Logistic,最后利用逐步回归后的正确率来分析影响空气质量的污染物。实验结果表明,PM_(2.5)、PM_(10)、NO_(2)、O_(3)这4类污染物对成都市空气质量的综合影响力最大,政府应该加强对这几类污染物的联合监控,并制订相应的政策来减少污染物的排放。
- 李亭亭吕王勇周娇曾诗静
- 关键词：空气污染物类间距离序贯
- 一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法
- 本发明公开了一种基于特征类间距离与机器学习的图像特征降维选择方法：1)将特征数据集按照比例划分为训练集、验证集与测试集；2)计算特征数据集的类间距离、特征间相关性以及t检验p值，得到特征评价值，按照评价值对各特征降序排列...
- 龙木军吴家璐陈登福张晏铭杨晨曦
- 基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法
- 本发明涉及ECG心拍分类技术领域，尤其涉及基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法。基于类内类间距离的CNN模型心拍分类方法，包括：构建心拍特征数学模型；基于心拍特征数学模型，构建共性CNN模型；基于心拍特征数学模型，在...
- 游大涛武相军耿旭东魏梦凡原永朋朱凯歌任广龙方旭阳
- 文献传递
- 利用类内和类间距离改进卷积神经网络的训练
- 卷积神经网络作为深度学习研究中的一条重要分支，近几年来在图像识别和分类任务中表现十分优异，被广泛应用于很多领域，让人们的生活更加智能化。比起探究如何在更广泛的范围内应用卷积神经网络，理解卷积神经网络是更很重要的一个研究方...
- 刘佳妮
- 关键词：卷积神经网络分类准确率
- 基于最大化类间距离的域适应算法研究与实现
- 域适应是一种特殊的迁移学习,用于处理训练数据集和测试数据集分布存在差异但是训练测试任务相一致的情况。由于在现实的情况中,训练数据集和测试数据集样本可能会在背景光线、颜色、清晰度上存在差异,这些因素都会影响原本监督学习模型...
- 张晨
- 关键词：卷积神经网络损失函数系统设计
- 基于类内和类间距离的主成分分析算法被引量：15
- 2020年
- 为改善高维数据的降维结果,提高数据低维表示的判别能力,通过对类内和类间距离的研究,提出基于类内和类间距离的主成分分析(IOPCA)数据降维算法。计算属性信息熵,对比信息熵阈值,进行数据矩阵特征筛选;采用综合类间距离最大化和类内距离最小化思想,改进PCA算法进行数据降维;将降维后的数据通过KNN、SVM算法分类。对比PCA、E-PCA、LDA算法,仿真结果表明,该算法在改善降维结果的同时,有效提高了降维后低维数据的判别性能。
- 张素智陈小妮杨芮李鹏辉蔡强
- 关键词：信息熵类间距离主成分分析数据降维
相关作者
- 章东平
- 作品数：158被引量：63H指数：5
- 供职机构：中国计量大学
- 研究主题：网络 行人 人脸 图像 人脸图像
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- 作品数：5被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京信息工程大学
- 研究主题：类间距离 目标跟踪 在线聚类 车辆导航 粒子滤波
- 王邦军
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- 供职机构：苏州大学
- 研究主题：存储介质 图像 人脸识别方法 人脸识别 投影矩阵
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- 作品数：292被引量：313H指数：10
- 供职机构：杭州电子科技大学
- 研究主题：脑电信号 肌电信号 脑电 肌电 互信息
- 张莉
- 作品数：488被引量：924H指数：13
- 供职机构：苏州大学
- 研究主题：人脸识别方法 存储介质 投影矩阵 人脸识别 图像
